為了提升新冠肺炎的臨床診斷效率，達(dá)摩院基于5000多個病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)訓(xùn)練樣本的病灶紋理，研發(fā)了全新的AI算法模型，可在20秒內(nèi)快速完成新冠肺炎影像的分析，分析結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)96%，大幅提升診斷效率。AI還能并直接算出病灶部位的占比比例，進(jìn)而量化病癥的輕重程度。

據(jù)報道，該技術(shù)2月15日率先在鄭州小湯山——鄭州岐伯山醫(yī)院投入使用，目前已在湖北、上海、廣東、江蘇、安徽等16個省市的26家醫(yī)院落地，包括武漢市第六醫(yī)院、上海市大華醫(yī)院及江蘇無錫虹橋醫(yī)院，已有3萬個臨床疑似新冠肺炎病例通過達(dá)摩院醫(yī)療AI完成CT影像的診斷。

達(dá)摩院算法專家徐敏豐表示，”AI已經(jīng)成為臨床醫(yī)生提升診斷效率的重要手段，尤其在細(xì)微區(qū)別的CT影像分析上遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于醫(yī)生肉眼的效率，可以預(yù)見未來AI還將在更多的疾病診斷中會發(fā)揮價值。”

據(jù)悉，達(dá)摩院正與合作伙伴衛(wèi)寧健康加快技術(shù)推廣。該技術(shù)將很快在全國100多家新冠肺炎定點(diǎn)醫(yī)院完成部署應(yīng)用。

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