而對上云企業(yè)而言,最關(guān)鍵的一步是保障數(shù)據(jù)庫高效可靠地遷移。因為數(shù)據(jù)庫承載著企業(yè)核心業(yè)務(wù),但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫遷移工具要求數(shù)據(jù)庫在遷移中必須停服,極大影響業(yè)務(wù)。
早在2015年,我們深知上云企業(yè)的痛點,發(fā)布了數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)DTS(Data Transmission Service),如果企業(yè)采用DTS,數(shù)據(jù)庫在遷移過程中依然可以正常提供服務(wù)。
目前,DTS可支持多達18種數(shù)據(jù)源,已完成約40萬個數(shù)據(jù)庫上云。
遷移數(shù)據(jù)庫上云,DTS有哪些技術(shù)亮點?
DTS支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL、大數(shù)據(jù)(OLAP)、搜索引擎及消息隊列等數(shù)據(jù)源間的數(shù)據(jù)傳輸,是一種集數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)訂閱及數(shù)據(jù)實時同步于一體的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù),能夠幫助企業(yè)實現(xiàn):
數(shù)據(jù)異地災(zāi)備
在線數(shù)據(jù)庫到大數(shù)據(jù)、搜索引擎
異步消息通知等多種需求
數(shù)據(jù)庫零停機上云
異地多活
緩存更新?
經(jīng)過多年技術(shù)積累及應(yīng)用實踐,DTS沉淀了諸多優(yōu)勢,能幫助數(shù)據(jù)庫更平滑、安全、快速地搬遷上云。部分場景下,遷移性能可達100Mb/S
平滑遷移
快速遷移
安全遷移
40萬個數(shù)據(jù)庫上云,DTS已成上云標(biāo)配
目前DTS已成為企業(yè)數(shù)據(jù)庫上云必備的數(shù)據(jù)遷移工具,服務(wù)的企業(yè)客戶遍布各行各業(yè)。
例 如
「echo回聲」app備受年輕人喜愛,也是全球最大的3D音樂平臺?!竐cho回聲」app原本通過50多個數(shù)據(jù)庫實例支撐app和web的日常業(yè)務(wù),但隨著數(shù)據(jù)量增長,數(shù)據(jù)庫實例的管理成本越來越大,性能也越來越難以滿足業(yè)務(wù)需求。
阿里云提供ECS+Redis+RDS的組合方案,基于DTS增量日志解析技術(shù),實現(xiàn)「echo回聲」數(shù)據(jù)庫不停機在線遷移,所有業(yè)務(wù)在2小時內(nèi)遷移完成,核心業(yè)務(wù)在半小時內(nèi)切換;基于DTS多對一的遷移能力,對數(shù)據(jù)庫實例進行合并,從遷移前的50個實例整合為20個,大大降低使用和管理成本。
十年磨一劍,阿里云數(shù)據(jù)庫厚積薄發(fā)
2011年,阿里巴巴就開始投入DTS研發(fā)。
而阿里巴巴對數(shù)據(jù)庫的研發(fā)投入更是由來已久,早在十年前,阿里巴巴就遇到了數(shù)據(jù)規(guī)模的壓力,開始嘗試用分布式數(shù)據(jù)庫替代傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,并在全球率先提出去IOE。如今這一理念已被全球企業(yè)廣泛采納。
阿里巴巴集團內(nèi)部已經(jīng)大規(guī)模采用云數(shù)據(jù)庫。2018年天貓雙11,阿里云數(shù)據(jù)庫成功應(yīng)對了100倍的日常壓力,支撐起2135億的總交易額。
除了核心生態(tài)產(chǎn)品DTS,阿里云還擁有國內(nèi)最強大和豐富的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品家族,涵蓋了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫以及生態(tài)工具滿足用戶不同的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景。
阿里云數(shù)據(jù)庫正引領(lǐng)多個前沿技術(shù)領(lǐng)域,解決企業(yè)核心業(yè)務(wù)上云的關(guān)鍵難題:?
PolarDB是由阿里云研發(fā)、國內(nèi)首個云原生數(shù)據(jù)庫,采用存儲計算分離、軟硬一體化的創(chuàng)新設(shè)計,具備快速彈性能力、超大規(guī)格、超高可靠性以及兩倍于AWS Aurora的性能。目前,已支持企業(yè)將線下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等數(shù)據(jù)庫輕松遷移至PolarDB,最快數(shù)小時就可以遷移完成。
相關(guān)研究成果多次入選國際數(shù)據(jù)庫頂級會議
在今年的ACM SIGMOD上,PolarDB相關(guān)論文入選,闡述面向大規(guī)模流量場景設(shè)計的自研存儲引擎X-Engine,突破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)的局限,采用分層存儲的全新理念,可以根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻度將數(shù)據(jù)合理歸位,實現(xiàn)快存快取。
全球兩大頂級機構(gòu)認可