華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來

AI領(lǐng)域蓬勃發(fā)展,但在投資熱度與商業(yè)應(yīng)用之間存在巨大的裂谷。2018年以前,AI領(lǐng)域的投融資在各個行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域均勻的分布。但2018年后,AI領(lǐng)域“頭部效應(yīng)”顯現(xiàn),大量的投融資逐漸向幾個頭部行業(yè)的聚集。

此前,在2018年華為全聯(lián)接大會中,華為就曾首次提出將AI 應(yīng)用于專家經(jīng)驗、海量重復(fù)和多域協(xié)同三大場景助力行業(yè)升級,一年來,華為云以AI能力輻射醫(yī)療、汽車、園區(qū)、城市、制造等十大行業(yè),累計落地了500多個項目。

500+項目的探索與實踐,讓華為云發(fā)現(xiàn)行業(yè)AI項目要成功實施除了需要基于應(yīng)用場景、相關(guān)ISV/SI、設(shè)備或流程、AI平臺提供方組成的行業(yè)AI落地的商用模型,多個角色齊心協(xié)力之外,還需要具備跨越AI商用裂谷的四大關(guān)鍵要素,唯有這樣才能將AI技術(shù)真實實現(xiàn)落地商用。那么,這四大關(guān)鍵要素具體又是什么呢?

要素一:明確定義商業(yè)場景。即明確項目的商業(yè)目標(biāo)。跨越行業(yè)AI商用裂谷,首先要明確該場景核心要解決的問題是什么,是質(zhì)量、成本還是效率問題。以華為云客戶三聯(lián)虹普為例,場景看似復(fù)雜,但又恰是可以明確定義的——就是如何用AI提升質(zhì)量檢測和染色調(diào)色,實現(xiàn)商業(yè)價值。目前,與工人眼睛檢測合成纖維相比,通過與華為云攜手,用AI提升合成纖維質(zhì)量檢測,三聯(lián)虹普實現(xiàn)了絲餅質(zhì)量檢測從100米到1000公里的質(zhì)檢跨越。

        要素二:觸手可及的強勁算力。算力是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。為了給開發(fā)者提供充裕經(jīng)濟的算力,基于Atlas900的華為云EI集群服務(wù)是當(dāng)前全球最快的AI訓(xùn)練集群,代表目前全球的算力巔峰。

  要素三:持續(xù)進(jìn)化的AI服務(wù)。在AI時代,構(gòu)建一個生產(chǎn)運行與開發(fā)訓(xùn)練閉環(huán)的在線系統(tǒng)非常重要。例如,華為云全流程模型生產(chǎn)服務(wù)ModelArts通過AI持續(xù)迭代框架,為企業(yè)提供端邊協(xié)同能力,全方位滿足企業(yè)發(fā)展需求。

要素四:組織與人才的適配。AI要改變世界,首先要改變?nèi)说恼J(rèn)知。鄭葉來在演講中就表示“AI的智慧來源于人類智慧數(shù)字化,要遵重以人為本的初心。”華為云就在幫助企業(yè)以AI應(yīng)用適配相應(yīng)的人才、組織和流程。比如,華為云和深圳機場合作,通過華為云EI來建設(shè)機位智能分配系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅代替了機場工作人員枯燥重復(fù)的工作,同時也提升了機場的整體效率,為旅客帶來更好的服務(wù)體驗。

目前,華為云已融合商業(yè)AI成功的四大要素,面向工業(yè)制造行業(yè),正式發(fā)布工業(yè)智能體。未來,華為云也將不斷創(chuàng)新升級,為企業(yè)客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù),助力各個行業(yè)智能化升級。

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