早在去年HPC China大會上英特爾院士，HPC戰(zhàn)略總監(jiān)Mark Seager就曾公開了英特爾以數(shù)據(jù)為中心的可獲取市場規(guī)模（TAM），并指出，針對以數(shù)據(jù)為中心的業(yè)務，英特爾將自身TAM從2021年的1600億美元調(diào)整為2022年的2000億美元，尤其是非易失性存儲TAM將到達750億美元，而英特爾也將提供特爾Optane和英特爾3D NAND技術(shù)，推動SSD以及其他存儲產(chǎn)品的創(chuàng)新?，F(xiàn)在英特爾Optane的使用似乎也在步入正軌，2018年底，新華三的新型存儲產(chǎn)品就采用了英特爾Optane技術(shù)。
Mark還表示，潛在數(shù)據(jù)增長的主要走向是云&容器以及新的工作負載和工作流。其中，機器學習和AI是基于云計算數(shù)據(jù)增長最快的工作負載，并開始越來越多地融入更多的行業(yè)創(chuàng)新應用。
HPC（高性能計算）能夠切實加速這一變革，HPC可用于培訓，模擬，船載導航，防御，攻擊和指揮，控制，通信，情報，計算機，監(jiān)視和偵察系統(tǒng)等，預計到2023年HPC市場規(guī)模將超過450億美元，復合年增長率為6％。
于是工作負載驅(qū)動，采用AI技術(shù)加速傳統(tǒng)HPC應用勢在必行，反之AI也在借助HPC不斷擴大規(guī)模，兩者協(xié)同，促進了HPC-AI融合平臺的發(fā)展。
助力AI+HPC，英特爾做了哪些事？
存儲對HPC和AI中都很重要，英特爾從硬盤到SSD，到內(nèi)存再到CPU緩存一直在保持創(chuàng)新，還推出了持久內(nèi)存（Persistent Memory）的產(chǎn)品形態(tài)，新系統(tǒng)加持，提供與內(nèi)存類似的讀寫速度，讀寫性能介于DRAM與SSD之間。從一個完整的存儲架構(gòu)角度來講，不管是AI應用還是HPC應用，還是一般的企業(yè)級應用，都能夠很大程度上從大容量的持久內(nèi)存（Persistent Memory）中受益。
另外，市場上大部分HPC或者AI應用都運行在至強可擴展處理器上，站位很穩(wěn)我們都知道。英特爾高性能計算方案和銷售總經(jīng)理Nash Palaniswamy稱，人工智能工作負載實際上就是一個較典型的高性能運算工作負載。但一個單一的產(chǎn)品線，不會適合所有的的人工智能領(lǐng)域應用，因此英特爾希望訂立不同產(chǎn)品線滿足不同的市場需求。
并且，在整個AI開發(fā)流程中，訓練工作就占了全流的30%左右時間。之前還要花大量的時間準備，格式化和處理數(shù)據(jù)，然后再輸入，以不同方式將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給最終用戶。未來英特爾希望有一個一致性的平臺，能幫助客戶無需來回切換平臺工作，一次性解決AI開發(fā)問題。
目前英特爾已有的軟件優(yōu)化條件下可以做到1.4倍的性能提升。而新一代的至強處理器還會加入一個深度學習加速器——英特爾?DL Boost。做INT8運算時，最高可提升大概11倍的性能。加速器可以滿足大規(guī)模訓練需求，因此可能更多用于AI推理，在推理市場,英特爾占有超過90%的市場份額。當然你也可以把訓練工作可以放在英特爾已有的平臺上面做處理以便節(jié)約不必要的成本。
軟件框架在人工智能領(lǐng)域非常重要的一個基礎(chǔ)。英特爾也會有持續(xù)投入，例如nGraph——一種面向各種設(shè)備和框架的深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型編譯器，希望這些新的軟件基礎(chǔ)設(shè)施，可以跑在英特爾平臺上面，幫助用戶解決性能問題。
英特爾與PAC大賽
AI與HPC的相互融合就顯得至關(guān)重要，而全國并行應用挑戰(zhàn)賽（Parallel Application Challenge 簡稱PAC）則是英特爾助推HPC-AI融合平臺的一個特殊途徑。PAC大賽由中國計算機學會高性能計算專業(yè)委員會指導、教育部計算機類專業(yè)教學指導委員會聯(lián)合英特爾（中國）有限公司、北京并行科技股份有限公司共同倡導發(fā)起，中科院計算機網(wǎng)絡信息中心等單位支持，旨在普及和培養(yǎng)學生的并行計算系統(tǒng)能力，推動了并行計算人才的培養(yǎng)。
競賽自2013年創(chuàng)辦，已連續(xù)舉辦六屆，累計有35座城市，330所高校、7000余師生參與，是全國范圍內(nèi)（含港澳臺）最大規(guī)模并行挑戰(zhàn)賽，在2017年起增設(shè)人工智能賽道，與優(yōu)化組、應用組組成三大賽道。
英特爾為PAC大賽提供至強處理器作為推薦平臺，華為云EI大數(shù)據(jù)MRS服務作為大賽結(jié)果評選的獨家評審平臺。英特爾（中國）有限公司還提供了圍繞并行計算以及英特爾至強的相關(guān)培訓內(nèi)容，幫助參賽選手深入了解并順利運用英特爾?至強平臺進行并行程序的開發(fā)以及優(yōu)化。
從英特爾的角度來看，AI只是HPC里的一部分應用。除了AI外，還有模型、驗證、仿真等。另外還有可視化。目前可視化方面，超過70%的工作負載是跑在英特爾CPU上。
值得一提的是小編在展臺上還得知電影《巨齒鯊》中的鯊魚就是基于英特爾AI技術(shù)打造的遠古巨鯊，這是英特爾結(jié)合Ziva的角色創(chuàng)建軟件，為滿足電影制作的計算需求提供了2500個英特爾至強處理器和近100000個核心，處理了超過1PB的流體仿真數(shù)據(jù)，多大270萬的仿真任務，170萬2D圖像渲染，130萬3D圖像渲染，那段時期，這個身長近20米，體重70噸的巨齒鯊的細節(jié)特效呈現(xiàn)簡直要吹爆。
