青島西海岸新區(qū)人民醫(yī)院放射科王其軍主任利用AI進行輔助診斷
與西海岸新區(qū)情況類似,上海寶山區(qū)居民眾多,僅大場鎮(zhèn)居民人數(shù)即有近50萬。商湯科技第一時間將落地在上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院寶山分院的產(chǎn)品進行了新冠肺炎功能升級,保障了當?shù)氐囊咔榉揽毓ぷ鳌?/p>
上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院寶山分院放射科張煒主任利用AI輔助診斷疑似患者病例
除了滿足定點醫(yī)院新冠肺炎的篩查需求以外,目前商湯科技SenseCare?-Lung產(chǎn)品也在更多醫(yī)院落地應用,幫助臨床醫(yī)生進行高精度肺部疾病檢測、分型、良惡性預測等多維分析以及內(nèi)鏡手術的3D術前規(guī)劃與模擬等治療方案的設計,從診、療、愈全棧流程出發(fā),在非常時期也能為多科室的臨床診療需求提供全方位支持。
作為目前新冠肺炎篩查、確診及其病程嚴重程度評估的重要參考,CT影像診斷的應用已極大地提升了防控工作的效果。然而,僅靠CT影像進行新冠肺炎診斷仍存在不完善之處:例如對于早期的新冠肺炎病例,其CT影像可能存在征象不明顯等問題,導致漏診1;進展期病變,新病灶出現(xiàn)和原有病灶部分被吸收可能同時存在,加大了CT分析的復雜性;盡管新冠肺炎影像特征與臨床表現(xiàn)存在一定關聯(lián),然而其與臨床分型、分期的關聯(lián)依舊不夠明確,需要更多循證依據(jù)?；诖?商湯科技在不斷完善新冠肺炎CT影像分析算法性能的基礎上,也在積極聯(lián)合諸多一線醫(yī)生專家進行結合CT影像、臨床表現(xiàn)、實驗室檢查等多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)的AI綜合分析,以期進一步提升醫(yī)生診斷能力。
與此同時,憑借在多業(yè)務場景下的技術積累,商湯科技也在針對新冠肺炎的生物大分子治療方案AI發(fā)掘、AI無感測溫以及AI遠程教育等方面提供多樣化的AI智慧防疫解決方案,將AI技術的力量輻射到更多領域,共同打贏這場阻擊戰(zhàn)!
*注1: 在論文《中國2019年新型冠狀病毒感染的臨床特征》中提到,有840名病人在入院時接受了胸部計算機斷層掃描(CT),其中76.4%表現(xiàn)為肺炎,最常見是毛玻璃樣陰影(50.0%)和雙側斑片狀陰影(46.0%)。這也意味著,僅靠CT確診新冠病毒感染準確率為76.4%,可能存在相當比例漏診情況。因此,目前新冠肺炎CT影像不能作為確診手段,核酸檢測陽性或基因測序同源仍是金標準。
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