在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，人工智能作為第四次產(chǎn)業(yè)變革的引擎，已逐漸滲透到各行業(yè)中，為人類(lèi)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)變革。不過(guò)，人工智能與數(shù)據(jù)息息相關(guān)，受到數(shù)據(jù)約束。人工智能產(chǎn)品的落地和聚焦領(lǐng)域的細(xì)分化，都對(duì)數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注提出了更多挑戰(zhàn)。

Testin CTO陳冠誠(chéng)在論壇現(xiàn)場(chǎng)表示，AI對(duì)于社會(huì)顯著的變化，主要體現(xiàn)在生產(chǎn)力的解放、人文關(guān)懷、交互模式的改變。“尤其是交互模式的改變，以AIoT為例，人類(lèi)現(xiàn)在正處于、但并未完全處于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。AIoT時(shí)代最典型的場(chǎng)景，就是人的交互模式在發(fā)生極大改變。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，交互方式多用手指與觸摸屏的交互，而現(xiàn)在交互方式已經(jīng)越來(lái)越多的向語(yǔ)音、手勢(shì)、視覺(jué)，甚至眼球，包括體感等相關(guān)的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)移?！?/p>

現(xiàn)如今，小數(shù)據(jù)的搜集和標(biāo)注已經(jīng)成為AI企業(yè)發(fā)展的桎梏，為了解決這樣的問(wèn)題，Testin有數(shù)提出堅(jiān)持為AI企業(yè)提供自建數(shù)據(jù)標(biāo)注基地和定制化搭建的數(shù)據(jù)采集服務(wù)。“與此前的眾包模式不同的是，Testin有數(shù)搭建的場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室可以根據(jù)客戶(hù)的需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集?！?/p>

陳冠誠(chéng)補(bǔ)充道：“除了模擬搭建AI產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用場(chǎng)景，Testin有數(shù)同時(shí)自建交付基地，目前我們?cè)谌A北、華南、華東都有交付基地，有千人規(guī)模的團(tuán)隊(duì)承擔(dān)數(shù)據(jù)標(biāo)注的交付工作。整個(gè)服務(wù)是全鏈路的，采集系統(tǒng)、標(biāo)注平臺(tái)、標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，并配有資深項(xiàng)目經(jīng)理來(lái)把控整個(gè)流程的交付質(zhì)量;同時(shí)我們內(nèi)部有數(shù)據(jù)隔離、質(zhì)量保障等一系列保護(hù)數(shù)據(jù)安全的方法，可以在確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全的情況下，持續(xù)為數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注構(gòu)建和優(yōu)化自己的方案 ”。

數(shù)據(jù)對(duì)于每個(gè)公司的重要程度已經(jīng)不言而喻。從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境來(lái)看，AI公司或AI部門(mén)將獨(dú)自擁有數(shù)據(jù)視為構(gòu)建自身的核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘之一。對(duì)此，Testin有數(shù)一直將“精準(zhǔn)高質(zhì)”“獨(dú)立”“數(shù)據(jù)安全”作為業(yè)務(wù)發(fā)展的核心。在其看來(lái)，AI最終是為了落地、為了被使用，保證數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注的唯一性、場(chǎng)景化，才能真正推動(dòng)AI進(jìn)一步落地，這是Testin有數(shù)一直賦予自身的“使命”。

據(jù)了解，Testin有數(shù)通過(guò)自建數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，為智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域提供定制化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本、語(yǔ)音、圖像、視頻等各類(lèi)型數(shù)據(jù)的處理。截至目前，Testin有數(shù)在華東、華北、華南設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地，已成功為數(shù)百家企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。

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