當前態(tài)數據庫和歷史態(tài)數據都是具有價值的，并且全時態(tài)數據為數據安全、數據重演、數據挖掘和AI技術的施展提供了物理基礎，還可以進一步建立數據之間的關聯關系以實現“數據血統(tǒng)”的邏輯等，這使得TDSQL具備了在海量全時態(tài)數據上的分析計算能力。 一般主流數據庫由于技術復雜度原因，不會保存歷史態(tài)數據，丟棄了有價值的歷史態(tài)數據，這成為許多企業(yè)機構數字化時代面臨的痛點。騰訊分布式數據庫TDSQL推出的具備海量時態(tài)數據計算能力的解決方案T-TDSQL，突破在于具備全時態(tài)數據模型，全時態(tài)數據存儲、查詢、計算等特性，并在保持全局一致性的基礎上擁有高效的性能，真正實現為數據賦能。 據了解，論文提出了一種拓展的全時態(tài)數據模型，并提供了內建的全時態(tài)數據庫解決方案，在針對TDSQL進行大量優(yōu)化后，最終實現TDSQL全時態(tài)數據庫系統(tǒng)。通過引入異步數據遷移、增量歷史數據管理、原生全時態(tài)查詢執(zhí)行器等策略，使得該解決方案可實現輕量且高效的全時態(tài)數據管理計算。 通過TPCC測試基準，基于TDSQL實現的全時態(tài)數據庫系統(tǒng)的系統(tǒng)性能相較于原始TDSQL下降率均值不到6%，領先于其他基于傳統(tǒng)關系數據庫實現的時態(tài)數據庫系統(tǒng)。另外，基于真實的批處理業(yè)務場景實驗結果顯示，騰訊全時態(tài)數據庫系統(tǒng)在簡化業(yè)務應用開發(fā)的同時，可以縮短近一半的業(yè)務執(zhí)行時間。 更重要的是，該解決方案具有很強的通用性，可以方便地引入到其他數據庫系統(tǒng)中。
圖 TPCC測試結果
圖 實際業(yè)務場景測試
TDSQL是騰訊TEG計費平臺部自主研發(fā)的金融級分布式數據庫，十幾年來承載了騰訊近90%的金融、交易、計費類業(yè)務。從2014年開始，TDSQL通過騰訊金融云平臺對外開放，提供穩(wěn)定可靠的云數據庫服務，目前在公有云上服務金融機構500余家，為中國銀行、微眾銀行在內的超過44家銀行及政企機構提供專有云服務。
TDSQL一直致力于數據庫技術自主研發(fā)投入，在VLDB 2018上，騰訊TDSQL通過Short Paper展示了合作成果MSQL+ ，一個基于TDSQL的插件式近似查詢工具 https://mp.weixin.qq.com/s/BZZOH20NfRyCltPkl7Q7_Q。今年是TDSQL連續(xù)第二年參加VLDB，并向學界貢獻領先的研究成果。同時，騰訊TDSQL持續(xù)通過騰訊高校合作犀牛鳥科研專項、高校聯合實驗室等平臺與學界建立科研合作，推動技術創(chuàng)新。本次入選論文也是基于與人大長期高校合作產出的優(yōu)秀成果。 在不斷提升性能、完善配套服務之余，包括TDSQL在內的騰訊云數據庫也一直秉承開放、共享的心態(tài)參與開源。未來，TDSQL將繼續(xù)加大技術投入，持續(xù)提升產品能力，助力企業(yè)數字化轉型升級。
