在數(shù)字金融的新形勢下，金融軟件要重點關注其安全性、系統(tǒng)穩(wěn)定性和操作易用性，使得軟件測試工作變得尤為重要，如何加強測試標準化建設和人才儲備，實現(xiàn)測試智能化，是銀行業(yè)軟件測試面臨的新課題。結合多年的行業(yè)實戰(zhàn)經驗，文思海輝金融質量與安全部門負責人就這一話題在大會上做了精彩分享。
?行業(yè)標準化和人才儲備仍是最大問題
目前我們面臨著測試實施和管理成本高、自動化水平不足、測試標準不完善等問題，當前形成行業(yè)標準化的進度還是比較慢的，行業(yè)標準化和人力成本，是現(xiàn)在面臨的最大問題。加速標準化制定的進程需要業(yè)內的共同呼吁，交流分享經驗，以減少行業(yè)的共同成本。關于測試人才儲備，當前行業(yè)人才處于短缺狀態(tài)，應在在院校、廠商、客戶之間進行有效集合，建立良好的生態(tài)鏈，為做好人才培養(yǎng)和儲備奠定基礎，這是大家共同的責任。
?“數(shù)字化”就是選擇最適合的工具實現(xiàn)最優(yōu)性價比
所謂數(shù)字化，就是指利用任何一種技術，在一定時間、一定范圍內，在現(xiàn)狀下可達到的最大性價比是什么?，F(xiàn)階段，許多新興技術被應用在各個領域，我們需要做的是把新的技術引用進來，找到自身痛點，有效將技術與業(yè)務結合來解決現(xiàn)有問題，并達到效益、成本的最優(yōu)性價比。文思海輝金融在自動化測試業(yè)務的多年實施經驗，擁有測試管理類、性能類、部署類等多個解決方案及能力，在實踐中我們總結出了十二套獨有的測試工具，但工具沒有好壞之分，只有適不適合，能與現(xiàn)在的管理機制、未來發(fā)展方向有效結合起來的工具才是最優(yōu)選擇。
?推動測試智能化，AI技術大有可為
在金融測試服務領域，AI的應用可以實現(xiàn)降本提效，并為測試產品或解決方案帶來創(chuàng)新與機會。人工智能和機器學習（AI/ML）的方法和技術越來越多的被應用到軟件測試中，金融行業(yè)的測試可以為AI/ML提供大量可用的數(shù)據(jù),這一優(yōu)勢為在測試中應用AI/ML提供了新的機會。但AI/ML在軟件測試中的應用仍處于早期階段，仍需通過找到大量的應用場景和技術結合點，來探索AI/ML軟件測試實踐和優(yōu)化的方法。”
最后，文思海輝金融質量與安全部門負責人提出，“在測試行業(yè)中測試環(huán)境和數(shù)據(jù)也起到了關鍵性的作用，環(huán)境問題會影響測試效率和覆蓋率，沒有健全的環(huán)境和數(shù)據(jù)會大大制約測試自動化的應用。”
現(xiàn)如今，軟件測試對銀行業(yè)的貢獻，已經上升到提高用戶體驗、優(yōu)化內部流程、提高風險防控能力、落實國家管控標準等方面。文思海輝金融在銀行軟件測試領域具有多年的積累和沉淀，擁有近4000人的專業(yè)團隊，為客戶提供業(yè)務系統(tǒng)測試、測試體系建設、運維、產品研發(fā)等服務，以智能化測試工具為媒介，實現(xiàn)測試的高效管理和快速執(zhí)行，從質量和測試角度，為客戶實現(xiàn)業(yè)務可控、技術可控、風險可控、成本可控的核心目標保駕護航。未來，文思海輝金融將繼續(xù)利用自身優(yōu)勢，幫助更多銀行客戶實現(xiàn)測試智能化轉型，在夯實銀行軟件測試基礎的同時，加快創(chuàng)新步伐，助力行業(yè)發(fā)展。
