大會現(xiàn)場
作為ChinaVis的重要環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)可視分析挑戰(zhàn)賽(以下簡稱“挑戰(zhàn)賽”)歷來頗受關(guān)注,挑戰(zhàn)賽提供一系列精彩的劇本、詳實的數(shù)據(jù)和具體的問題,并邀請研究人員、開發(fā)人員和愛好者使用可視分析技術(shù)和工具來完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。本屆大會挑戰(zhàn)賽設(shè)置了兩則題目,微眾銀行AI團(tuán)隊?wèi){借其提交的【基于傳感器數(shù)據(jù)的會場管理可視分析】及【基于軌跡數(shù)據(jù)的交通管理可視分析】摘得了本屆大會挑戰(zhàn)賽的“可視分析設(shè)計獎”。據(jù)悉,微眾銀行AI團(tuán)隊也是本屆挑戰(zhàn)賽上唯一一家在兩個比賽中都獲獎的機(jī)構(gòu)。
頒獎現(xiàn)場
其中【基于傳感器數(shù)據(jù)的會場管理可視分析】提供了完整的可視化分析系統(tǒng)MeetingVis,可交互式地探索三天內(nèi)會議的各類人群分布情況和異動情況;【基于軌跡數(shù)據(jù)的交通管理可視分析】則通過可視化分析系統(tǒng)TrafficVis,讓用戶可以交互式地探索不同時間內(nèi)車流聚集的分布情況和異動情況,同時聯(lián)動了時間線視圖和地圖,可以分析數(shù)據(jù)在前后時間的潛在模式。
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,可視化與可視分析憑借將人類智慧與計算機(jī)超強(qiáng)處理能力有機(jī)融合的優(yōu)勢,成為數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策的重要方法和有效手段?？梢暬c可視分析理論方法的研究方面已取得豐富成果,然而如何將這些成果推廣應(yīng)用,使其發(fā)展可視分析產(chǎn)業(yè),形成可視分析研究應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新生態(tài),是一個頗具挑戰(zhàn)性的課題。
據(jù)悉,微眾銀行AI團(tuán)隊已在可視分析及交互智能領(lǐng)域多個方向發(fā)力,包括:服務(wù)金融場景——與微眾銀行業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合,推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的可視分析在金融業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用落地;賦能合作伙伴——與合作伙伴通力合作,讓AI交互可視分析應(yīng)用于更廣泛的領(lǐng)域;打開機(jī)器學(xué)習(xí)“黑盒子”——基于微眾銀行機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,建設(shè)自動機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化分析,增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性。目前在智慧零售、智慧城市領(lǐng)域及解釋聯(lián)邦學(xué)習(xí)等方面也積累了不少成功案例,部分研究成果被人工智能國際聯(lián)合會(IJCAI 2019)Demo及Video Track接收。針對微眾銀行在可視化領(lǐng)域的建設(shè),微眾銀行AI部門副總經(jīng)理陳天健表示,“可視化分析工具不僅僅是一個工具,而是企業(yè)數(shù)字決策的堅實后盾,是企業(yè)數(shù)字化的必經(jīng)之路?！?/p>
