在NVIDIA DGX系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，經(jīng)過多達(dá)5萬個回合、總計數(shù)萬幀的游戲訓(xùn)練，NVIDIA研究院創(chuàng)建的強(qiáng)大新AI模型“NVIDIA GameGAN”，已經(jīng)能夠在無需基礎(chǔ)游戲引擎的情況下，生成完整版的《吃豆人》游戲。

換句話說，AI即使不了解游戲的基本規(guī)則，也可以完美地再現(xiàn)這款經(jīng)典游戲。

據(jù)介紹，GameGAN是第一個利用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)模仿計算機(jī)游戲引擎的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。GAN模型由兩個相互對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，一個生成器(generator)，一個鑒別器(discriminator)，能夠?qū)W習(xí)并創(chuàng)建足以媲美原版內(nèi)容的新內(nèi)容。

經(jīng)過訓(xùn)練后的GameGAN模型能夠生成靜態(tài)環(huán)境元素，例如統(tǒng)一的迷宮形狀、豆子、強(qiáng)化道具、作為敵人的幽靈、吃豆人本身等移動元素。

它還能學(xué)習(xí)簡單和復(fù)雜的關(guān)鍵性游戲規(guī)則：吃豆人無法穿過迷宮墻，而需要一邊四處移動、一邊吃豆；吃到強(qiáng)化道具后，鬼魂會變成藍(lán)色并四處逃竄；吃豆人從一側(cè)離開迷宮時，會被傳送到迷宮的另一側(cè)；吃豆人碰到鬼魂，屏幕就會閃爍并結(jié)束游戲。

當(dāng)智能代理試玩GAN生成的游戲時，GameGAN會對代理的行為做出響應(yīng)，從而實時生成新的游戲環(huán)境框架。

在使用游戲不同等級或版本的游戲劇本進(jìn)行訓(xùn)練后，GameGAN甚至還可以生成從未有過的游戲關(guān)卡。

利用此功能，游戲開發(fā)人員可以自動生成新的游戲等級關(guān)卡，AI研究人員則可以更輕松地開發(fā)用于訓(xùn)練自主機(jī)器的模擬器系統(tǒng)。

事實上，無論是哪一款游戲，GAN都可以通過從過去的游戲中提取屏幕錄像和智能代理的按鍵軌跡，來學(xué)習(xí)其規(guī)則，而游戲開發(fā)人員可以將原關(guān)卡中的游戲劇本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使用該工具為當(dāng)前的游戲設(shè)計新的等級關(guān)卡。

游戲發(fā)行商萬代南夢宮娛樂(BANDAI NAMCO Entertainment)旗下研發(fā)公司萬代南夢宮研究有限公司(BANDAI NAMCO Research Inc.)，提供了用于訓(xùn)練GameGAN所用的《吃豆人》數(shù)據(jù)，而結(jié)果讓他們感到震驚，都無法相信可以在沒有游戲引擎的情況下，再現(xiàn)這款經(jīng)典游戲。

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