圖1：啄醫(yī)生閱片機(jī)器人

與英特爾合作，讓推理性能更進(jìn)一步

雖然“啄醫(yī)生”的準(zhǔn)確率與效率已經(jīng)得到了實(shí)踐的充分驗(yàn)證，但是對(duì)于健培科技來說，其希望能夠持續(xù)提升“啄醫(yī)生”的推理性能，這樣不僅能夠提升人工智能閱片效率，滿足三維醫(yī)療影像閱讀、三維影像重建等負(fù)載的支撐需求，而且能夠支持醫(yī)院以盡量小的硬件成本，滿足更多醫(yī)療影像的分析需求，推動(dòng)“啄醫(yī)生”在更多醫(yī)院的落地。

基于第二代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器、英特爾 OpenVINO? 工具套件等產(chǎn)品，啄醫(yī)生打造了新一代的“啄醫(yī)生”智能診斷服務(wù)平臺(tái)解決方案。其中，第二代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器實(shí)現(xiàn)了對(duì)于通用計(jì)算能力和并行計(jì)算能力的兼顧，集成了英特爾? 深度學(xué)習(xí)加速（英特爾? DL Boost）技術(shù)，針對(duì)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推理可提供更高的性能，為“啄醫(yī)生”基于大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)后的實(shí)際案例推理提供了卓越的計(jì)算性能基礎(chǔ)。

英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版則提供了高度優(yōu)化的結(jié)合了英特爾硬件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力，以及主要推理優(yōu)化模塊：英特爾? 深度學(xué)習(xí)部署工具包（英特爾? DLDT）。英特爾? DLDT包含模型優(yōu)化器（MO）和推理引擎（IE）兩個(gè)模塊，可實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練推理到部署環(huán)境之間的快速轉(zhuǎn)換，執(zhí)行靜態(tài)模型分析并調(diào)整深度學(xué)習(xí)模型，以在終端目標(biāo)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)最佳執(zhí)行。

英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了立竿見影的效果，雙方的測(cè)試證明，與不使用英特爾? OpenVINO? 工具套件分發(fā)版的“啄醫(yī)生”系統(tǒng)相比，前者可以在確保精度的前提下，推理性能達(dá)到了 13.15 倍的提升，高效滿足肺結(jié)節(jié)輔助診斷和篩查。

圖2：在50個(gè)病例上肺結(jié)節(jié)篩選平均推理性能

“AI+醫(yī)療影像”讓生活更美好

除了提升閱片效率之外，“啄醫(yī)生”等 AI 醫(yī)療影像系統(tǒng)一個(gè)重要意義在于，隨著個(gè)人電子病歷的普及和發(fā)展，AI+醫(yī)療影像技術(shù)有了更廣闊的發(fā)展空間?！白尼t(yī)生”能夠支持醫(yī)療機(jī)構(gòu)在復(fù)雜的醫(yī)療影像中快速生成準(zhǔn)確的分析結(jié)果，而無需依賴專業(yè)技能強(qiáng)大、經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生——培養(yǎng)這些醫(yī)生上不僅要耗費(fèi)大量的資源，而且其在地域、醫(yī)院之間的分布存在著廣泛的不均衡性，這對(duì)于疾病的治療產(chǎn)生了不可忽視的影響。特別是對(duì)于基層的醫(yī)院來說，其很難充分滿足醫(yī)療影像閱讀所需要的醫(yī)生資源與專業(yè)門檻，因此不少復(fù)雜的醫(yī)療影像需要傳輸?shù)狡渌t(yī)院進(jìn)行分析。而在擁有 AI 醫(yī)療影像工具之后，醫(yī)院可以快速、便捷、準(zhǔn)確地對(duì)于醫(yī)療影像進(jìn)行分析，并輔助進(jìn)一步的診療活動(dòng)。

依托全面的人工智能產(chǎn)品組合和端到端的解決方案覆蓋，英特爾正在與健培科技等合作伙伴進(jìn)行合作，將面向醫(yī)療行業(yè)的人工智能算法、基礎(chǔ)設(shè)施、軟件工具、數(shù)據(jù)等融合起來，提供高度靈活和多種優(yōu)化的解決方案，推動(dòng)人工智能在診療活動(dòng)中扮演更重要的角色，賦能醫(yī)生為更多患者提供更需專業(yè)知識(shí)和更細(xì)致的診療服務(wù)。

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