IBM Watson健康事業(yè)部副總裁Alok Gupta

Alok Gupta在演講中介紹,數據海嘯的洶涌而至,預計到2020年,醫(yī)療數據量每73天就會翻一番,醫(yī)生將無法跟上他們在診療患者時可用于參考和研究的信息量。醫(yī)學是一門復雜的學科,臨床醫(yī)生將花費很多時間在例如通過患者的健康檔案進行研究,以找到與其診斷相關的數據。

  Watson Health 為醫(yī)療健康六大領域提供領先解決方案

  如何助力醫(yī)療資源和患者人數“剪刀差”

Alok Gupta指出,由于人口老齡化、醫(yī)護人員短缺、醫(yī)療健康數據呈指數級增長等,人類醫(yī)療健康領域面臨巨大挑戰(zhàn)。在因癌癥死亡的病例中,70%發(fā)生在發(fā)展中國家;2018年,每名醫(yī)生診治的平均患者人數為20.2人,醫(yī)生為患者診治花費的時間極為有限。

Alok Gupta還介紹,Watson Health在整個醫(yī)療領域六個關鍵領域鍛造了一流的能力,通過將人工智能和大數據分析技術運用于醫(yī)療領域,深入洞察醫(yī)學知識和醫(yī)學數據,助力解決健康領域的多重難題。

在腫瘤與基因組學方面,Watson Health致力于幫助客戶提供癌癥治療的輔助臨床決策與管理,解決方案包括Watson for Oncology、Watson for Genomics、Watson for Clinical Trial Matching等;在生命科學方面,致力于幫助客戶不斷進步,通過IBM Clinical Development、Real World Evidence等以更快、更高效的方式提供針對性的有效療法;在基于價值的醫(yī)護服務方面,致力于通過風險和人群管理、與消費者之間的互動以及作出更自信的決策,幫助客戶管理成本、解決質量問題,解決方案包括Micromedex、IBM Cost & Care Insights等;在助力政府管理方面,致力于通過Program Management、Watson Care Management、HHS Analytics等解決方案,幫助他們提升健康和公共事業(yè)的價值、降低成本、對人們的生活產生更有積極意義的影響;在醫(yī)療支付方面,Watson Health致力于通過Flexible Analytics 、Watson Assistant for Health Benefits 助力客戶;在醫(yī)學影像方面,致力于幫助客戶進行醫(yī)療影像診斷,從而提升患者服務,包括Watson Imaging Patient Synopsis、Watson Imaging Clinical Review、IBM iConnect Enterprise Archive等。

  Watson Health醫(yī)學影像領域的AI研究

  如何既做規(guī)范化治療工具,又做年輕醫(yī)生的“AI導師”

IBM Watson Health是一個充分聯接的生態(tài)系統(tǒng),它擁有整個跨醫(yī)療健康產業(yè)鏈的整體解決方案,提供了一個貫穿醫(yī)療健康領域的創(chuàng)新認知解決方案完整鏈條。

以Watson for Oncology(WfO,Watson在腫瘤學方面的解決方案)為例, 據悉,WfO可以讓各級醫(yī)院的醫(yī)生從去隱私、脫敏的病人基本信息和相關疾病的分期、病理診斷結果、用藥的 歷史,對這些醫(yī)院的醫(yī)生進行演示,對遠程會診、輔助決策起到比較好的作用。

傳統(tǒng)的病例教學主要采取“師帶徒”的形式,不同的老師帶出來的學生水平也不盡相同。而Watson for Oncology可以為醫(yī)生帶來多維度的實際價值,它不僅可以幫助年輕醫(yī)生成長,還能提高資深醫(yī)生的效率,是醫(yī)生忠實的助手。

除了年輕醫(yī)生,WfO對資深醫(yī)生也能起到幫助作用。在如今信息爆炸的時代,醫(yī)療信息幾乎每天都在更新,人工智能能讓醫(yī)生快速便捷地獲取前沿信息。WfO 曾在美國歷史最長、規(guī)模最大的癌癥中心之一——紀念斯隆凱特琳腫瘤中心接受了嚴格的“訓練”,學習了330多種醫(yī)學期刊、250本腫瘤專著及2700多萬份的論文研究數據,其中包括基于美國國家綜合癌癥網絡(NCCN, 由美國 28 個癌癥中心組成的聯盟,其中大多數被美國國家癌癥研究所指定為綜合癌癥中心) 的癌癥治療指南,以及最佳臨床實踐。

可以成為規(guī)范化管理工具。WfO提供的診療方案與MSKCC頂級專家團隊方案符合度超過90%,覆蓋13個癌種。WfO只會在已知的知識范圍內給出合適的方案,不會“自作主張”給出未經臨床驗證的方案,而且它還會不斷地快速學習和更新進步。

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zhangnn

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