浪潮早就看到了智能的發(fā)展趨勢(shì)，作為全球市場(chǎng)上都頗具影響力的存儲(chǔ)廠商，浪潮在2017年以來(lái)就率先在業(yè)界倡導(dǎo)智能存儲(chǔ)，提出了智能存儲(chǔ)的三個(gè)范式：在運(yùn)維上面提供智能化；用智能進(jìn)行故障預(yù)測(cè)；把智能技術(shù)應(yīng)用在存儲(chǔ)軟件棧上，讓應(yīng)用找到合適的存儲(chǔ)類型。近幾年來(lái)，企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)廠商打造新的智能存儲(chǔ)方案時(shí)也都遵循了這三個(gè)范式。

服務(wù)器以及存儲(chǔ)的智能化只是實(shí)現(xiàn)智能的一步，只是基礎(chǔ)設(shè)施層面的變革，最用戶來(lái)說(shuō)最直接，最重要的還是應(yīng)用的智能化。

孫斌將應(yīng)用的智能化發(fā)展過(guò)程總結(jié)為四個(gè)階段，第一階段是處理像機(jī)器翻譯這樣的通用問(wèn)題，第二階段是進(jìn)行不確定性的和推理，第三階段是做特征映射，第四階段就到了數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)時(shí)代深度學(xué)習(xí)開(kāi)始流行，可以自動(dòng)進(jìn)行特征抽取。

應(yīng)用智能化的四個(gè)發(fā)展階段對(duì)存儲(chǔ)的需求也在變化，最開(kāi)始要解決存不存的下的問(wèn)題，然后又多了一個(gè)取得夠不夠快的問(wèn)題，數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度太快以致于數(shù)據(jù)的處理能力捉襟見(jiàn)肘。

孫斌總結(jié)道，用戶對(duì)于存儲(chǔ)的要求也在不斷變化，包括IOPS和延遲兩個(gè)方面：

IOPS方面。以前用戶只是簡(jiǎn)單追求IOPS，追求用同樣的資金購(gòu)買多少個(gè)IOPS（IOPS/$），已經(jīng)演變到了在每TB空間里面能提供多少IOPS(IOPS/TB)，考慮每瓦特能提供多少IOPS（IOPS/Watt）。

延遲方面。智能應(yīng)用對(duì)存儲(chǔ)的要求以前是1毫秒級(jí)別，后來(lái)變成0.1毫秒的級(jí)別，現(xiàn)在追求微秒級(jí)，智能應(yīng)用現(xiàn)在越來(lái)越關(guān)注延遲，閃存存儲(chǔ)的發(fā)展讓延遲優(yōu)化變?yōu)榭赡?，從介質(zhì)層到接口不斷優(yōu)化，這種優(yōu)化后人們愕然發(fā)現(xiàn)，CPU和軟件堆棧成了瓶頸。

浪潮的新存儲(chǔ)之道——云存智用 運(yùn)籌新數(shù)據(jù)

在存儲(chǔ)需要云化和智能化的時(shí)代，作為一家全球市場(chǎng)TOP5的存儲(chǔ)廠商，浪潮如何打造下一代產(chǎn)品方案呢？

2019年，浪潮提出了新的存儲(chǔ)之道——云存智用，運(yùn)籌新數(shù)據(jù)。顧名思義，就是用云計(jì)算處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的問(wèn)題，管理好各種各樣的數(shù)據(jù)，在用戶的本地?cái)?shù)據(jù)中心，幫助用戶解決整個(gè)存儲(chǔ)資源的池化、云化和跨數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)流動(dòng)的問(wèn)題，用智能的能力使用數(shù)據(jù)，用智能的能力管好存儲(chǔ)。

具體而言，浪潮發(fā)布兩大數(shù)據(jù)中心級(jí)存儲(chǔ)平臺(tái)（新一代G5存儲(chǔ)平臺(tái)和分布式混閃存儲(chǔ)平臺(tái)），新一代全閃存儲(chǔ)HF系列，以及全新自研的NVMe SSD，從設(shè)備層，到系統(tǒng)層到數(shù)據(jù)中心級(jí)都有全新方案推出。而且在數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，重刪壓縮、智能數(shù)據(jù)分層等高級(jí)存儲(chǔ)功能，異構(gòu)管理等方面均有許多創(chuàng)新和優(yōu)化，為我們展示了一家TOP存儲(chǔ)廠商的存儲(chǔ)之道。

其中，新一代G5數(shù)據(jù)中心級(jí)高端存儲(chǔ)平臺(tái)AS/HF18000G5面向的是關(guān)鍵應(yīng)用，覆蓋包括在線數(shù)據(jù)事務(wù)處理OLTP、存儲(chǔ)整合consolidation、服務(wù)器虛擬化等場(chǎng)景。高端存儲(chǔ)基于高可靠專業(yè)存儲(chǔ)級(jí)硬件、軟件架構(gòu)share something，支持?jǐn)?shù)十節(jié)點(diǎn)縱向和橫向擴(kuò)展。

數(shù)據(jù)中心級(jí)分布式存儲(chǔ)平臺(tái)AS13000 G5面向的是彈性融合云，覆蓋大數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)在線分析、容器、AI/ML、HPC、備份歸檔等場(chǎng)景，基于標(biāo)準(zhǔn)商業(yè)服務(wù)器打造，屬于軟件定義存儲(chǔ)方案，擴(kuò)展性方面支持成百上千的單集群橫向擴(kuò)展，融合邊緣、專有云與公有云，使數(shù)據(jù)在云上云下雙向自由流動(dòng)。

新一代HF系列NVMe全閃存陣列在架構(gòu)和性能上做了全面閃存優(yōu)化設(shè)計(jì)，使其具備領(lǐng)先的架構(gòu)和領(lǐng)先的性能，以高端全閃存儲(chǔ)平臺(tái)HF18000G5為例，架構(gòu)上，HF18000G5一套架構(gòu)同時(shí)支持NVMe和SAS兩種協(xié)議，系統(tǒng)互聯(lián)架構(gòu)全面升級(jí)為PCI-e，最大可以支持48個(gè)控制器；在性能上最高達(dá)到1500萬(wàn)IOPS，平均時(shí)延小于0.2ms。孫斌表示，預(yù)計(jì)今年四季度會(huì)有早期客戶接觸到該產(chǎn)品。

令筆者頗感意外的是，今年浪潮也發(fā)布了自研的NVMe SSD。

一方面，浪潮的SSD給超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心用，給互聯(lián)網(wǎng)公司用，浪潮過(guò)去十年來(lái)積累了與客戶一起研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、交付和供應(yīng)服務(wù)器的經(jīng)驗(yàn)，孫斌認(rèn)為，這一做法可以拓展到SSD業(yè)務(wù)上。

一方面主要也是為了打造全閃存陣列使用，孫斌表示，2016年開(kāi)始做全閃NVMe存儲(chǔ)系統(tǒng)的時(shí)候，浪潮就認(rèn)為盤控聯(lián)合將會(huì)成為重要的技術(shù)趨勢(shì)，只做系統(tǒng)不做盤，系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)不能夠得到充分發(fā)揮。在浪潮看來(lái)，做SSD是做好全閃存存儲(chǔ)的必要條件。

一個(gè)數(shù)據(jù)中心，一個(gè)管理平臺(tái)的說(shuō)法非常具有吸引力，在管理性，在數(shù)據(jù)中心運(yùn)維效率上，為業(yè)務(wù)帶來(lái)的價(jià)值都不難想象，具體而言，浪潮通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理來(lái)管理用戶多個(gè)數(shù)據(jù)中心，通過(guò)AI的能力做故障排查，進(jìn)行系統(tǒng)配置，進(jìn)行日常維護(hù)以及輔助決策。

所有存儲(chǔ)廠商都在思考如何提升數(shù)據(jù)使用效率，浪潮通過(guò)實(shí)時(shí)無(wú)損在線重刪壓縮和智能分層技術(shù)不斷提升使用效率，浪潮存儲(chǔ)的壓縮數(shù)據(jù)采用8Byte對(duì)齊，壓縮空間利用率能達(dá)到99.8%。通過(guò)分層識(shí)別熱數(shù)據(jù)算法自動(dòng)將數(shù)據(jù)分散在SCM、TLC、QLC以及磁盤四個(gè)層次，既能保證核心應(yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)響應(yīng)，又能有效削減成本。

結(jié)語(yǔ)

浪潮一直以來(lái)的創(chuàng)新?lián)Q來(lái)了市場(chǎng)上的空前成功，浪潮作為創(chuàng)新的存儲(chǔ)廠商，在新的數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，抓住了新的發(fā)展機(jī)遇。

孫斌介紹說(shuō)，過(guò)去一年來(lái)，浪潮存儲(chǔ)的PB級(jí)客戶覆蓋行業(yè)已從點(diǎn)線到面，PB級(jí)客戶的數(shù)量同比增長(zhǎng)150%，重復(fù)購(gòu)買、擴(kuò)容超過(guò)40%。此外，浪潮全閃銷售收入增長(zhǎng)超過(guò)200%，在中石化、郵儲(chǔ)銀行等關(guān)鍵應(yīng)用廣泛部署。

IDC發(fā)布的2019年Q1全球企業(yè)存儲(chǔ)系統(tǒng)市場(chǎng)跟蹤報(bào)告中，浪潮存儲(chǔ)與IBM等廠商并列為全球市場(chǎng)第五，發(fā)展勢(shì)頭迅猛，充分說(shuō)明了浪潮近幾年來(lái)在閃存存儲(chǔ)，在軟件定義存儲(chǔ)，在面向云環(huán)境的存儲(chǔ)以及智能存儲(chǔ)方面的策略的正確性，市場(chǎng)執(zhí)行上的正確性。

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