華為云三大分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

　　數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)數(shù)字化改造中扮演了非常重要的角色，通常企業(yè)為了支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用，會(huì)部署不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，而為了保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化運(yùn)行，企業(yè)需要投入更多的運(yùn)維成本。但是隨著業(yè)務(wù)量的增加，數(shù)據(jù)庫(kù)的彈性擴(kuò)容、容災(zāi)備份等需求也涌現(xiàn)出來(lái)。為了應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展中面臨的數(shù)據(jù)庫(kù)挑戰(zhàn)，企業(yè)一般會(huì)采取兩種方式，一個(gè)是增加更多的運(yùn)維應(yīng)對(duì)需求，另外一個(gè)就是采用云端數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

　　今年 9 月的華為 HC 全連接大會(huì)上，華為云發(fā)布了 3 款數(shù)據(jù)庫(kù)新產(chǎn)品：GaussDB 、TaurusDB 和 GeminiDB，本次華為云 NoSQL 資深架構(gòu)師胡達(dá)就這 3 款產(chǎn)品展開分享。

　　(華為云 NoSQL 資深架構(gòu)師胡達(dá))

　　作為華為最新一代 DFV 存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，TaurusDB 數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯下推存儲(chǔ)，最小網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，100% 兼容 MySQL，性能最高提升至原生 MySQL 的 7 倍，支持跨 AZ 高可用，計(jì)算節(jié)點(diǎn)雙向擴(kuò)展，支持 1 寫 15 讀，在線彈性擴(kuò)容，按需計(jì)費(fèi)，單實(shí)例擴(kuò)容數(shù)據(jù)達(dá) 128T，且搭載算力強(qiáng)勁的鯤鵬服務(wù)器，數(shù)據(jù)處理既穩(wěn)又快。

　　多模 NoSQL 服務(wù) Gemini DB，也是基于華為最新一代 DFV 存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)，100% 兼容 MongoDB、Cassandra、Redis和 InfluxDB 等主流 NoSQL 接口，分鐘級(jí)擴(kuò)展;相比于社區(qū)版，大幅提升了性能，優(yōu)化了長(zhǎng)尾時(shí)延，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的多副本強(qiáng)一致，備份性能 20+ 倍提升，數(shù)據(jù)恢復(fù) 7+ 倍提升，被 2019 中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)(DTCC)評(píng)選為年度最佳創(chuàng)新產(chǎn)品。

　　對(duì)于 GaussDB，胡達(dá)提到，華為云 GaussDB 100 是一款強(qiáng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持 3 種部署形態(tài)包括單機(jī)部署、主備部署、全分布式部署，支持多種企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景，為金融、電信、云、行業(yè)數(shù)據(jù)等提供高性能、高可用的數(shù)據(jù)服務(wù)。GaussDB 100支持 SQL-92、SQL:1999、SQL:2003 等一系列標(biāo)準(zhǔn)的常用語(yǔ)法，兼容 TOP 商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)常用的 SQL 語(yǔ)法，方便應(yīng)用快速遷移和上線。

　　在技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)在開放融合中正在創(chuàng)造前所未有的價(jià)值，創(chuàng)新的數(shù)據(jù)技術(shù)也在不斷激發(fā)華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品革新。華為云致力于提供穩(wěn)定可靠、安全可信、可持續(xù)創(chuàng)新的云服務(wù)，而華為云數(shù)據(jù)庫(kù)則依托華為云開啟云上智能數(shù)據(jù)管理時(shí)代，致力于成為云上智能數(shù)據(jù)底座。

　　構(gòu)建差異化應(yīng)用 華為云會(huì)議讓溝通更順暢

　　在企業(yè)通信的業(yè)務(wù)層面，云服務(wù)讓原有的通信系統(tǒng)更加輕量化。以云視頻會(huì)議為例，以前部署一套視頻會(huì)議系統(tǒng)，需要采購(gòu)設(shè)備、后臺(tái)部署，云的應(yīng)用則可以減免大量后端部署的工作。華為云會(huì)議產(chǎn)品經(jīng)理趙飛軍在現(xiàn)場(chǎng)分享華為云通信是如何基于云計(jì)算和音視頻技術(shù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)信息連接，構(gòu)筑差異化行業(yè)應(yīng)用。

　　(華為云會(huì)議產(chǎn)品經(jīng)理趙飛軍)

　　華為視頻會(huì)議經(jīng)過(guò)26年的發(fā)展，在視音頻技術(shù)上從端、管、云，全方位打磨高清音視頻體驗(yàn)，在現(xiàn)場(chǎng)，趙飛軍老師還分享了華為云會(huì)議的落地案例：正集源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打通上萬(wàn)家企業(yè)，正集源是面向 3C 類電子制造業(yè)，其 OKODM 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，超過(guò) 1 萬(wàn)家企業(yè)。供應(yīng)鏈之間商務(wù)溝通、報(bào)價(jià)、評(píng)審、過(guò)程溝通和管理工作，缺乏貫穿始終的音視頻會(huì)議交流平臺(tái)，存在運(yùn)轉(zhuǎn)效率低的問(wèn)題。

　　而基于華為云會(huì)議提供 Native SDK 接口，按客戶所需深度定制界面，融入OKODM 客戶端，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈跨企業(yè)組織多人視頻溝通、屏幕共享，提供多方簽名簽署功能，保證遠(yuǎn)程作業(yè)控制指導(dǎo)與PC和手機(jī)的高清體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)印度跨國(guó)溝通等，正集源實(shí)現(xiàn)深度集成。

　　極快至簡(jiǎn)的AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts教你從0開發(fā)

　　當(dāng)前 AI 發(fā)展面臨眾多問(wèn)題，模型訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、算力稀缺、當(dāng)前 AI 主要在云端、基礎(chǔ)算法還是1980年代的產(chǎn)物、人工投入大、大量的模型只在特定場(chǎng)景下跑分優(yōu)秀、和其他技術(shù)連接不足、入門門檻高，難以大面積普及、懂 AI 的數(shù)據(jù)科學(xué)家稀缺等等。

　　華為云 EI 高級(jí)解決方案架構(gòu)師，華為云 EI 技術(shù)布道師唐福明提到，這也是為什么，2018年10月10日，華為發(fā)布全棧全場(chǎng)景 AI 方案，“全棧”指的是包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案;“全場(chǎng)景”指的是包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端在內(nèi)的全場(chǎng)景部署環(huán)境。AI 平臺(tái)化的同時(shí)還作為賦能所有生態(tài)的基礎(chǔ)。

　　哪些人群可以使用 ModelArts?應(yīng)用開發(fā)人員可以直接調(diào)用 ModelArts 的推理接口，把“高冷”的 AI 能力內(nèi)置到自己的應(yīng)用程序里面，如圖像分類，物體檢測(cè)等;公民數(shù)據(jù)科學(xué)家比如金融界的專業(yè)人士，他們可能沒(méi)有專業(yè)的計(jì)算機(jī)或者 AI 的背景，但也能使用 ModelArts 訓(xùn)練自己的預(yù)測(cè)模型，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的行業(yè)走勢(shì)，更好指導(dǎo)自己的客戶做投資，理財(cái)。

　　AI 專家可以使用 ModelArts 一鍵式的環(huán)境準(zhǔn)備，海量的底層計(jì)算資源，把專家從繁瑣的資源準(zhǔn)備中解放出來(lái)，更聚焦在自己的業(yè)務(wù)模型開發(fā)上來(lái);而運(yùn)維人員可以使用大量的歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出故障預(yù)測(cè)模型，在設(shè)備真正出現(xiàn)問(wèn)題之前預(yù)知可能會(huì)出現(xiàn)的故障，提前介入防止故障的發(fā)生。

　　AI 開發(fā)的第一步就是“數(shù)據(jù)處理”，主要包括數(shù)據(jù)標(biāo)注及數(shù)據(jù)版本管理。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備好之后，可以使用 ModelArts 訓(xùn)練自己的模型。

　　對(duì)于完全沒(méi)有 AI 經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者可以使用 ModelArts 自動(dòng)學(xué)習(xí)功能 0 代碼訓(xùn)練自己的 AI 模型

　　對(duì)于正在入門的開發(fā)者可使用預(yù)置算法訓(xùn)練模型，訓(xùn)練過(guò)程中可以自行調(diào)參

　　對(duì)于 AI 專家可以使用在線的 IDE jupyter notebook 或者 PC 端 IDE 如 pycharm 結(jié)合 ModelArts 的 SDK

　　ModelArts 在線編碼工具支持常見的深度學(xué)習(xí)框架 Tensorflow, mxnet, pytorch 等，還有華為云即將上線的全自研深度學(xué)習(xí)框架 MindSpore，對(duì)于之前在本地的訓(xùn)練代碼，也可以拿到 ModelArts 上，使用 ModelArts 的海量算力做訓(xùn)練。

　　(現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)者們進(jìn)行零代碼開發(fā)AI模型)

　　華為云EI高級(jí)解決方案架構(gòu)師，華為云EI技術(shù)布道師唐福明談到對(duì)人工智能的理解：“在華為公司看來(lái)人工智能是一種通用技術(shù)，不帶任何行業(yè)屬性，我們認(rèn)為 AI 技術(shù)如同不同歷史階段出現(xiàn)的電腦，電力，蒸汽機(jī)，車輪一樣必將深刻影響、改造整個(gè)人類社會(huì)。尤其隨著 AI 和各行各業(yè)深度結(jié)合，AI 將進(jìn)一步加速人類社會(huì)變革進(jìn)步的步伐。這也是我們?yōu)槭裁唇?EI，沒(méi)有直接叫 AI，因?yàn)樵谖覀兛磥?lái) AI 技術(shù)必須和不同行業(yè)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，才能落地，產(chǎn)生價(jià)值?！?/p>

　　(華為云EI高級(jí)解決方案架構(gòu)師，華為云EI技術(shù)布道師唐福明)

　　沃土數(shù)字平臺(tái)匯聚數(shù)字化產(chǎn)業(yè)

　　企業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)常常面臨應(yīng)用從 0~1 構(gòu)建低效、應(yīng)用 1~N 難于復(fù)制、底層平臺(tái)投資大、架構(gòu)設(shè)計(jì)難等問(wèn)題。這時(shí)候 AppEngine 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)就發(fā)揮作用了，AppEngine 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)是 SaaS 場(chǎng)景下全在線多租的應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)行平臺(tái)，開發(fā)者無(wú)需安裝任何軟件，Web 注冊(cè)即可開通平臺(tái)賬號(hào)，可以隨時(shí)隨地開發(fā)、運(yùn)行企業(yè)所需的應(yīng)用。

　　AppEngine 應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)有三層技術(shù)架構(gòu)，集成層集成第三方系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等;后端定義對(duì)象模型，使用 Flow 來(lái)提供對(duì)外的 Restful API 接口、Flow&Script 實(shí)現(xiàn)后臺(tái)業(yè)務(wù)邏輯，存取 Object 的數(shù)據(jù)、調(diào)用第三方接口;前端提供標(biāo)準(zhǔn)和高級(jí)頁(yè)面，高級(jí)頁(yè)面 Widget 通過(guò) Bridge 調(diào)用后臺(tái)的 Restful API 接口，標(biāo)準(zhǔn)頁(yè)面通過(guò)拖拽組件，綁定模型。經(jīng)過(guò)三層架構(gòu)，從定義數(shù)據(jù)模型到后臺(tái)流程邏輯編排、頁(yè)面組裝編排到最后實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的發(fā)布。

　　華為沃土數(shù)字平臺(tái)資深架構(gòu)師鄧賽兵總結(jié)到，沃土數(shù)字平臺(tái)有開發(fā)者拿來(lái)即用的行業(yè)知識(shí)積累，第三方服務(wù)的數(shù)字能力，提供界面和后臺(tái)邏輯編排流程的開發(fā)環(huán)境，是所見即所得的開發(fā)、發(fā)布和部署自己的應(yīng)用，從而真正解決 0 到 1 應(yīng)用構(gòu)建、1 到 N 復(fù)制的難題。

　　(華為沃土數(shù)字平臺(tái)資深架構(gòu)師鄧賽兵)

　　微服務(wù)ServiceStage 如何做好云應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)

　　(華為云Paas 微服務(wù)首席架構(gòu)師田曉亮)

　　華為云Paas 微服務(wù)首席架構(gòu)師田曉亮在現(xiàn)場(chǎng)分享了華為云微服務(wù)技術(shù)演進(jìn)，2016 年的內(nèi)部 Java 微服務(wù)框架，2017 年內(nèi)部 Go 微服務(wù)框架，華為云上線國(guó)內(nèi)第一個(gè) Service Mesh 解決方案，2018年 Go 框架開源、Mesher 開源，2019 年 Spring Cloud 接入 ServiceStage。

　　華為云微服務(wù)平臺(tái) ServiceStage 提供應(yīng)用全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷 DevOps，并通過(guò)獨(dú)有的契約能力實(shí)現(xiàn)了微服務(wù)治理與業(yè)務(wù)代碼分離，幫助企業(yè)開發(fā)者聚焦業(yè)務(wù)邏輯。Spring Cloud 應(yīng)用接入 ServiceStage 時(shí)，通過(guò)提供 Spring Cloud 的擴(kuò)展組件(https://github.com/huaweicloud/spring-cloud-huawei)，可以使其接入到 ServiceComb 管理面中，幫助 Spring Cloud 用戶平滑地向多語(yǔ)言服務(wù)網(wǎng)格轉(zhuǎn)型，Java 不再是開發(fā)微服務(wù)唯一的選擇，可平滑過(guò)渡到使用 Go 語(yǔ)言或者 Node.js 等，并將一部分開發(fā)團(tuán)隊(duì)從框架中解放。

　　在完成框架與服務(wù)網(wǎng)格的融合后華為云提出了“混合數(shù)據(jù)面” 概念，完成框架與服務(wù)網(wǎng)格打通，容器與虛擬機(jī)打通。

　　在微服務(wù)框架上，ServiceComb、Spring Cloud 和 Service Mesh 多種解決方案，能夠降低企業(yè)遷移成本;基于 ServiceStage 流水線實(shí)現(xiàn)應(yīng)用全流程“自助式”開發(fā)、集成、驗(yàn)證與上線。在應(yīng)用管理平臺(tái)上， ServiceStage 還提供開發(fā)生命周期管理、運(yùn)維生命周期管理。

　　“DevRun·選擇不凡，華為云開發(fā)者沙龍2019”長(zhǎng)沙站已結(jié)束，華為開放合作的態(tài)度，使其與開發(fā)者們不斷共同成長(zhǎng)。

　　活動(dòng)預(yù)告

　　11月1日，“DevRun·選擇不凡，華為云開發(fā)者沙龍 ”將在廣州繼續(xù)與開發(fā)者見面，5 位來(lái)自華為云的資深技術(shù)專家，將分別從 AI 模型構(gòu)建、企業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)、通信領(lǐng)域 AI 開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化及微服務(wù)開發(fā)等話題方向，為開發(fā)者分享華為云的技術(shù)實(shí)踐與開發(fā)心得。歡迎繼續(xù)關(guān)注。

　　華為云血拼風(fēng)暴，一促即發(fā)，邀請(qǐng)好友助力上云，全新一代云主機(jī)低至1.2折～

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