移動互聯(lián)時代大大加速了數(shù)據(jù)（結構化和非結構化）產生的速度。對于某城商銀行來講，包括Oracle、DB2、MySQL、SQLServer關系型數(shù)據(jù)庫以及MongoDB, HBase、ActiveMQ, WebService等不同的環(huán)境和包括更多的網站APP日志、社交媒體、視頻、圖片等海量數(shù)據(jù)的產生。
同時這些數(shù)據(jù)由于存在包括公有云、私有云和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫上等不同的設備和應用上，導致了數(shù)據(jù)孤島的產生，造成了數(shù)據(jù)無法打通從而影響數(shù)據(jù)的訪問，讓企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取真正的分析洞察變得更困難。對于某城商銀行來講，無論數(shù)據(jù)在哪里，希望通過AI來把各種類型的數(shù)據(jù)快速地收集起來形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖。讓數(shù)據(jù)變得簡單且易于訪問。
缺乏數(shù)據(jù)治理工具，數(shù)據(jù)價值挖掘困難重重
數(shù)據(jù)孤島不利于人工智能的采用，同理，太多的數(shù)據(jù)也給金融業(yè)帶來數(shù)據(jù)治理等問題。
隨著某城商銀行在個人、公司存款、貸款類、信用卡，理財?shù)染€上線下等上百種應用業(yè)務的增加，如何從海量的業(yè)務需求中精準的篩選有效數(shù)據(jù)成為該銀行業(yè)務提升的核心需求。因此如何將大量收集來的數(shù)據(jù)有效的整理、分類、打好標簽，來實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理是某城商銀行在數(shù)據(jù)治理過程中面臨的挑戰(zhàn)。某城商銀行CIO表示，“我們面臨的一個大的挑戰(zhàn)是缺少一個有效的數(shù)據(jù)治理工具，來實現(xiàn)對海量的數(shù)據(jù)進行分類和打標簽，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)進行有效價值的挖掘。”
缺乏有效的AI工具來實施數(shù)據(jù)建模
伴隨著全球經濟的不確定，某證券公司需要快速實施數(shù)據(jù)建模和數(shù)字畫像來為客戶提供有價值的信息。目前金融業(yè)實施的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不能快速有效的構建數(shù)據(jù)模型，來第一時間和客戶需求和服務結合起來。對于某證券公司來講，首先缺少一個支撐多云環(huán)境的AI平臺來快速搭建構建一個自動化的、更精細化、快速洞察、實時分析的機器學習模型，幫助該證券公司用更智能的方式去分析數(shù)據(jù)。伴隨著機器學習理論的發(fā)展和成熟如何第一時間、快速建模、精準判斷成為人工智能重要的應用趨勢。金融行業(yè)特別希望獲得能夠快速構建對數(shù)據(jù)進行精準識別和分析的AI工具。
業(yè)務和數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)有效對接
對于金融業(yè)來講，資產管理正在經歷重大變革。商業(yè)模式正從基于傭金的方式轉變?yōu)榛谀繕说挠媱澼o助工具，對客戶進行精準的需求分析和個性化的服務成為行業(yè)的需求。因此如何通過AI工具來獲得客戶洞察成為金融業(yè)資產管理最直接和有效的手段之一。
某證券公司負責人談到，“我們希望構建一個營銷分析支撐平臺，來實現(xiàn)業(yè)務向數(shù)據(jù)驅動客戶洞察來轉型，通過實現(xiàn)收集客戶全景信息，通過全角度分析，來建立有效數(shù)據(jù)支撐的決策機制，并實現(xiàn)業(yè)務轉化機制?！比绾瓮ㄟ^AI分析和認知工具來認知用戶，幫助了解每個客戶及其財務目標，來量身定制的產品和服務，并提供更好的差異化財富管理經驗成為證券公司的新需求。
面對包括金融業(yè)在內的所有希望利用AI來賦能數(shù)據(jù)的企業(yè)，至頂網將推出《AI江湖事兒》的大咖說短視頻欄目，邀請IBM大咖專家圍繞AI講述企業(yè)故事中的場景落地，針對更多行業(yè)AI使用場景進行探討，深入淺出的講解AI如何結合行業(yè)數(shù)據(jù)來賦能應用實踐。
