該聯(lián)盟旨在加速開發(fā)檢測、控制和治療新型冠狀病毒的有效方法。它將通過提供30臺超級計算機(jī)的訪問權(quán)限來支持研究人員，這些超級計算機(jī)的計算性能超過400 petaflops。

?NVIDIA團(tuán)隊擁有多個關(guān)鍵領(lǐng)域的專業(yè)知識，包括AI、超級計算、藥物發(fā)現(xiàn)、分子動力學(xué)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)成像和數(shù)據(jù)分析。該團(tuán)隊由NVIDIA副總裁兼加速計算總經(jīng)理Ian Buck領(lǐng)導(dǎo)。

?Buck表示： “COVID-19高性能計算聯(lián)盟就像是我們這個時代的阿波羅計劃。只不過這次不是為了月亮而競賽，而是為了我們?nèi)祟愖约憾傎?。GPU超級計算機(jī)就是此次計劃的火箭飛船，科學(xué)知識就是它們的燃料。NVIDIA將幫助這些火箭以更快的速度飛行?！?/p>

? “要取得進(jìn)展，最關(guān)鍵的是需要結(jié)合三個基本要素——各專業(yè)領(lǐng)域的科學(xué)家、計算機(jī)科學(xué)家和高性能計算機(jī)。我們很榮幸能在這方面發(fā)揮我們的作用。”

? NVIDIA工作組將通過以下方式為聯(lián)盟提供幫助：

?　· 應(yīng)用AI技術(shù)：NVIDIA將提供AI方面的專業(yè)知識，幫助聯(lián)盟的科學(xué)團(tuán)隊吸收和處理更多的數(shù)據(jù)，從而能夠在更短的時間內(nèi)以更快的速度獲取更好的見解。

? · 加速科學(xué)：NVIDIA在分子生物學(xué)、醫(yī)學(xué)成像、基因組學(xué)、計算流體力學(xué)和可視化領(lǐng)域擁有十多年的專業(yè)知識。

? · 優(yōu)化大規(guī)模計算：NVIDIA帶來了優(yōu)化超級計算機(jī)吞吐量的專業(yè)知識。優(yōu)化性能和增加更多的計算資源一樣重要——例如，在一臺性能達(dá)330petaflops的系統(tǒng)上，20%的優(yōu)化就是60petaflops，相當(dāng)于世界上第4快的超級計算機(jī)的性能。

? NVIDIA還將通過NVIDIA NGC（一個GPU加速軟件中心）提供相關(guān)AI和生命科學(xué)軟件應(yīng)用程序的打包軟件。

? 在NGC上，COVID-19的研究工具都是公開可用的，且經(jīng)過優(yōu)化，能夠用于多種GPU平臺，包括超級計算機(jī)、NVIDIA DGX系統(tǒng)、經(jīng)NGC驗證的服務(wù)器、公有云GPU實例和NVIDIA Quadro工作站GPU。

? NVIDIA GPU被應(yīng)用于眾多超級計算機(jī)中，這些超級計算機(jī)已經(jīng)為對抗COVID-19做出了貢獻(xiàn)：

? · 一個研究小組利用美國橡樹嶺國家實驗室的Summit超級計算機(jī)，篩選識別了77種可能對治療該病有效果的藥物化合物。Summit是全球速度最快的超級計算機(jī)，由27,000多個NVIDIA GPU驅(qū)動，能夠幫助研究人員將發(fā)現(xiàn)時間從幾年縮短到幾天。

? · 德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas at Austin）和美國國立衛(wèi)生研究院（U.S. National Institutes of Health）的研究人員利用GPU繪制了首張病毒spike蛋白的3D原子尺度圖，spike蛋白是病毒附著人類細(xì)胞的一個主要途徑。定位spike蛋白對研究人員開發(fā)藥物防止病毒感染人類細(xì)胞至關(guān)重要。

?　· 數(shù)十萬玩家參與了一個名為Folding@Home的分布式計算網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)使用蛋白質(zhì)折疊來模擬病毒的分子結(jié)構(gòu)。他們的356,000 個NVIDIA GPU貢獻(xiàn)了1.5exaflops的計算性能。

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