NeurIPS 2019聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為加密的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)新范式，可以讓各方在數(shù)據(jù)不出本地，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下，進(jìn)行聯(lián)合建模，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)跨組織AI協(xié)作，為打破數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難題提供了新思路。在近兩年數(shù)據(jù)監(jiān)管越發(fā)嚴(yán)格的大環(huán)境下受到了國(guó)內(nèi)外眾多機(jī)構(gòu)的關(guān)注。

此次研討會(huì)吸引了眾多學(xué)者參與聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)的建設(shè)，共收到68篇論文投稿，33篇被接收，哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)、普林斯頓大學(xué)、康奈爾大學(xué)、麻省理工學(xué)院、卡耐基梅隆大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)和香港科技大學(xué)等國(guó)際名校與研究機(jī)構(gòu)以及谷歌、微軟、Facebook、華為、騰訊和微眾銀行等知名企業(yè)均榜上有名。12篇優(yōu)秀論文于現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了講解，21篇優(yōu)秀論文進(jìn)行了海報(bào)展示，來(lái)自世界各地的學(xué)者與論文作者展開(kāi)了對(duì)話與交流，最終評(píng)選出“杰出論文（Distinguished Paper Award）”和“杰出學(xué)生論文（Distinguished Student Paper Award）”兩大獎(jiǎng)項(xiàng)。

12篇優(yōu)秀論文于研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了講解

21篇優(yōu)秀論文于研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行了海報(bào)展示

來(lái)自甲骨文實(shí)驗(yàn)室（Oracle Labs）的論文團(tuán)隊(duì)以及來(lái)自哈佛大學(xué)、耶魯大學(xué)的論文團(tuán)隊(duì)獲得了杰出論文獎(jiǎng)。來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、Bosch Center for Artificial Intelligence（BCAI）的論文團(tuán)隊(duì)以及來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、東京大學(xué)的論文團(tuán)隊(duì)則摘得杰出學(xué)生論文獎(jiǎng)。

杰出論文及杰出學(xué)生論文獎(jiǎng)項(xiàng)于“WeBank AI Night”頒發(fā)

這是繼今年8月國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（IJCAI 2019）首屆聯(lián)邦學(xué)習(xí)研討會(huì)之后，聯(lián)邦學(xué)習(xí)再次亮相國(guó)際人工智能頂級(jí)會(huì)議。谷歌研究員Daniel Ramage的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：聯(lián)邦學(xué)習(xí)論文數(shù)量近期呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)趨勢(shì)，研討深度與應(yīng)用廣度都有長(zhǎng)足進(jìn)步，在微眾銀行和谷歌等企業(yè)研究的頭雁效應(yīng)下，聯(lián)邦學(xué)習(xí)發(fā)展進(jìn)入了新階段。

國(guó)際AI專家聚力探索“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”多重可能，理論研究與實(shí)踐應(yīng)用共同發(fā)力

近年來(lái)，人工智能技術(shù)已跨越從理論到實(shí)踐階段，正快速進(jìn)入全球市場(chǎng)化階段。在人工智能新產(chǎn)品和新技術(shù)大量出現(xiàn)的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)也越發(fā)受到關(guān)注，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種加密的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以在數(shù)據(jù)不出本地，用戶數(shù)據(jù)不泄露，遵循數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的前提下，多方共建AI模型，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)跨組織協(xié)作。

研討會(huì)上，微眾銀行首席人工智能官、香港科技大學(xué)講席教授楊強(qiáng)，谷歌語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研發(fā)帶頭人Francoise Beaufays，谷歌研究員Daniel Ramage，美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM新晉院士、加州大學(xué)伯克利分校教授Dawn Song，加州大學(xué)伯克利分校助理教授Raluca Ada Popa，高通技術(shù)副總裁、阿姆斯特丹大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)首席教授Max Welling，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)助理教授Ameet Talwalkar，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所泛在計(jì)算系統(tǒng)研究中心主任陳益強(qiáng)等國(guó)內(nèi)外頂尖學(xué)者，深入探討了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的個(gè)性化和普適性問(wèn)題，以及貝葉斯方法、分布式學(xué)習(xí)、去中心化等技術(shù)要素在聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的影響。

在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用方面，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授著重分享了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用，谷歌的研究員Daniel Ramage則講述了谷歌在聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)、算法和實(shí)際應(yīng)用方面的探索，F(xiàn)rancoise Beaufays更是以谷歌輸入法為例，深入細(xì)致地分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的最新進(jìn)展，中科院陳益強(qiáng)主任則揭示了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域輔助帕金森診斷方面的應(yīng)用。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)造就人工智能未來(lái)新趨勢(shì)

圓桌討論環(huán)節(jié)，針對(duì)主持人楊強(qiáng)教授和聽(tīng)眾的提問(wèn)，歐洲人工智能領(lǐng)軍人物、歐洲人工智能聯(lián)盟（ECCAI）與國(guó)際人工智能學(xué)會(huì)（AAAI）院士Boi Faltings教授，新加坡南洋理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)苗春燕與特邀演講嘉賓一起，就聯(lián)邦學(xué)習(xí)當(dāng)前面對(duì)的挑戰(zhàn)、對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的影響、最有前景的落地應(yīng)用、如何達(dá)成多贏的結(jié)果等焦點(diǎn)問(wèn)題，展開(kāi)了全面而深入的討論。其中，Dawn Song教授提出：“聯(lián)邦學(xué)習(xí)的安全性是生死攸關(guān)的問(wèn)題”，Max Welling教授則提出了一個(gè)發(fā)人深思的觀點(diǎn)：聯(lián)邦學(xué)習(xí)場(chǎng)景中海量的分布式異質(zhì)數(shù)據(jù)，對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的穩(wěn)定性和魯棒性提出了更高的要求，這方面的研究也將進(jìn)一步提升傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。谷歌研究科學(xué)家Brendan McMahan最后在總結(jié)中指出， 建立共同的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)、指標(biāo)及標(biāo)準(zhǔn)， 則是聯(lián)邦學(xué)習(xí)穩(wěn)健發(fā)展的必由之路。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)研討會(huì)圓桌環(huán)節(jié)

近兩年來(lái)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)制定和行業(yè)落地等方面發(fā)展迅速，有望成為下一代人工智能協(xié)同算法和協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，全球范圍內(nèi)也正在掀起“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”的熱潮，越來(lái)越多的知名企業(yè)和著名學(xué)者參與到了共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)中來(lái)。此次聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際研討會(huì)的召開(kāi)，標(biāo)志著聯(lián)邦學(xué)習(xí)在人工智能研究領(lǐng)域已處于重要地位，在該領(lǐng)域的影響力顯著提升。未來(lái)將在更多行業(yè)、更多場(chǎng)景發(fā)揮無(wú)限潛能，全面加速AI普惠的到來(lái)。

關(guān)于NeurIPS：

神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)(Conference on Neural Information Processing Systems，NeurIPS)，是人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。該會(huì)議固定在每年的12月舉行，由NIPS基金會(huì)主辦，被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)列為人工智能領(lǐng)域的A類會(huì)議。

更多信息請(qǐng)查閱研討會(huì)官網(wǎng)：http://federated-learning.org/fl-neurips-2019/

了解聯(lián)邦學(xué)習(xí)：www.fedai.org.cn

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