與以往不同的是，本次藝術展還有一件特殊的展品，觀眾不僅能觀看，還能直接上手操作，它就是來自微眾銀行AI團隊的作品“基于聯(lián)邦學習的多智能體游戲AI的可視化”Demo（以下統(tǒng)一簡稱“聯(lián)邦學習Demo”）。聯(lián)邦學習Demo可以讓觀眾參與AI建模的過程，與自己訓練的機器人對抗游戲，通過其互動性和趣味性，寓教于樂，讓了解AI變得簡單有趣。
聯(lián)邦學習Demo是一個半交互式的賽車游戲，觀眾可以參與其中，從而更直觀地感受和理解聯(lián)邦AI的技術原理及優(yōu)勢。眾所周知，在賽車游戲中，傳統(tǒng)的玩法是玩家通過一次又一次的嘗試，完善自己對地圖路線的熟悉度，以求最高速度，但由于個人精力和游戲次數(shù)有限（可能還受限于天分），多次訓練也未必保證能贏。傳統(tǒng)的單兵作戰(zhàn)法，就類似于Demo中依賴單個玩家數(shù)據(jù)訓練的AI模型，由于只學習到了單個玩家少量的數(shù)據(jù)，所以始終表現(xiàn)平平。而聯(lián)邦學習技術卻可以在此過程中，繞過玩家數(shù)據(jù)，直接結合每位玩家數(shù)據(jù)所訓練的AI模型，不斷訓練并完善聯(lián)邦學習AI模型，成為最后的winner。換而言之，單個玩家再厲害都只是孤軍奮戰(zhàn)，而聯(lián)邦學習則可以聯(lián)合多方從而取勝。
上：AI訓練過程下：玩家游戲界面
據(jù)悉，上海藝術展并非聯(lián)邦學習Demo首次亮相。作為國內首個游戲化聯(lián)邦學習半交互式Demo，該Demo還曾在今年8月在澳門舉辦的人工智能領域頂級學術會議IJCAI2019展出。從學術會議跨界藝術展覽，聯(lián)邦學習Demo不僅通過可參與、可視化、游戲化的方式，讓觀眾能夠親身參與到聯(lián)邦學習技術的運作過程中，降低非技術人員對于AI的認知門檻，為AI走進大眾視野提供新窗口。
而游戲過程中被用以訓練模型的大量數(shù)據(jù)，也讓人不由聯(lián)想到背后存在的數(shù)據(jù)隱私和安全問題。數(shù)據(jù)不共享，則成了“數(shù)據(jù)孤島”，難以訓練出高效AI模型，正如單人練習打怪；數(shù)據(jù)共享，用戶隱私與安全誰來保障？聯(lián)邦學習技術則給出良好示范——共享模型而非底層數(shù)據(jù)，就能做到參與各方數(shù)據(jù)不出本地，實現(xiàn)共同建模，提升機器學習效果，從而保護數(shù)據(jù)隱私與安全，為解決數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)孤島與人工智能發(fā)展的矛盾提供了新思路。
而作為聯(lián)邦學習在國內的首倡者和推動者，微眾銀行也正不斷推動著這門技術在各行業(yè)的應用落地，如在計算機視覺行業(yè)，微眾銀行與極視角聯(lián)合推出了業(yè)內首個視覺聯(lián)邦學習系統(tǒng)，能夠幫助企業(yè)極大地拓寬數(shù)據(jù)應用范圍，共享數(shù)據(jù)模型成果的同時免除對數(shù)據(jù)安全問題的憂慮。除計算機視覺領域外，聯(lián)邦學習技術也已應用于金融、醫(yī)療、城市管理等多個領域，助力多行業(yè)的“智慧升級”。
可以預見，在數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私保護越發(fā)受到關注的未來，聯(lián)邦學習將在更多行業(yè)、更多場景發(fā)揮無限潛能，全面加速“智慧未來”的到來。而在通往“智慧未來”的道路上，我們不僅需要聯(lián)邦學習這樣的“硬”技術，也要有像聯(lián)邦學習Demo這樣有趣易懂的工具，幫助我們去理解新興技術。也只有這樣，才能讓每一個人都參與并受惠于“智慧未來”。正如Demo的創(chuàng)作者李權和魏錫光所說，“不管是技術還是解釋技術的工具，都要回歸到人，讓人用更低的成本過上更好的生活”。
