華為云EI服務(wù)產(chǎn)品部總經(jīng)理賈永利發(fā)表主題演講
2019年,華為已完成從芯片到軟件的全棧AI能力集結(jié)。現(xiàn)場,賈永利表示,華為云希望通過技術(shù)創(chuàng)新為AI開發(fā)帶來全新體驗。一方面,對于AI初學(xué)者而言,ModelArts2.0將大幅降低AI開發(fā)門檻,讓龐大的軟件開發(fā)者群體以及更為廣泛的AI初學(xué)者群體都能快速掌握AI技能;另一方面,對于數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師們而言,也將顯著提升專業(yè)AI開發(fā)者的效率,讓他們聚焦基礎(chǔ)核心的算法研究與創(chuàng)新,釋放無限潛能。在2018年,華為云就已正式發(fā)布ModelArts,而華為云ModelArts2.0的到來,將以全流程的極簡和自動化升級已有的AI開發(fā)模式,讓數(shù)據(jù)準備、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型管理、模型推理全鏈條產(chǎn)生質(zhì)的飛越。
自動化AI數(shù)據(jù)處理
通過智能數(shù)據(jù)篩選,ModelArts2.0能用AI的方式自動過濾和篩選出對訓(xùn)練模型無效的數(shù)據(jù)。華為云升級業(yè)界傳統(tǒng)的主動學(xué)習(xí),首次提出混合智能標注技術(shù),可以讓標注效率獲得至少5倍以上的提升。此外,除了自動標注,ModelArts2.0還將上線數(shù)據(jù)評估與診斷功能。
業(yè)界領(lǐng)先AI模型訓(xùn)練
華為云ModelArts2.0采用獨創(chuàng)的多元搜索技術(shù),將自動數(shù)據(jù)增強、超參自動搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索等技術(shù)進行融合,幫助用戶快速構(gòu)建AI模型。在精度表現(xiàn)上,已遠超業(yè)界水平。
同時,開放ModelArts SDK,支持集成第三方開發(fā)環(huán)境(例如PyCharm),為企業(yè)級應(yīng)用打通開發(fā)流水線,供開發(fā)者按需靈活調(diào)用云上強勁算力,支持線上線下協(xié)同的開發(fā)環(huán)境。
為了極大釋放專注于數(shù)據(jù)建模和問題解決的資深算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的創(chuàng)造力,華為AI計算框架MindSpore還提供自動化的并行能力,只需簡單幾行描述就可以讓算法跑到幾十乃至上千AI運算節(jié)點上;同時提供強大的自動微分能力,從源碼級別幫助實現(xiàn)微分算子的自動開發(fā)。
完備的AI模型管理
對于算法開發(fā)人員來說,對模型性能的評估以及調(diào)優(yōu)極其重要但難度極高。ModelArts2.0提供了豐富的模型評估接口和可視化能力,并且能夠基于評估結(jié)果給AI開發(fā)者提供模型診斷建議,輔助開發(fā)者對模型進行調(diào)優(yōu)和增強。
持續(xù)進化AI模型推理
ModelArts 2.0業(yè)界首發(fā)難例自動發(fā)現(xiàn)功能,結(jié)合在線學(xué)習(xí)方式,打通運行態(tài)和開發(fā)態(tài),讓模型隨著數(shù)據(jù)的增長和變化,也可以在線持續(xù)學(xué)習(xí)和進化,真正提供企業(yè)級的可進化的AI。
總的來說,此次ModelArts2.0發(fā)布的十余項新特性及服務(wù),包含智能數(shù)據(jù)篩選、智能數(shù)據(jù)標注、智能數(shù)據(jù)分析、多元模型自動搜索、ModelArts SDK、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)、模型評估/診斷、模型壓縮/轉(zhuǎn)換、自動難例發(fā)現(xiàn)、在線學(xué)習(xí)等,覆蓋AI模型全生命周期。
此前,華為云ModelArts已吸引了超過4萬的開發(fā)者,廣泛運用于互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、建筑等諸多行業(yè)場景。在此次全聯(lián)接大會期間,基于ModelArts,華為云還舉辦了無人車、AI垃圾分類等賽事決賽。在華為云與上海交通大學(xué)聯(lián)合舉辦的無人車挑戰(zhàn)賽中,開發(fā)者通過云側(cè)進行開發(fā)與訓(xùn)練,訓(xùn)練好的模型部署到車上的華為 HiLens Kit,實現(xiàn)車輛的自動行駛。
對于華為云而言,ModelArts2.0的發(fā)布將進一步助力企業(yè)及開發(fā)者加快 AI 訓(xùn)練和部署,推動各行各業(yè)智能化升級,該平臺也將吸引更多關(guān)注,成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法工程師和開發(fā)者們的首選。
