華為云AI領(lǐng)域總裁賈永利

 眼下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在助力制造產(chǎn)業(yè)的智能化升級,而華為也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先行者。賈永利談道:“目前國內(nèi)很多企業(yè)的自動(dòng)化能力非常強(qiáng),控制自動(dòng)化就非常好,但是我們在協(xié)同整體的優(yōu)化智能上還是有差距的,華為專門有一個(gè)團(tuán)隊(duì)叫做AI智能部來決定工廠的智能化?！?/p>

 華為的思路則是在AI、云等基礎(chǔ)技術(shù)之上,建立一個(gè)圍繞場景的從數(shù)據(jù)到AI到價(jià)值產(chǎn)生的閉環(huán)鏈條,進(jìn)一步對外賦能。

 賈永利表示,具體有三大類的場景,一類是用AI提效,提升大量重復(fù)性工作的效率;第二類場景是有很多經(jīng)驗(yàn)豐富的專家,華為希望能夠通過AI輔助于他,減輕專家的負(fù)擔(dān);第三類場景稱為突破極限,以往靠人去算、去實(shí)施的環(huán)節(jié)非常復(fù)雜,比如非常大的企業(yè)集團(tuán)之間物流的協(xié)調(diào)、調(diào)度,AI可以幫助到他們。

 他表示,華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)FusionPlant主要有三大部分,包括聯(lián)接管理的部分、應(yīng)用和開發(fā)平臺(tái)、工業(yè)智能體。其中,聯(lián)接管理部分集成了各種聯(lián)接技術(shù),比如邊緣計(jì)算的技術(shù),工業(yè)智能體的部分要有進(jìn)行決策、預(yù)測、感知各個(gè)部分的能力。

 今年以來,華為加速了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地。例如,在華為手機(jī)終端系統(tǒng)中就有應(yīng)用,由于電池的體積很小,正極負(fù)極之間有瑕疵,時(shí)間久了會(huì)有問題,以往靠很多的檢測工人用眼去看,時(shí)間長了視覺疲勞,有些細(xì)節(jié)會(huì)有遺漏,造成質(zhì)量有問題?！拔覀兘?jīng)過大量的訓(xùn)練之后,用圖像識別的技術(shù)去解決,從原來人工檢測的89.5%提升到了99.55%,而且顯著的降低了工人的工作強(qiáng)度?！辟Z永利介紹道。

 除了華為內(nèi)部使用之外,也已經(jīng)賦能其他行業(yè),比如華為和聯(lián)通、商飛的合作。賈永利表示,商飛現(xiàn)在大量的應(yīng)用5G,因?yàn)?G的低時(shí)延在制造的時(shí)候?qū)Ω鞣N質(zhì)檢的環(huán)節(jié)可做實(shí)時(shí)的分析,此外,飛行一段時(shí)間之后去做檢測,以往都靠人看,看這些鉚釘、劃痕有沒有被撞擊,現(xiàn)在通過無人機(jī)飛上去進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,大幅度地縮短了檢測的時(shí)間。

 合成纖維行業(yè)系統(tǒng)集成商的佼佼者——三聯(lián)虹普,借助華為云工業(yè)智能體,幫助纖維生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品等級分類,精準(zhǔn)預(yù)測產(chǎn)品質(zhì)量,產(chǎn)品需求匹配率提升28.5%。

 在煤炭油氣行業(yè),引入華為云AI的知識圖譜和智能的計(jì)算,通過知識圖譜把專家的經(jīng)驗(yàn)寫到圖譜里面去,再用歷史上專家分析測量的各種報(bào)告和測井的數(shù)據(jù)把圖譜建全,之后一口新井有新的數(shù)據(jù)出現(xiàn)就可以用AI幫助分析,目前的準(zhǔn)確率超過85%,可以大幅縮短整個(gè)測井過程的時(shí)間。

?面對新一輪變革,無論華為還是其他制造業(yè)標(biāo)桿,都在通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),來為企業(yè)降低成本,提高效率,讓企業(yè)的流程變得更加高效,從而進(jìn)一步轉(zhuǎn)型升級。

【來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道，作者： 倪雨晴 】

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