近些年，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)日漸成熟，為銀行強(qiáng)化自身的數(shù)字化能力提供了新動(dòng)能，監(jiān)管作為金融科技生態(tài)內(nèi)的重要一環(huán)，也在活躍復(fù)雜的市場環(huán)境下迎來了全新挑戰(zhàn)。對(duì)于銀行而言，監(jiān)管報(bào)送工作是日常繁重的作業(yè)之一，由于需要同時(shí)接受多方金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)督管理，分別上報(bào)不同類型的監(jiān)管報(bào)文和報(bào)表，因此數(shù)據(jù)的完整度和準(zhǔn)確度成為了決定監(jiān)管報(bào)送工作質(zhì)量的核心因素。銀行需要依托新興技術(shù)，將分散在各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以高效、完整、準(zhǔn)確的形式輸出，以此保障報(bào)送工作質(zhì)量。

文思海輝金融面對(duì)行業(yè)痛點(diǎn)順勢(shì)而為，推出統(tǒng)一監(jiān)管數(shù)據(jù)集市解決方案，將原有各個(gè)獨(dú)立的監(jiān)管報(bào)送系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成統(tǒng)一的監(jiān)管報(bào)送集市，不同監(jiān)管報(bào)送系統(tǒng)無需再各自進(jìn)行源數(shù)據(jù)采集，有效解決了因不同報(bào)送系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)無法共享、不同監(jiān)管模塊之間報(bào)送要求不同等原因?qū)е碌摹皵?shù)據(jù)打架”問題，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島，最大程度降低行內(nèi)監(jiān)管報(bào)送系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)，幫助銀行實(shí)現(xiàn)全行監(jiān)管指標(biāo)口徑統(tǒng)一、數(shù)據(jù)接口統(tǒng)一、開發(fā)規(guī)范統(tǒng)一、平臺(tái)管理統(tǒng)一。

統(tǒng)一監(jiān)管數(shù)據(jù)集市解決方案分為基礎(chǔ)層、加工層以及指標(biāo)層，與銀行各數(shù)據(jù)源系統(tǒng)接口密切貼合，同時(shí)滿足外部監(jiān)管機(jī)構(gòu)的監(jiān)管接口規(guī)范要求，可對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行反范式化處理，通過便捷、快速的數(shù)據(jù)服務(wù)能力，幫助銀行實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析，形成可見、可懂、可用的數(shù)據(jù)模型，從企業(yè)級(jí)視角為銀行各類數(shù)據(jù)的整合分析提供了適用、適配、成熟、完善的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具。

數(shù)字化浪潮席卷全球，顛覆性創(chuàng)新正在加速，金融行業(yè)作為技術(shù)應(yīng)用的先行者，應(yīng)積極加強(qiáng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃和統(tǒng)籌部署，加快完善數(shù)據(jù)治理與管控機(jī)制，突破部門障礙，實(shí)現(xiàn)信息共享。未來，文思海輝金融將深入把握大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的特點(diǎn)，充分釋放大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值，助力銀行在滿足監(jiān)管要求下，高效合規(guī)地利用數(shù)據(jù)、快速響應(yīng)客戶、深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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