歡迎蒞臨Testin有數展位，展位號E-37
在數字經濟下，人工智能作為第四次產業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類社會和經濟發(fā)展帶來變革。不過，人工智能與數據息息相關，受到數據約束。人工智能產品的落地和聚焦領域的細分化，都對數據采集和標注提出了更多挑戰(zhàn)。
作為定制化數據采集和自建數據標注模式倡導者，Testin有數認為數據是人工智能企業(yè)的核心“硬資產”?；诂F(xiàn)實場景的、貼近算法模型的定制化數據解決方案能更好的推進AI產業(yè)化落地、有效地幫助AI產品在競爭中保持領先?；诖?，Testin有數聚焦人工智能應用場景總結了AI數據未來發(fā)展的幾點趨勢：
場景定制化
隨著人工智能的商業(yè)化落地，人工智能落地越來越專注于小場景和專業(yè)領域，這就意味著以往的通用數據集越來越不能滿足AI企業(yè)的數據需要，基于AI實際應用場景的數據采集模式，將會成為AI數據未來發(fā)展的趨勢之一；
聚焦領域細分化
人工智能聚焦的領域越來越細分，也給數據服務行業(yè)提出了挑戰(zhàn)。AI最終是要作為產品在其對應的場景中落地。相對應的，數據采集的從業(yè)人員就要很好地理解客戶的應用場景，要有相關領域專業(yè)知識的積累；數據標注也不再是以前的簡單的、機械的重復操作，而是增加了技能要求、規(guī)范要求、甚至是流程、準則等一系列的硬指標。只有聚焦精細化場景，才能抓住最核心的數據要點；
數據安全成為核心壁壘
數據安全已成為人工智能持續(xù)健康發(fā)展的關鍵。人們對于AI的能力要求,以及在實際使用中產品穩(wěn)定性、安全性的要求也在逐漸提升,擁有數據將是AI企業(yè)的核心競爭力之一，安全獨立的數據將幫助企業(yè)構建核心壁壘;
多模態(tài)數據融合
所謂多模態(tài)，即是對多維時間、空間、環(huán)境數據的感知與融合。比如當前的自動駕駛需要雷達+攝像頭才能跑的更穩(wěn)，安防行業(yè)需要攝像頭+雷達\紅外\RFID才能感知的更精準、更真實。相應的，在數據服務的時候，掌握好對多維傳感器融合的數據采集與標注，將大幅度提升AI的運算效率和運算精度。
在Testin有數看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對于AI所需的數據質量要求會更高更精準、會有更多的定制化場景下的數據需求，在提高數據安全與隱私保護之外，保證數據的惟一性、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數據核心壁壘，大幅度推動AI進一步落地，這是Testin有數一直賦予自身的“使命”。
現(xiàn)如今，Testin有數通過自建數據場景實驗室和數據標注基地，為智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等領域提供定制化的數據采集標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。截至目前，Testin有數在華東、華北、華南設有數據交付中心和數據采集基地，已成功為數百家企業(yè)提供AI數據服務。
