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這份將著眼點(diǎn)放在“數(shù)據(jù)科學(xué)教育”課題上的《數(shù)據(jù)科學(xué)教育白皮書》，由數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同平臺(tái)企業(yè)——和鯨科技發(fā)起，并聯(lián)合TalkingData騰云大學(xué)、AWS、datawhale共同推出，通過豐富的行業(yè)研究數(shù)據(jù)，真實(shí)的教育實(shí)踐案例，深度剖析數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)流程中的痛點(diǎn)與機(jī)會(huì)點(diǎn)，為新學(xué)科教育工作者全面梳理數(shù)據(jù)科學(xué)教育知識(shí)體系、學(xué)習(xí)路徑、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐及生態(tài)圖譜。

白皮書歷時(shí)2個(gè)月，整理了大量資料，與多位行業(yè)專業(yè)進(jìn)行深度探討，反復(fù)打磨，是疫情期間和鯨與合作伙伴們帶給數(shù)據(jù)科學(xué)教育行業(yè)的“禮物”。白皮書完稿后，獲得了中國人民大學(xué)商學(xué)院院長毛基業(yè)教授、中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)研究院院長艾春榮教授、北京大學(xué)光華管理學(xué)院商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系系主任王漢生教授、華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院副院長周烜教授、AWS首席云計(jì)算技術(shù)顧問費(fèi)良宏等多位行業(yè)大咖的認(rèn)可和推薦。

毛基業(yè)教授在序言中這樣介紹道，“為什么要加快推進(jìn)高校的數(shù)據(jù)科學(xué)教育?其知識(shí)體系包括哪些內(nèi)容?如何建設(shè)高水平的教育項(xiàng)目?這份白皮書給出了非常好的答案(Why, What and How)。隨著中國社會(huì)全面進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相應(yīng)普及，市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才的需求巨大。美國高校的數(shù)據(jù)科學(xué)教育項(xiàng)目已經(jīng)遙遙領(lǐng)先，國內(nèi)企業(yè)和高校學(xué)生在供需兩端都在急切地呼喚更多更好的數(shù)據(jù)科學(xué)教育項(xiàng)目!”

1974年，Peter Naur首次提出“數(shù)據(jù)學(xué)”和“數(shù)據(jù)科學(xué)”的概念，在即今為止的46年中，大眾產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)賦能下進(jìn)入快速迭代的周期中。如何在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中把握人才的教育方向和實(shí)踐路徑，已經(jīng)不僅僅是學(xué)科發(fā)展和高校建設(shè)的發(fā)展指標(biāo)，背后更多是城市競爭力與國家戰(zhàn)略的考量。

數(shù)據(jù)的流通帶來了信息分發(fā)效率的高效提升，數(shù)據(jù)科學(xué)將作為通用目的技術(shù)(general purpose technologies)一方面重組傳統(tǒng)流程和模式，認(rèn)知學(xué)習(xí)與團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式產(chǎn)生變化;另一方面，數(shù)據(jù)科學(xué)是具有社會(huì)泛化效應(yīng)的增長技術(shù)引擎，作為時(shí)代支撐型技術(shù)會(huì)引起跨領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和升級(jí)。因此，有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用價(jià)值既需要關(guān)注垂直創(chuàng)新價(jià)值，同時(shí)也要關(guān)注生態(tài)創(chuàng)新價(jià)值。

和鯨認(rèn)為，數(shù)據(jù)科學(xué)教育項(xiàng)目有別于傳統(tǒng)學(xué)科項(xiàng)目，需要具備協(xié)同性、整合性、敏捷性和生態(tài)化的特征，要完整的打造一體化的數(shù)據(jù)科學(xué)教育項(xiàng)目，需要完成4個(gè)階段性任務(wù)以構(gòu)建完整的教育流程：

數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)體系的掌握：完備的數(shù)據(jù)科學(xué)理論知識(shí)和技能理論、數(shù)據(jù)治理;

階梯式實(shí)踐路徑與實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：分析管理云端化平臺(tái)化;認(rèn)知數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的負(fù)責(zé)性;團(tuán)隊(duì)協(xié)同與分工;

真實(shí)行業(yè)場(chǎng)景中創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值：真實(shí)場(chǎng)景價(jià)值;創(chuàng)新落地;多元背景團(tuán)隊(duì)的協(xié)同;

開放生態(tài)的深度連接：生態(tài)玩家的有機(jī)結(jié)合;立體化流程搭載。