在頒獎典禮上，大賽還通過視頻回顧的方式，分享了來自全球的開發(fā)者們接觸農(nóng)業(yè)AI的相關(guān)故事，成功為人工智能與農(nóng)業(yè)進一步融合選育高層次算法人才搭建平臺。

來自柏林工業(yè)大學(xué)分布式人工智能實驗室（DAI－Labor）的許元表示，自己從事自主移動機器人研究博士后工作，主要研究興趣包括人形機器人運動控制，多機協(xié)作，深度學(xué)習(xí)。出身農(nóng)村的他，對農(nóng)民生存狀況深有感觸，希望通過技術(shù)改變農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀。他指出，德國學(xué)府一直以嚴謹聞名，同樣在人工智能領(lǐng)域，代碼工整規(guī)范也很重要。在人工智能火熱的同時，不能只有泡沫，希望扎根人工智能實踐，解決實際問題。

除了高校、研究院所的科研骨干，大賽還吸引到產(chǎn)業(yè)一線的算法人才參與，陳崇泰就是其中之一。他是成都臻識科技的算法工程師，主要從事車輛識別和人臉結(jié)構(gòu)化相關(guān)工作。他表示，作為一個職業(yè)算法工程師，需要用批判思維打比賽，有些比賽當(dāng)中必殺技”偽標(biāo)簽””融合模型”在實際中落地不了，而算法最終是需要實現(xiàn)落地。

而在比賽過程中，選手也正是圍繞薏仁米產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)可感知性差、利用難的這一真實痛點，結(jié)合大賽提供的薏仁米、玉米、烤煙、人造建筑等四大類型參數(shù)，探索最佳的AI算法分析模型，優(yōu)化無人機航拍地面影像的作物識別率，并結(jié)合產(chǎn)量標(biāo)注數(shù)據(jù)預(yù)測當(dāng)年的薏仁米產(chǎn)量，為農(nóng)業(yè)精準管理攻克技術(shù)難關(guān)。該賽題的最佳算法團隊，通過AI算法設(shè)計重組了薏仁米產(chǎn)能預(yù)測的各項參數(shù)，模型預(yù)測成果得到大賽評委的一致認可，預(yù)計投入使用后將為農(nóng)業(yè)創(chuàng)造大量經(jīng)濟效益。

政產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動 為中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供”智慧大腦”

當(dāng)前，我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍處于”進行時”和”未來時”，這一領(lǐng)域?qū)⒋罅繎?yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)。中國農(nóng)業(yè)雖然擺脫了底子薄、積累少、”靠天吃飯”的局面，但站在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的歷史新起點上，中國農(nóng)業(yè)人才稀缺，農(nóng)業(yè)科研創(chuàng)新成果少等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足，依然是我國農(nóng)業(yè)邁向現(xiàn)代化的重要難關(guān)。

作為國內(nèi)首個以農(nóng)作物識別與產(chǎn)能預(yù)測為主題的算法大賽，阿里云天池大賽帶動了政產(chǎn)學(xué)研各界對該技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)注和參與，在為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化召集全球算法優(yōu)質(zhì)人才的同時，更有效對接了政府、企業(yè)等農(nóng)業(yè)的主要決策者和參與者，加快人工智能領(lǐng)域的最新成果應(yīng)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展實踐。

通過在大賽中為參賽選手們提供技術(shù)工具，由廣州涇渭信息科技有限公司主導(dǎo)研發(fā)的縣域農(nóng)業(yè)大腦，也成功沉淀了一批技術(shù)成果，為核心算法的提升拓展了思路。在大賽中，阿里云通過聯(lián)合興仁市和涇渭科技，推動興仁市縣域農(nóng)業(yè)大腦的建設(shè)和應(yīng)用，為打破農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的信息孤島邁出關(guān)鍵一步。未來，大賽相關(guān)成果有望進一步拓展至農(nóng)業(yè)協(xié)同發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)對市場的響應(yīng)力，為政府的農(nóng)業(yè)整體規(guī)劃提供科學(xué)指導(dǎo)。

當(dāng)下，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正搭上人工智能發(fā)展快車。隨著國家加速現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等前沿技術(shù)的應(yīng)用將成為推動我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。

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