深圳灣科技發(fā)展有限公司董事長邱文、華為Atlas領(lǐng)域總裁許映童等領(lǐng)導(dǎo)也出席了本次沙龍，并做了開場致辭。許映童總裁表示：華為堅持戰(zhàn)略投入，持續(xù)創(chuàng)新，通過解決世界級計算技術(shù)難題，為世界提供最強算力。借助本次沙龍，希望與大家共同探討昇騰生態(tài)的合作機遇，并且跟深圳灣科技園區(qū)的企業(yè)代表和技術(shù)專家進一步開展深入交流。
打造全棧全場景AI生態(tài)，賦能AI技術(shù)開發(fā)者
隨著計算產(chǎn)業(yè)的智能化升級，AI已成為數(shù)據(jù)中心、邊緣計算、終端的基礎(chǔ)能力，預(yù)計到2025年，AI算力將會占據(jù)數(shù)據(jù)中心算力的80%以上，AI芯片75%部署在邊緣，海量的AI算力需求將帶動全球人工智能市場增長。
從技術(shù)上來看，人工智能發(fā)展可劃分為三個階段：
? 弱人工智能，擅長單個方面的人工智能(如圖像、語音、內(nèi)容分析等);
? 強人工智能，具備認知和推理能力，能夠比肩人類大腦;
? 超人工智能，具備感知和思想意識，幾乎在所有領(lǐng)域都能超越人類，包括科學(xué)創(chuàng)新和社交等。
目前，人工智能應(yīng)用還處在弱人工智能階段，隨著融合視頻分析/語義理解、自行判斷、自主決策等深度學(xué)習(xí)/強化學(xué)習(xí)算法的成熟完善，將推動各個行業(yè)向強人工智能階段邁進。
華為智能計算生態(tài)發(fā)展部總監(jiān)區(qū)俊彥表示，計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建將非常關(guān)鍵且具有一定挑戰(zhàn)性，目前，華為已經(jīng)形成了以“鯤鵬+昇騰”為核心的雙引擎計算戰(zhàn)略，并打造出包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架以及應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧解決方案。
芯片上，基于昇騰310芯片的Atlas推理型行業(yè)場景解決方案已在50+行業(yè)上應(yīng)用，涉及安防、金融、電力、交通、互聯(lián)網(wǎng)、運營商等，并從成熟的互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市，逐步融入到傳統(tǒng)行業(yè)，成為傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的引擎。
隨著昇騰910 AI處理器以及 MindSpore 全場景AI計算框架的推出，華為Atlas 人工智能計算平臺將在端、邊、云上，實現(xiàn)訓(xùn)練和推理全系列產(chǎn)品競爭力構(gòu)建，實現(xiàn)超強算力，全場景部署和云邊端協(xié)同，加速華為AI在各行業(yè)的應(yīng)用落地。
未來五年華為將圍繞昇騰投入數(shù)十億人民幣來助力AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過“1平臺+3計劃”的措施，逐步開放昇騰的技術(shù)能力，開源AI訓(xùn)練框架，投入華為的技術(shù)資源和營銷資源，打造一個支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺，使能華為的合作伙伴和開發(fā)者。
同時，華為還將通過與產(chǎn)業(yè)組織、研究機構(gòu)和行業(yè)協(xié)會的廣泛合作，共謀人工智能的創(chuàng)新發(fā)展，共同孵化產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
在開源開放上，區(qū)俊彥表示，華為堅定的執(zhí)行開放和開源的戰(zhàn)略，在2019年底會全面開放CANN工具鏈，支撐合作伙伴自定義算子，更好的來應(yīng)用和挖掘昇騰芯片的能力。還將對外發(fā)布TBE算子開發(fā)工具，借助高校、研究機構(gòu)和合作伙伴的力量，共同豐富昇騰的算子，來支撐更多的網(wǎng)絡(luò)模型，而完成的算子和模型將會進行開源，方便開發(fā)者來使用和優(yōu)化算子和模型。
AI全棧開發(fā)工具鏈應(yīng)用實踐
華為提出的全棧全場景AI解決方案，把AI推向新高度。而打造面向端、邊、云的全棧全場景AI解決方案，簡單易用、高效率的工具成了AI開發(fā)者的訴求，為此華為推出了AI全棧開發(fā)工具鏈——Mind Studio。
據(jù)華為AI專家譚濤介紹，Mind Studio是一套基于華為Ascend芯片開發(fā)的AI全棧開發(fā)工具鏈，包括基于芯片的算子開發(fā)、模型開發(fā)與轉(zhuǎn)換，AI應(yīng)用層開發(fā)等能力，讓用戶的算子、模型和應(yīng)用最大限度的發(fā)揮出芯片的計算能力，又通過場景化的工具體驗降低算子、模型、AI應(yīng)用的開發(fā)門檻。
Mind Studio可提供面向AI算子開發(fā)、模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)的全棧全場景支持。算子開發(fā)上，支持TBE自定義算子、 支持TBE自定義算子插件開發(fā)、支持語法的智能糾錯和代碼自動補全;模型開發(fā)支持離線模型轉(zhuǎn)換、支持模型算子精度比對、支持模型整網(wǎng)性能profiling分析、支持網(wǎng)絡(luò)模型的可視化;應(yīng)用開發(fā)支持AI應(yīng)用開發(fā)與調(diào)試、支持代碼框架自動生成、支持推理結(jié)果圖形化展示、支持全系統(tǒng)調(diào)優(yōu)。
模型轉(zhuǎn)換是當(dāng)前很多開發(fā)者最常用的功能之一，許多開發(fā)者都是基于開源的模型開發(fā)應(yīng)用，比如Tensorflow或者Caffe的模型。基于Mind Studio工具鏈可以把開源的Tensorflow、Caffe模型轉(zhuǎn)換成昇騰支持的格式。
在轉(zhuǎn)換過程中，開發(fā)者還可以配置模型中的輸入和輸出節(jié)點，量化配置參數(shù)，圖像預(yù)處理的參數(shù)，生成滿足開發(fā)者輸入要求的更高效om模型。
算子比對工具可以對已經(jīng)生成的模型和基準(zhǔn)的模型(如Caffe模型)進行算子的比對，比對的方式可以選擇不同的算法，如LowerBound等。算子比對的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)出模型中各個算子計算結(jié)果的偏差，通過對偏差的大小設(shè)置，開發(fā)者可以快速定位出偏差較大的算子并進行優(yōu)化。
AI應(yīng)用的開發(fā)中，對應(yīng)用中的各個引擎(如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型推理、后處理等)進行分析，可以發(fā)現(xiàn)整個應(yīng)用中的引擎的性能瓶頸，繼而再優(yōu)化。整網(wǎng)運行過程中除了可以獲取到軟件棧的時間軸數(shù)據(jù)外，還能獲取AI處理器設(shè)備上的硬件數(shù)據(jù)。
Mind Studio針對TBE的語法可進行高亮，支持定義的跳轉(zhuǎn)，引用查看和智能補全等功能。方便用戶進行算子插件和AI應(yīng)用的編譯和調(diào)試。
解讀昇騰云服務(wù)
昇騰云服務(wù)器性能提升2倍以上，可廣泛用于AI推理、AI訓(xùn)練、自動駕駛訓(xùn)練等場景。同時，昇騰還帶來更多價值，比如在自動駕駛云服務(wù)上，利用超大規(guī)模集群能力可支持PB級數(shù)據(jù)的實時處理，端到端開發(fā)效率提升5倍以上。
而基于昇騰云服務(wù)器的全棧全場景AI解決方案， 華為云異構(gòu)計算產(chǎn)品經(jīng)理趙剛也給出了更深入的解讀。趙剛表示，華為云推出了昇騰云服務(wù)器實例家族?；跁N騰310的推理實例，提供高性價比AI推理算力?；跁N騰910的訓(xùn)練實例，成倍提升訓(xùn)練效率。
目前華為云昇騰云服務(wù)器解決方案已在視頻直播、智慧零售、智慧園區(qū)、泛金融身份認證、智慧醫(yī)療領(lǐng)域上應(yīng)用。用于圖片分類、智能鑒黃、行為識別、畫質(zhì)檢測、違規(guī)審核、人臉識別、物體識別、文字識別、語音識別等技術(shù)上，為客戶業(yè)務(wù)提質(zhì)提速。
