對于參加ASC19競賽的參賽隊員來說,人工智能應用單張圖像超分辨率SR賽題的挑戰(zhàn)在于,這些本科專業(yè)多為計算機科學、數(shù)學等的隊員們需要在兩個月的時間內學習大量SR、深度學習相關的論文,設計出AI算法并在超算系統(tǒng)上完成模型訓練和不斷的算法優(yōu)化。
同時,想要達到競賽要求并取得更好成績,隊員們在設計模型時還需充分考慮畸變參數(shù)和感知參數(shù)之間的權衡。2018年一項發(fā)表于CVPR的研究成果表明,SR技術存在一個有趣的“悖論”,即還原或重建后的高分辨率圖像與原圖相似度越高,則肉眼觀察清晰度越差;反之,若肉眼觀察清晰度越好,則圖像的失真度越高。導致這一現(xiàn)象的原因在于畸變(Distortion)參數(shù)和感知(Perception)參數(shù)之間側重點選擇的不同。
中國工程院院士丁文華院士表示,希望參賽隊員通過這道賽題打好深度學習、模型訓練與優(yōu)化的基礎,促進SR技術在更多的場景應用。SR賽題支持單位代表、中國科學院自動化研究所程健研究員表示,人工智能的發(fā)展帶來計算需求激增,訓練一個圖像分類模型需要千億億次浮點運算,快速、大量做圖像超分辨率所需的計算量更大。希望大學生們能更好地將超算與人工智能結合,為SR技術應用加速提供新思路。
ASC世界大學生超算競賽是全球規(guī)模最大的大學生超級計算機競賽,旨在通過大賽平臺推動各國及地區(qū)間超算青年人才交流和培養(yǎng),提升超算應用水平和研發(fā)能力,發(fā)揮超算的科技驅動力,促進科技與產業(yè)創(chuàng)新。ASC19初賽目前已經展開,300多所海內外報名高校將挑戰(zhàn)基準測試HPL和HPCG、地球氣候模擬CESM和人工智能應用單張圖像超分辨率SR,爭奪4月21日-25日將在大連理工大學舉辦的總決賽20強名額。
