微眾銀行AI部門人工智能專家侯鑫發(fā)表演講
商用衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)及周邊發(fā)展空間巨大
隨著航天技術的成熟，遙感衛(wèi)星體積減小，成本降低，發(fā)射數(shù)量大幅增加，數(shù)據(jù)傳輸技術也越來越成熟，可以達到對地球監(jiān)控遙感影像小時級別的更新。未來5年，商業(yè)衛(wèi)星將占比70%，這預示衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)及周邊產(chǎn)業(yè)有著極大的機遇。2015年，國家積極鼓勵民營資本進入商業(yè)航天，隨之而來的是一大批國內的航天企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。但目前國內AI技術應用于商用衛(wèi)星還在發(fā)展初期，面臨不小的挑戰(zhàn)。
在軌計算攻克時效和功耗難題
在遙感圖像應用中，衛(wèi)星拍攝的遙感圖像一般是通過離線傳輸?shù)姆椒òl(fā)送到地面，然后在地面進行數(shù)據(jù)的處理和分析，這中間存在了3小時的滯后時間。如果要縮短這段時間，達到數(shù)據(jù)的實時性，最有效的方式是將算法搭載到衛(wèi)星上，直接在太空中進行數(shù)據(jù)處理分析。但小衛(wèi)星整體的功耗一般在100W以下，能夠給到遙感算法芯片功耗低于30W。那如何在這樣一個功耗要求下運行AI算法？針對這一難題，微眾銀行AI團隊提出的“衛(wèi)星在軌計算”解決方案有著重大意義。
以微眾銀行AI團隊在原油儲量監(jiān)測上的成果為例，世界范圍內油罐數(shù)量的統(tǒng)計、受損或修復程度的評估以及可用油量的預估都影響著石油這種特殊物資的價格。特別是在量化交易場景中，實時的油價指標也是資產(chǎn)管理和價值投資中一個重要指標。因此，為了準確估算世界范圍內原油儲量，進而與價格預測關聯(lián)，為大宗商品期貨策略等提供參考，微眾銀行AI團隊所搭建的基于人工智能技術、由另類數(shù)據(jù)驅動的新一代智能資管系統(tǒng)——微眾·攬月平臺開啟了原油儲量監(jiān)測的項目，目前已完成黃島、舟山和湛江3個地區(qū)超過3000個油罐的監(jiān)測。通過實地考察的驗證，攬月平臺對每個油罐油量的估算可以達到94.7%的準確率。這個算法經(jīng)過優(yōu)化可以移植到一塊20W功耗的開發(fā)板中，并且每個油罐的油量計算耗時限定在40ms以內，這大大降低了耗能和耗時，對未來真正實現(xiàn)衛(wèi)星搭載AI算法在太空軌道上進行實時分析提供了重要條件。
利用“AI+衛(wèi)星”進行油量分析
全面、實時、客觀，打造多場景解決方案
基于在低耗能算法上取得的巨大突破，微眾·攬月平臺已成功將這種算法解決方案運用到多個應用場景。
1）路網(wǎng)密度監(jiān)測：區(qū)域內路網(wǎng)密度可用于衡量多類區(qū)域宏觀經(jīng)濟指標，構建路網(wǎng)密度指數(shù)，為城市規(guī)劃、扶貧脫貧評估等提供參考；
2）車流量監(jiān)測：分析城市內大型商超、工業(yè)園區(qū)、文娛設施、交通樞紐等經(jīng)濟體車輛狀況，為相關企業(yè)的經(jīng)營狀況評估、城市發(fā)展規(guī)劃等提供決策參考；
3）機場流量監(jiān)測：機場的航班飛機數(shù)量、型號等信息，對評估機場、航空公司等的經(jīng)營狀況有重要參考作用；
4）洪澇災害、病蟲害定損：基于多時相的衛(wèi)星遙感影像，定量分析各類氣象災害、農業(yè)病蟲害受災情況，為保險核保、定損等提供參考；
5）作物種植面積監(jiān)測：基于多光譜衛(wèi)星遙感圖像分析，識別和監(jiān)測不同類型農作物和種植面積，為農產(chǎn)品期貨投資策略、國家糧食產(chǎn)量預測等提供參考；
6）區(qū)域夜光影像監(jiān)測：構建區(qū)域經(jīng)濟指數(shù)，進而量化宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢，為制定區(qū)域政策、區(qū)域投資策略等提供參考。
7）光伏電站檢測：通過深度學習算法從衛(wèi)星圖像中識別光伏電站的位置和面積，監(jiān)測中國新能源走勢，為相關投資者和政策制定者提供決策參考。
微眾攬月平臺在軌計算已經(jīng)進入到搭載衛(wèi)星論證測試周期，這是微眾銀行布局衛(wèi)星在軌計算的重要里程碑，將助推遙感與智能資管進一步融合發(fā)展。正如微眾銀行人工智能算法專家侯鑫所言：“現(xiàn)在的航天就像500年前的大航海時代，存在很多不可能的設想等待我們去實現(xiàn)，我們希望借力AI去做成這些事?！?/p>
