近期，環(huán)球網(wǎng)專訪了聯(lián)通大數(shù)據(jù)首席技術(shù)官、數(shù)據(jù)科學(xué)家宋雨倫博士。他深耕數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用研發(fā)領(lǐng)域多年，積極探索海量運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)在民生、政務(wù)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的最佳實(shí)踐。

宋雨倫博士指出，“聚數(shù)據(jù)，建平臺(tái)，攻技術(shù)，定標(biāo)準(zhǔn)，促應(yīng)用，成體系，興產(chǎn)業(yè)”，是聯(lián)通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心工作思路。中國(guó)聯(lián)通在三大運(yùn)營(yíng)商中率先實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)數(shù)據(jù)的一點(diǎn)大集中，目前已在海量數(shù)據(jù)加工與處理，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模，圖數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、人物關(guān)系圖譜構(gòu)建等技術(shù)領(lǐng)域沉淀了相關(guān)的技術(shù)能力。另外在平臺(tái)架構(gòu)層面，除了提供IaaS層(基礎(chǔ)設(shè)施)服務(wù)、PaaS層(生產(chǎn)工具)服務(wù)、SaaS層(各類應(yīng)用云化)服務(wù)外，還提供MaaS層(數(shù)據(jù)模型對(duì)外)服務(wù)和DaaS層(數(shù)據(jù)API接口和數(shù)據(jù)托管)服務(wù)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)不是要做數(shù)據(jù)的搬運(yùn)工，而是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和深度加工以及平臺(tái)能力建設(shè)，為企業(yè)和政府提供更好的決策依據(jù)，從而更好地服務(wù)廣大人民群眾。

保障用戶數(shù)據(jù)的隱私和安全是每一家數(shù)據(jù)公司的首要任務(wù)。聯(lián)通大數(shù)據(jù)在企業(yè)價(jià)值觀和經(jīng)營(yíng)理念上，始終把用戶的信息安全放在第一位。確保數(shù)據(jù)在安全可控的范圍內(nèi)使用，從而提供持續(xù)、穩(wěn)定、高效的大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)。同時(shí)，有嚴(yán)格的內(nèi)控內(nèi)審機(jī)制將用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、脫敏、隔離，工作人員不能直接觸碰完整的個(gè)體用戶數(shù)據(jù)，嚴(yán)格控制可追溯到個(gè)人或終端的數(shù)據(jù)授權(quán)和應(yīng)用。聯(lián)通大數(shù)據(jù)始終堅(jiān)持“數(shù)據(jù)安全是生命線、安全事件零容忍、敏感數(shù)據(jù)不出門”的三大安全原則，建立踐行科學(xué)的數(shù)據(jù)價(jià)值觀，打造了覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的大數(shù)據(jù)安全體系，實(shí)現(xiàn)了既定信息安全目標(biāo)。

數(shù)據(jù)的本質(zhì)是服務(wù)。宋雨倫博士表示，數(shù)據(jù)應(yīng)該“來(lái)源于C端，服務(wù)于C端”，真正做到將數(shù)據(jù)“取之于民，用之于民”?；ヂ?lián)網(wǎng)公司是通過(guò)直接服務(wù)C端獲得收益，而聯(lián)通大數(shù)據(jù)是通過(guò)服務(wù)B端和G端來(lái)間接服務(wù)C端客戶，為社會(huì)、機(jī)構(gòu)和政府提供數(shù)據(jù)決策支持，從而服于民生和百姓生活。

宋雨倫博士認(rèn)為，在數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用上，三大運(yùn)營(yíng)商之間并不存在互相競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而應(yīng)該是一個(gè)合作共贏的關(guān)系，如果能增強(qiáng)三者之間的聯(lián)系與合作，互相補(bǔ)充對(duì)外服務(wù)的業(yè)務(wù)能力，更充分釋放運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)的價(jià)值，承擔(dān)起更多的社會(huì)責(zé)任和義務(wù)。

談到大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系，宋雨倫博士說(shuō)，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，人工智能是大數(shù)據(jù)的高級(jí)應(yīng)用。人工智能目前剛剛起步，還是在向著唯一目標(biāo)做優(yōu)化，或策略優(yōu)化在單點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)突破。只有真正地將目標(biāo)優(yōu)化和策略優(yōu)化有效地結(jié)合在一起時(shí)，人工智能才走向下一個(gè)階段，才能更好地代替人進(jìn)行識(shí)別和判斷，做出有效的決策。目前，聯(lián)通大數(shù)據(jù)正朝著目標(biāo)優(yōu)化和策略優(yōu)化兩個(gè)方向努力，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)向更高水平發(fā)展。

自聯(lián)通2012年推動(dòng)全國(guó)數(shù)據(jù)集中統(tǒng)一管理以來(lái)，經(jīng)過(guò)幾年的積淀和發(fā)展，聯(lián)通大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)治理，平臺(tái)建設(shè)、產(chǎn)品打磨、對(duì)外開(kāi)放、商業(yè)化探索和服務(wù)運(yùn)營(yíng)等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，已處于行業(yè)領(lǐng)先水平。

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