關(guān)于提出該賽題的初衷，華為云OCR專家表示：“文字識(shí)別應(yīng)用場景非常廣泛，包括物流與制造業(yè)、金融保險(xiǎn)、醫(yī)療、教育、政法、互聯(lián)網(wǎng)等各領(lǐng)域，而此次華為云所設(shè)計(jì)的賽題，不僅僅是讓參賽選手系統(tǒng)學(xué)習(xí)與使用文字識(shí)別技術(shù)，還希望以將文化技術(shù)相結(jié)合為契機(jī)，讓中國文化源遠(yuǎn)流長?！?/p>

獲得冠軍的破曉團(tuán)隊(duì)大部分隊(duì)員來自華南理工大學(xué)，隊(duì)長謝澤澄表示：“通過參與高質(zhì)量比賽，團(tuán)隊(duì)自身算法能力得到鍛煉提升的同時(shí)，還能受到中國漢字書法藝術(shù)的熏陶，受益頗多。在比賽過程中，團(tuán)隊(duì)需要克服的挑戰(zhàn)較多，其中包括密集的傾斜文本行檢測、多種長度文本行識(shí)別、中文大類別和書法多風(fēng)格等。比賽期間，我們使用華為云提供的ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)訓(xùn)練了檢測及識(shí)別模型，在比賽后期，團(tuán)隊(duì)將模型部署在云上，最終成功讓人工智能與傳統(tǒng)書法碰撞的火花呈現(xiàn)在評(píng)委、觀眾眼前?！?/p>

　　第二名“銀月之晶”團(tuán)隊(duì)隊(duì)長張堃是一名氣象算法工程師，日常主要是用圖像識(shí)別技術(shù)來做智能天氣預(yù)報(bào)，對(duì)于參賽體會(huì)，他說道：“雖然應(yīng)用方向不一樣，但是底層的原理相通，我們想通過比賽磨練自己的算法能力，比賽中收獲的經(jīng)驗(yàn)也能用在日常工作中。在此次比賽過程中，我們也經(jīng)歷了計(jì)算資源不足的問題，只來得及嘗試一些比較簡單的方案。未來，我們將嘗試學(xué)習(xí)使用ModelArts平臺(tái)進(jìn)行開發(fā)和比賽?！?/p>

　　第三名gtai團(tuán)隊(duì)參賽選手譚谞、高海東來自杭州觀圖科技，也是兩位浙江大學(xué)畢業(yè)的博士，目前為AI領(lǐng)域從業(yè)者。對(duì)于參賽經(jīng)驗(yàn)和AI開發(fā)，gtai團(tuán)隊(duì)的總結(jié)是：“識(shí)別賽題給定的書法漢字可以針對(duì)具體情況展開分析，再加注己之所長方可出奇制勝。但是，AI開發(fā)者要想真正創(chuàng)新出面向多場景多群體的網(wǎng)站、小程序等優(yōu)質(zhì)人工智能產(chǎn)品，還需要高量高質(zhì)的數(shù)據(jù)、極具創(chuàng)新性和突破性的算法，以及穩(wěn)定、易用、價(jià)優(yōu)的云平臺(tái)?！?/p>

　　隨著深度學(xué)習(xí)在大規(guī)模圖像分類任務(wù)上獲得巨大成功，越來越多的公司將業(yè)務(wù)聚焦在圖像處理的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，其中一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)就是圖像文字識(shí)別OCR。華為云OCR(文字識(shí)別服務(wù))憑借其識(shí)別精度高、服務(wù)穩(wěn)定、支持復(fù)雜場景、簡單易用等優(yōu)勢獲得業(yè)界認(rèn)可，目前已經(jīng)為醫(yī)療、海關(guān)、物流、金融、傳統(tǒng)制造業(yè)等領(lǐng)域的企業(yè)提供了高效、低成本的數(shù)據(jù)采集方案，大大節(jié)省了人工數(shù)據(jù)采集、構(gòu)建信息系統(tǒng)和維護(hù)升級(jí)的成本，讓企業(yè)更智能。

為了解決AI開發(fā)難題，華為云面向開發(fā)者發(fā)布了一系列平臺(tái)工具——更快的普惠AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts 、視覺AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)HiLens，并推出了國內(nèi)首家AI模型市場。同時(shí)，華為云面向開發(fā)者推出了AI沃土開發(fā)者使能計(jì)劃、生態(tài)伙伴計(jì)劃等，助力高校進(jìn)行AI人才培養(yǎng)，與各界共建繁榮的AI生態(tài)。未來，華為云還將舉辦一系列人工智能開發(fā)者大賽，繼續(xù)發(fā)揮促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新，培養(yǎng)挖掘人才的作用，推動(dòng)“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI落地。

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