圖1：AIIA副秘書長王愛華介紹評估背景
首輪評估結(jié)果發(fā)布
AIIA DNN benchmark V0.5測試評估主要面向端側(cè)，旨在客觀反映具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速能力的處理器在完成推斷任務(wù)時的性能。AIIA總體組組長孫明俊向業(yè)界正式發(fā)布首輪評估結(jié)果。
圖2：AIIA總體組組長孫明俊發(fā)布首輪評估結(jié)果
孫明俊表示，首輪評估包含四大典型場景(見圖3)和兩大類評測指標(biāo)，指標(biāo)包含速度(fps)和算法性能，如top1 、top5、mAP、mIoU、PSNR等。值得一提的是，這是深度學(xué)習(xí)處理器領(lǐng)域首次區(qū)分整型和浮點對比的Benchmark。
圖3：評測指標(biāo)及應(yīng)用場景
AIIA DNN benchmark V0.5首輪測試對麒麟980和瑞芯微RK3399開發(fā)板兩款產(chǎn)品進行了評估。
海思麒麟980——適用于手機終端Mate20系列，采用7nm工藝。具體評測結(jié)果如圖4和圖5所示。
圖4：場景1下海思麒麟980評測結(jié)果
圖5：場景2/3/4下海思麒麟980評測結(jié)果
瑞芯微 RK3399開發(fā)板——該芯片在安防等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，采用28nm工藝。結(jié)果顯示,在浮點模型不需要定點化重新訓(xùn)練的情況下,int8計算以精度損失最大為1%的代價,達到了相對于浮點計算兩倍的性能(見圖6)。
圖6：瑞芯微RK3399開發(fā)板評測結(jié)果
評估工具開源
AIIA DNN benchmark V0.5測試評估工具采用開源方式，支持安卓系統(tǒng)，易于推廣到所有 POSIX 兼容系統(tǒng)中，且用戶可以根據(jù)項目文檔，自行添加一個框架或者一個新模型。面向未來的市場需求，AIIA DNN benchmark項目將持續(xù)更新。
孫明俊介紹，v0.5版本的Benchmark工具可以對基于CPU/GPU/DSP/NPU的終端推斷任務(wù)進行評測，支持評測的機器學(xué)習(xí)框架包括TensorFlow/Caffe。目前已經(jīng)完成的移動端適配環(huán)境包括HiAI /SNPE/Tengine /TensorFlow Lite/ MACE/ NCNN 等。
項目代碼已經(jīng)開源到Github，鏈接為: https://github.com/AIIABenchmark/AIIABenchmark
v1.0 版評估方案即將發(fā)布
會上，西安交通大學(xué)任鵬舉教授對AIIA DNN benchmark V0.5首輪評測的結(jié)果進行了解讀，并向業(yè)界公布了評估方案的后續(xù)推進計劃，AIIA DNN benchmark項目v1.0 正式版預(yù)計將于今年上半年正式發(fā)布。
圖7：西安交通大學(xué)任鵬舉教授解讀v0.5版本評估結(jié)果
圖8：v0.5版本評測結(jié)果分析
圖9：v0.5版本評測結(jié)果分析
最后，ARM中國AI技術(shù)市場經(jīng)理分享了題為《ARM中國周易開放AIoT應(yīng)用平臺》的演講。他表示，ARM人工智能周易平臺已順利對接AIIA DNN Benchmark項目，旨在助力芯片公司為ARM芯片取得客觀公正的AI性能評估報告，同時也方便應(yīng)用算法公司的芯片選型。
圖10：ARM中國AI技術(shù)市場經(jīng)理發(fā)表演講
未來，AIIA將順應(yīng)行業(yè)發(fā)展需要，持續(xù)迭代評估規(guī)范。AIIA DNN benchmark項目v1.0 正式版的評測對象將進一步豐富，覆蓋語音、自動駕駛、安防等應(yīng)用場景下的AI芯片?？梢灶A(yù)見，基于開放、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，AIIA DNN benchmark項目將吸引更多企業(yè)與開發(fā)者加入。
有關(guān)大會及AIIA聯(lián)盟更多信息，請訪問：http://www.aiiaorg.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=14&id=67
