微眾銀行高級研究員鄭明華在大會現(xiàn)場進行分享
近年來，生鮮行業(yè)發(fā)展迅猛，但問題也日益凸顯，生鮮產(chǎn)品具有短保質、冷鏈配送難、非標準化等痛點，生鮮從業(yè)過程中，生鮮的倉庫儲存、配送等各個環(huán)節(jié)都會面臨考驗。在會上，來自微眾銀行AI團隊的高級研究員鄭明華介紹道，微眾與美菜網(wǎng)針對貨物損耗高、備貨把控難等幾大行業(yè)痛點，依托雙方聯(lián)合搭建的AI預測模型，基于聯(lián)邦學習技術，在保護數(shù)據(jù)隱私安全的基礎上，根據(jù)歷史銷量、各區(qū)域客群畫像洞察、氣候變化、時事熱點等元素進行分析，通過精確到小時級別的銷量精準預測，優(yōu)化整體品類規(guī)劃，從而降低運營成本，幫助實現(xiàn)用戶履約率進一步提升。此外，雙方更立足產(chǎn)業(yè)，推出“商機洞察系統(tǒng)”，通過商機關聯(lián)多維度數(shù)據(jù)進行可視分析，快速掌握市場概況、挖掘潛在商機，助力更高效更精準的數(shù)字化經(jīng)營決策。
據(jù)悉，除銷量預測及商機洞察系統(tǒng)以外，雙方還在持續(xù)發(fā)力智能倉儲——通過倉庫到商圈、高速路口、批發(fā)市場等的距離、耗時等進行AI數(shù)據(jù)透視及可視分析，自動化評估交通、環(huán)境優(yōu)劣，完成倉庫智能選址，輔助開倉、遷倉等決策，協(xié)助美菜更便捷地規(guī)劃倉儲布局。未來，雙方還將繼續(xù)推動生鮮供應鏈行業(yè)的技術變革，建立基于自動機器學習模型對銷量預測持續(xù)優(yōu)化的可推廣平臺，并進一步就AI智能定價、智能客服系統(tǒng)等領域深入研究。更多案例可前往官網(wǎng)查看： https://www.fedai.org
產(chǎn)業(yè)鏈升級是當下生鮮、餐飲產(chǎn)業(yè)的共同話題，依托AI進行數(shù)字化升級，才能活用平臺數(shù)據(jù)，助力產(chǎn)業(yè)的再次騰飛。面對生鮮餐飲行業(yè)智能化的巨大浪潮，微眾銀行AI團隊將攜手更多行業(yè)機構、企業(yè)，進一步落地人工智能技術與智慧系統(tǒng)，不斷開創(chuàng)餐飲零售智慧新場景，為實體經(jīng)濟發(fā)展提供強大動力。
關于微眾銀行AI團隊：
微眾銀行AI團隊是深圳前海微眾銀行股份有限公司（簡稱“微眾銀行”）旗下頂級人工智能研發(fā)團隊。致力于用自主可控、安全可信的AI技術探索金融科技新路，引領AI行業(yè)新方向。并且立足于行業(yè)應用場景，以金融為起點，并且在AI前沿領域有諸多探索，代表性成果包括聯(lián)邦學習、遷移學習等。作為聯(lián)邦學習的引領者，不僅提出“聯(lián)邦遷移學習”的新方向，更在全球范圍內引領和推動數(shù)據(jù)隱私保護下的AI協(xié)作生態(tài)建設。
關于聯(lián)邦學習：
一種加密的分布式機器學習技術，參與各方可以在不披露底層數(shù)據(jù)和底層數(shù)據(jù)的加密（混淆）形態(tài)的前提下共建模型。它可以實現(xiàn)各個企業(yè)的自有數(shù)據(jù)不出本地，而是通過加密機制下的參數(shù)交換方式，即在不違反數(shù)據(jù)隱私法規(guī)情況下，建立一個虛擬的共有模型，在各自的區(qū)域僅為本地的目標服務。官網(wǎng)地址：https://www.fedai.org
