人工智能讓制造業(yè)排產(chǎn)不再難

　　在由數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)智能時(shí)代，以人工智能為代表的一系列技術(shù)驅(qū)動(dòng)智能化變革的關(guān)鍵，是技術(shù)與各行各業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的深度融合，這也將給全球IT行業(yè)新創(chuàng)造出一片新的市場(chǎng)藍(lán)海。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測(cè)，2019年全球智能化轉(zhuǎn)型支出將達(dá)到將近1.2萬(wàn)億美元。其中投入最多的兩個(gè)部門為離散制造業(yè)和流程制造業(yè)。在創(chuàng)新科技大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，芮勇博士就為觀眾介紹了聯(lián)想為智能制造量身定制的智能排產(chǎn)優(yōu)化方案與其背后的人工智能技術(shù)。

　　早在計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以前，用數(shù)學(xué)的精確計(jì)算來(lái)更高效率地安排工業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃，乃至全社會(huì)的資源分配和利用，就已經(jīng)是學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界所關(guān)注的重要問(wèn)題。前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家康托羅維奇就憑借在20世紀(jì)30年代對(duì)線性規(guī)劃如何應(yīng)用于資源最優(yōu)分配的研究，在1975年獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。隨著制造業(yè)逐漸從信息化、數(shù)字化走向智能化，智能排產(chǎn)優(yōu)化的重要性也逐漸地體現(xiàn)出來(lái)。然而，排產(chǎn)系統(tǒng)考慮的外部因素復(fù)雜，要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)適應(yīng)性強(qiáng)、響應(yīng)速度快、快速應(yīng)對(duì)不斷變化的供應(yīng)商與客戶需求，還需要算法能力與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的深度結(jié)合，因此產(chǎn)生了極高的技術(shù)門檻

　　芮勇博士表示，智能排產(chǎn)背后的復(fù)雜決策問(wèn)題不亞于擊敗人類頂尖圍棋選手的AlphaGo。而聯(lián)想創(chuàng)造性地打造了深度學(xué)習(xí)排產(chǎn)方案，基于多交互增強(qiáng)學(xué)習(xí)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和基于注意力機(jī)制的最優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)兩項(xiàng)核心技術(shù)，能夠解決工業(yè)排產(chǎn)各班次訂單數(shù)量、機(jī)型、產(chǎn)能等參數(shù)變化頻繁等痛點(diǎn)。以聯(lián)想聯(lián)寶工廠為例，應(yīng)用智能排產(chǎn)之后，排產(chǎn)耗時(shí)從原來(lái)的每天6小時(shí)縮短到1.5分鐘，生產(chǎn)效率也獲得了16%的提升。今后，智能排產(chǎn)將繼續(xù)助力聯(lián)想智能制造，推動(dòng)中國(guó)制造的智能化升級(jí)。

　　圍繞3S戰(zhàn)略打造聯(lián)想核心技術(shù)

　　聯(lián)想驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)智能時(shí)代行業(yè)變革的核心技術(shù)當(dāng)然不限于此。芮勇博士為創(chuàng)新科技大會(huì)的觀眾現(xiàn)場(chǎng)展示了由聯(lián)想晨星AR核心計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的國(guó)產(chǎn)大飛機(jī)制造與航電檢測(cè)流程。晨星AR所搭載的3D視覺(jué)模組具備先進(jìn)的實(shí)時(shí)空間定位與地圖構(gòu)建(SLAM)能力和三維物體識(shí)別、定位與跟蹤技術(shù)，能夠準(zhǔn)確識(shí)別飛機(jī)機(jī)艙中的操作面板按鈕。同時(shí)，晨星AR具備高效的虛實(shí)疊加標(biāo)注技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)可視化疊加操作指示，省去額外查看技術(shù)文檔的時(shí)間，大幅提高了工作效率。同時(shí)，芮勇博士還在大會(huì)介紹了聯(lián)想研究院打造的數(shù)據(jù)中心智能運(yùn)維技術(shù)(AIops)，獨(dú)創(chuàng)了日志模式分析、性能分析及序列分析等多重診斷模型，將故障診斷時(shí)間最快縮短至1個(gè)普通工程師2小時(shí)可完成，大幅降低了維護(hù)成本，提升了客戶滿意度。芮勇博士表示，作為數(shù)據(jù)中心的智慧大腦，聯(lián)想的智能運(yùn)維技術(shù)更經(jīng)濟(jì)、更穩(wěn)定、更敏捷，為企業(yè)智能化變革提供了堅(jiān)實(shí)、高效的基礎(chǔ)架構(gòu)。

　　聯(lián)想集團(tuán)始終重視科技研發(fā)，目前已在全球15個(gè)國(guó)家設(shè)有研發(fā)基地，有超過(guò)10000名研發(fā)人員和工程師，每年投入100億元用于研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，擁有專利和專利申請(qǐng)27000項(xiàng)，其中已申請(qǐng)5G專利超過(guò)600件。芮勇博士表示，聯(lián)想將繼續(xù)圍繞3S戰(zhàn)略，專注于智能物聯(lián)網(wǎng)、智能基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)智能解決方案的發(fā)展與創(chuàng)新，以核心技術(shù)為智能化變革鋪筑道路。

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