華為GaussDB 高性能企業(yè)級(jí)內(nèi)核，以及金融級(jí)分布式高可用性和擴(kuò)展性等到了招商銀行的認(rèn)可。

按照計(jì)劃，招商銀行2019年底之前，會(huì)將17+生產(chǎn)系統(tǒng)全部遷移到華為GaussDB數(shù)據(jù)庫，更好的與私有云環(huán)境對(duì)接。

華為GaussDB探秘

為什么華為GaussDB性能表現(xiàn)出色？

這就要看看GaussDB的一些特點(diǎn)。

GaussDB被華為稱為：后摩爾時(shí)代第四代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，將引領(lǐng)一個(gè)時(shí)代。

GaussDB最大的特點(diǎn)在于AI-Native，也就是AI原生。

從技術(shù)上說，AI-Native有5個(gè)階段，從AI引擎外掛、AI引擎內(nèi)置、核心組件AI化&聲明式AI、內(nèi)核自組裝&AI算力最化，到AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、開發(fā)。

技術(shù)階段不同，數(shù)據(jù)庫的水平有很大的差距。

以AI引擎外掛為例，這種簡單的外掛方式，對(duì)于數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)會(huì)帶來一些優(yōu)化的建議；相比AI引擎內(nèi)置，AI就能夠發(fā)揮輔助優(yōu)化的作用。

到了最高級(jí)的AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、開發(fā)，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)能夠根據(jù)應(yīng)用的場景，結(jié)合數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)庫上千個(gè)參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行聯(lián)合調(diào)優(yōu)，最大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)庫效能。

這就是同樣的分布式數(shù)據(jù)庫，華為GaussDB在性能上領(lǐng)先的重要原因。

為GaussDB通過異構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新框架，可充分發(fā)揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢，在權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測試集TPC-DS上，性能比業(yè)界提升48%，排名第一。

GaussDB首個(gè)支持鯤鵬芯片，不僅帶來48%的性能優(yōu)化，也為安全可控提供技術(shù)保障和選擇.

GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。

在華為云上，GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶，提供針對(duì)性的場景化支持。

FusionStorage 8.0珠聯(lián)璧合

作為分布式數(shù)據(jù)庫，GaussDB與分布式存儲(chǔ)的特點(diǎn)遙相呼應(yīng)，珠聯(lián)璧合。

這也是華為發(fā)布FusionStorage 8.0的重要原因。

第一，分布式存儲(chǔ)性能業(yè)界第一。單節(jié)點(diǎn)性能高達(dá)16.8萬每秒讀寫速度（IOPS）和1毫秒以內(nèi)時(shí)延，在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)測試SPC-1中排名第一，首次讓分布式存儲(chǔ)也可以承載企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用。

第二，首次實(shí)現(xiàn)一套存儲(chǔ)同時(shí)支持塊、文件、對(duì)象、HDFS協(xié)議，一套存儲(chǔ)可支撐一個(gè)數(shù)據(jù)中心。

第三，率先將人工智能技術(shù)融入存儲(chǔ)全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、故障定位等方面實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維管理。

在遼寧移動(dòng)的實(shí)踐中，始終被經(jīng)營分析系統(tǒng)時(shí)效性差為問題所困惑。

經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)，造成數(shù)據(jù)分析時(shí)效變差的根本原因在于存儲(chǔ)性能不足，數(shù)據(jù)庫分析70%的時(shí)間是在等待存儲(chǔ)響應(yīng)，

發(fā)現(xiàn)問題癥結(jié)，遼寧移動(dòng)決定對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搬遷，將其遷移到華為FusionStorage 8.0，

從效果看，從2014年～2018年，遼寧移動(dòng)已逐步將B域、O域及B2B云資源池等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)遷移至華為FusionStorage分布式云存儲(chǔ)上，累計(jì)部署存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)500+，總?cè)萘?0PB+，存儲(chǔ)維護(hù)投資節(jié)省 1300萬/年。

與此同時(shí)，月賬單出賬時(shí)間由8小時(shí)縮短至5小時(shí)，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)性能獲得大幅度提升，100TB的經(jīng)營分析數(shù)據(jù)處理時(shí)長由之前的10小時(shí)縮短至2小時(shí)，讓業(yè)務(wù)部門能夠快速了解經(jīng)營情況，可以迅速調(diào)整區(qū)域營銷策略。

重新定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

經(jīng)濟(jì)學(xué)方面，生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑。

對(duì)于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新而言，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施就是生產(chǎn)力，生產(chǎn)力水平會(huì)決定業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新的水平，反過來，業(yè)務(wù)創(chuàng)新的需求，也要求數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施能夠與之相適應(yīng)。

傳統(tǒng)應(yīng)用模式中，由于信息系統(tǒng)分布式建設(shè)，造成煙囪式發(fā)展的結(jié)果，系統(tǒng)割裂，數(shù)據(jù)難以集中共享，存在著接入難、分析難、消費(fèi)難的挑戰(zhàn)。

對(duì)此，唯有透過云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，重新定義基礎(chǔ)設(shè)施，才能夠?yàn)樯蠈討?yīng)用提供支撐。

6月5日，華為在北京發(fā)布了智能數(shù)據(jù)解決方案FusionData，從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)使能三個(gè)層面，重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

它的關(guān)鍵部件包括智能數(shù)據(jù)連接部件ROMA、智能數(shù)據(jù)處理部件（含上述的分布式存儲(chǔ)FusionStorage、分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB和大數(shù)據(jù)平臺(tái)FusionInsight）、以及智能數(shù)據(jù)使能部件DAYU。

智能數(shù)據(jù)連接部件ROMA能夠支持多數(shù)據(jù)源接入、消息和API的統(tǒng)一管理、智能通道選擇技術(shù)。

1100多種應(yīng)用和異構(gòu)數(shù)據(jù)源等第三方數(shù)據(jù)源，都可以通過該開放式數(shù)據(jù)接入框架實(shí)現(xiàn)接入；

分布式消息和API的路由，也可以進(jìn)行統(tǒng)一配置管理，實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)、跨域、跨云集成，讓數(shù)據(jù)自由流動(dòng)?？筛鶕?jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，智能選擇多通道傳輸數(shù)據(jù)，從而大幅提升數(shù)據(jù)接入效率。

解決了數(shù)據(jù)來源的問題，接下來是數(shù)據(jù)的智能處理，分布式存儲(chǔ)FusionStorage、分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB和大數(shù)據(jù)平臺(tái)FusionInsight，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的分離，打破了系統(tǒng)煙囪式建設(shè)；

通過智能分布式存儲(chǔ)的多協(xié)議融合技術(shù)，實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI等多種業(yè)務(wù)的分析需求，讓融合數(shù)據(jù)分析成為可能。其中，融合分析引擎支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)、AI多引擎融合分析以及GPU、FPGA、ARM等多樣性算力的統(tǒng)一調(diào)度。

智能數(shù)據(jù)使能部件DAYU，通過AI技術(shù)，自動(dòng)感知和采集多個(gè)系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行智能化分級(jí)分類，生成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，從而為數(shù)據(jù)尋找提供秒級(jí)響應(yīng)。

DAYU透過OneQuery Turbo技術(shù)提供了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問接口，簡化了多數(shù)據(jù)源、多類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一訪問和數(shù)據(jù)加工流程，提升數(shù)據(jù)獲取速度10倍以上。

重定義的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從根本上解決了數(shù)據(jù)接入、處理和使能的難題。

這也是招商銀行、遼寧移動(dòng)之所以能夠釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)。

小結(jié)

都說，要想富，先修路。

招商銀行、遼寧移動(dòng)的實(shí)踐告訴我們：重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，不僅符合云計(jì)算發(fā)展的方向，同時(shí)也是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的當(dāng)務(wù)之急。

盡管傳統(tǒng)企業(yè)在組織，以及人員技術(shù)能力難以匹敵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，但是借助華為等成熟IT廠商的力量，以FusionData智能數(shù)據(jù)解決方案為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新前景值得預(yù)期！

這是一個(gè)不錯(cuò)的選擇！

songjy