“圖網(wǎng)絡(luò)”出世

這一切在DeepMind開(kāi)源了內(nèi)部的圖網(wǎng)絡(luò)庫(kù)之后引起了轟動(dòng),“圖網(wǎng)絡(luò)”由于其通用的、富有表現(xiàn)力的結(jié)構(gòu)在關(guān)系推理和組合泛化上擁有巨大的優(yōu)勢(shì)。它的出現(xiàn)為因果推理提供了巨大助力,圖模型作為表征知識(shí)的語(yǔ)言,反事實(shí)邏輯幫助表達(dá)問(wèn)題,結(jié)構(gòu)化方程以清晰的語(yǔ)義將前兩者關(guān)聯(lián)起來(lái),以此構(gòu)建結(jié)構(gòu)性因果推理模型,實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的自動(dòng)化推理。從而使得模型驅(qū)動(dòng)推理出一個(gè)更有前途的方向,建立接近于人腦的深度學(xué)習(xí)模型。

  AI戰(zhàn)勝人腦欠缺的那塊拼圖

相比于深度學(xué)習(xí)只能更新權(quán)重,圖網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)發(fā)生于每一個(gè)環(huán)節(jié)上。我們可以這樣理解圖網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力:圖網(wǎng)絡(luò)將前饋的思路放在了每一個(gè)環(huán)節(jié),連邊、節(jié)點(diǎn)、全局信息就都可以在反饋過(guò)程中被調(diào)整,這就使得網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu)變得可學(xué)習(xí)。

圖網(wǎng)絡(luò)依賴底層圖數(shù)據(jù)庫(kù)和圖計(jì)算平臺(tái)作為存儲(chǔ)查詢和分析的依托。而華為云圖引擎GES就是其中的翹楚。作為新一代高性能圖計(jì)算平臺(tái),憑借著其強(qiáng)大的計(jì)算性能、分析規(guī)模、運(yùn)算效率以及高兼容性充分滿足了企業(yè)高階智能分析的需求。

  圖引擎通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和關(guān)系分析,形成知識(shí)圖譜Knowledge Graph,利用知識(shí)圖譜刻畫現(xiàn)實(shí)事物的關(guān)系,構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)因果推理。在實(shí)際場(chǎng)景中還可以利用對(duì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的挖掘和分析重現(xiàn)用戶的行為,從而輔助各種現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的應(yīng)用,如社交與商品推薦,金融詐騙分析等。

當(dāng)前最為火熱的語(yǔ)義搜索技術(shù),就是圖引擎在人工智能領(lǐng)域最直觀的實(shí)踐。理解語(yǔ)義是一直以來(lái)都是當(dāng)今技術(shù)發(fā)展的目標(biāo),而如今的語(yǔ)義搜索是什么樣子的,我們來(lái)看看圖引擎在圖片搜索上的技術(shù)應(yīng)用。

  在知識(shí)圖譜的支持下,圖引擎以圖片,語(yǔ)義文字構(gòu)建起來(lái)的語(yǔ)義關(guān)系進(jìn)行搜索分析,實(shí)現(xiàn)實(shí)體和關(guān)系的檢索,搜索到符合語(yǔ)義環(huán)境的圖片。成功將搜索演變成一場(chǎng)對(duì)話。

2018年,華為云圖引擎已正式成為Apache TinkerPop官方認(rèn)證圖計(jì)算平臺(tái),自研內(nèi)核EYWA應(yīng)用在了城市工業(yè)生產(chǎn),管道監(jiān)控,商品推薦,社交推薦,項(xiàng)目分析,企業(yè)洞察,知識(shí)圖譜,金融風(fēng)險(xiǎn)管控,企業(yè)IT應(yīng)用,關(guān)系挖掘等多項(xiàng)領(lǐng)域并獲得客戶的廣泛認(rèn)可。在智能領(lǐng)域,因圖引擎更是成為了多項(xiàng)智能AI技術(shù)如車聯(lián)網(wǎng),智能客服,深度學(xué)習(xí)的核心助力。

詳情請(qǐng)登錄華為云官網(wǎng),搜索“圖引擎服務(wù)GES”。

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zhangnn

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