Deepfake能夠憑借人工智能進(jìn)行人類圖像合成的技術(shù)。采用一種號稱生成化對抗性網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，將現(xiàn)有的圖像和視頻合并并疊加到源圖像或視頻上。

生成的視頻可能非常逼真。該技術(shù)過去曾被用于制作虛假的名人色情和報復(fù)視頻。 Deepfake還用于創(chuàng)建虛假新聞報道。

數(shù)據(jù)集包含了來自 28 個不同場景下，由真人演員現(xiàn)場拍攝的 3000 多段視頻。谷歌希望能夠通過這些視頻數(shù)據(jù)，更好的維護(hù)整個社會的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境，并使得開發(fā)者能夠利用這些數(shù)據(jù)，開發(fā)新的 Deepfake 檢測工具，更高效地識別 Deepfake 假視頻。

谷歌現(xiàn)在開始與 Jigsaw 合作，并發(fā)布了一個自制的大型可視化數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集已被納入 Face Forensics 視頻基準(zhǔn)測試。該數(shù)據(jù)集已合并到新的FaceForensics基準(zhǔn)測試中，該基準(zhǔn)測試由慕尼黑工業(yè)大學(xué)和那不勒斯菲里德里克第二大學(xué)運(yùn)營。研究人員可以免費(fèi)訪問這些視頻，以用于開發(fā)Deepfake檢測技術(shù)。

谷歌認(rèn)真考慮了這些問題。正如他們?nèi)ツ暝凇度斯ぶ悄茉瓌t》中發(fā)表的那樣，我們致力于開發(fā) AI 的最佳實(shí)踐，以減少技術(shù)的濫用所帶來的潛在危害。

為了制作這個數(shù)據(jù)集，在過去的一年里，谷歌與眾多演員合作錄制了數(shù)百段視頻；并使用公開的 deepfake 生成方法，從這些視頻中創(chuàng)建了數(shù)千個 Deepfake 假視頻。

崔歡歡