作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)及AI可視分析研究領(lǐng)域的新銳力量，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)受邀參會(huì)，高級(jí)研究員李權(quán)在會(huì)上分享“醫(yī)療健康行業(yè)中的設(shè)計(jì)新視野”案例（以下簡(jiǎn)稱“案例”），攜手騰訊大數(shù)據(jù)云可視中心高級(jí)總監(jiān)杜健，以“賽事監(jiān)控”為演講切入點(diǎn)，向與會(huì)者分享了AI技術(shù)在助力智慧體育發(fā)展這一過(guò)程中所扮演的重要角色，并進(jìn)一步展示 “AI＋醫(yī)療”的最新成果及進(jìn)展。

當(dāng)前醫(yī)療健康行業(yè)中，體育賽事是重要場(chǎng)景。參賽者實(shí)時(shí)產(chǎn)生的大量異構(gòu)運(yùn)動(dòng)及生理數(shù)據(jù)，對(duì)及時(shí)醫(yī)療事故分析和干預(yù)都是巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方式是將數(shù)據(jù)直接匯總到可視化系統(tǒng)中，缺乏實(shí)時(shí)顯示和事前預(yù)警功能，造成醫(yī)療事故響應(yīng)滯后，不利于保證人員安全。而這一案例，將在設(shè)計(jì)城市馬拉松可視化和協(xié)調(diào)干預(yù)系統(tǒng)時(shí)融入更多AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)賽事數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和可視化匯總。此外，還能夠基于大數(shù)據(jù)的AI預(yù)測(cè)功能，有效預(yù)測(cè)可能發(fā)生的異常事件，同時(shí)對(duì)異常數(shù)據(jù)計(jì)算最優(yōu)拍攝路徑，輔助運(yùn)動(dòng)賽事組委會(huì)優(yōu)化救護(hù)車、救援人員等醫(yī)療救助資源調(diào)配，提高運(yùn)動(dòng)賽事組織效率，從而助力智慧體育進(jìn)一步發(fā)展。

由微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)李權(quán)展示的這一案例，不僅是AI及數(shù)據(jù)可視化在賽事監(jiān)控領(lǐng)域的一次重要探索，也正如騰訊大數(shù)據(jù)云可視中心高級(jí)總監(jiān)杜健所言的“精準(zhǔn)到位的、有溫度的設(shè)計(jì)”, 將 “AI向善”理念和模式在“設(shè)計(jì)+AI”領(lǐng)域及更多行業(yè)的應(yīng)用落地拓展了想象空間。

李權(quán)所在的微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)除在數(shù)據(jù)可視化方面有所建樹外，更持續(xù)發(fā)力基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的智慧醫(yī)療領(lǐng)域。作為注重?cái)?shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)能夠讓參與各方數(shù)據(jù)不出本地即可聯(lián)合訓(xùn)練AI模型，解決了醫(yī)療健康行業(yè)各單位、機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)單一且質(zhì)量不高、利用率差等制約行業(yè)信息化發(fā)展的難題。據(jù)悉，微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)近日更攜手騰訊天衍AI實(shí)驗(yàn)室等團(tuán)隊(duì)，共同研究基于醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的AI預(yù)測(cè)，通過(guò)AI的預(yù)測(cè)、預(yù)警能力，輔助醫(yī)療信息決策，加速智慧醫(yī)療落地。

隨著科技發(fā)展和進(jìn)步，“AI+醫(yī)療”不再是一種概念式創(chuàng)新，它已落地并為醫(yī)療行業(yè)提供最前沿和最符合醫(yī)患需求的服務(wù)。微眾銀行AI團(tuán)隊(duì)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域正持續(xù)發(fā)力，致力于通過(guò)AI科技助力、提升醫(yī)療服務(wù)的效率及質(zhì)量，將AI與醫(yī)療深度融合。醫(yī)療領(lǐng)域關(guān)注“人”，從不欠缺溫度，而AI更能在未來(lái)讓這種溫度持續(xù)上升，這正是AI與醫(yī)療深度融合的意義所在。

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