作為工業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵一環(huán),以5G、云、AI等新技術(shù)集結(jié)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)日漸激烈。從國(guó)內(nèi)的華為、富士康,到海外的西門子、GE,都在探索各自路徑。

日前,華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利在接受采訪時(shí)就表示,國(guó)內(nèi)很多企業(yè),特別是大企業(yè)能夠開放地接納AI、5G技術(shù),但目前仍舊處于試探、起步階段。他也介紹,在這一過(guò)程中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的推進(jìn)主要面臨著三大行業(yè)挑戰(zhàn):

挑戰(zhàn)一:企業(yè)管理層期望過(guò)高,節(jié)奏把握不合理。短時(shí)間做一個(gè)特別大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)會(huì)遇到較多的挑戰(zhàn),除了技術(shù)方面,還包括組織、文化和流程等;

挑戰(zhàn)二:方向不清晰。架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),首先需要清楚‘我最關(guān)心的是什么問(wèn)題,影響對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)最核心的問(wèn)題是什么’,而不是別人做質(zhì)檢,你也一定要去做質(zhì)檢,因?yàn)橘|(zhì)檢是最容易看到,最容易做的。但是這對(duì)于你的企業(yè)是不是最核心的?需要認(rèn)真思考,所以場(chǎng)景的選取是一個(gè)挑戰(zhàn);

挑戰(zhàn)三:數(shù)據(jù)的產(chǎn)出與收集。具體來(lái)說(shuō),企業(yè)的數(shù)據(jù)在機(jī)器、設(shè)備以及已有的系統(tǒng)里。從這個(gè)意義上講企業(yè)存在海量數(shù)據(jù),但同時(shí)也面臨數(shù)據(jù)缺乏的困擾。因?yàn)殡S著AI的出現(xiàn),除了現(xiàn)有的機(jī)理模型,也要通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)構(gòu)建一些非機(jī)理模型,配合機(jī)理模型使用,但是企業(yè)為已有機(jī)理模型建的數(shù)據(jù)集不一定適應(yīng)用于AI建模,所以AI需要的這些數(shù)據(jù),要不企業(yè)原來(lái)沒(méi)有去采集,要不就是很多核心裝備可能不對(duì)外開放。這也是在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi),企業(yè)要去重點(diǎn)解決的問(wèn)題。

       為更好地幫助行業(yè)解決上述問(wèn)題,依托30年ICT技術(shù)積累及制造經(jīng)驗(yàn),同時(shí)以華為云為底座,華為打造了開放式的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant,集邊緣計(jì)算、工廠內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)、可信IaaS層、工業(yè)PaaS層等四層架構(gòu)于一身,向上實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)企業(yè)智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等新模式和新業(yè)態(tài)的支撐。值得一提的是,11月初,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant便憑借高可用的差異化優(yōu)勢(shì),正式入選跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),這也意味著華為FusionPlant成為各行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)與推廣的標(biāo)桿。

作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要參與者,華為形成了自己的拓展行業(yè)的路徑,具體來(lái)說(shuō)則是先找出有深刻的行業(yè)理解能力的標(biāo)桿性企業(yè),或者核心的集成商和裝備商,而華為提供云計(jì)算、5G、AI的技術(shù)。在合作形成標(biāo)準(zhǔn)的解決方案后,再將解決方案深入至行業(yè)中進(jìn)行推廣。目前華為云已深入至各工業(yè)細(xì)分行業(yè),并已將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)踐至石油、化纖、石化、鋼鐵、煤焦化、電子裝備、汽車制造、自動(dòng)駕駛等多個(gè)領(lǐng)域。

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