投遞末端以外，后側(cè)園區(qū)的基礎(chǔ)建設(shè)也顯示出明顯滯后于市場(chǎng)需要，發(fā)展水平仍然偏低的一系列問(wèn)題。缺乏統(tǒng)一管理、資源閑置等園區(qū)亂象，影響著園區(qū)的集散功能和整體網(wǎng)絡(luò)的合理布局。

快遞從業(yè)人員缺口大，園區(qū)發(fā)展滯后，遞送效率疲軟等問(wèn)題，儼然成為快遞企業(yè)當(dāng)下面臨最直接的挑戰(zhàn)。

因此，實(shí)現(xiàn)快遞過(guò)程的自動(dòng)化、智能化，有效提高效率，節(jié)約人力成本，是快遞企業(yè)最強(qiáng)烈且迫切需求。

直面壓力?華為云德邦快遞攜手探尋多元解決方案

德邦快遞——“一家有卡車的科技公司”，屬于不折不扣的快遞界“黑科技”愛(ài)好者。

AR量方、無(wú)人車、智能客服等各種高端科技紛紛在德邦快遞落地實(shí)施，甚至在物流云領(lǐng)域，德邦快遞也積累了多年的技術(shù)基礎(chǔ)。實(shí)際上，在市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)下，德邦快遞的業(yè)務(wù)規(guī)模正高速增長(zhǎng)。然而，面對(duì)密集的訂單，以時(shí)效準(zhǔn)確著稱的德邦快遞沒(méi)有選擇蠻干，而是持續(xù)以技術(shù)驅(qū)動(dòng)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。

今年6月，德邦快遞就與華為在上海簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，宣布將與華為在云計(jì)算、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行深入合作，實(shí)現(xiàn)科技與快遞業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合，全面升級(jí)快遞服務(wù)的體驗(yàn)。

這次納入華為云的資源，不僅鞏固了德邦快遞云端數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的可靠性，更加速了其全云化服務(wù)的進(jìn)程。根據(jù)雙方達(dá)成的協(xié)議，德邦快遞將基于華為云技術(shù)，在自動(dòng)識(shí)別、備份、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸方面持續(xù)推進(jìn)合作。

德邦快遞還宣布，目前正在華為的協(xié)助下，打造一座智慧物流園區(qū)，并在能源資源管理、安防聯(lián)動(dòng)和人臉識(shí)別的智慧化基礎(chǔ)上，探索人工智能在快遞行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中的應(yīng)用。

融合科技與快遞業(yè)務(wù)場(chǎng)景，華為也正積極助力——結(jié)合華為云文字識(shí)別（OCR）服務(wù)、人證核身服務(wù)、行為檢測(cè)服務(wù)等技術(shù)服務(wù)，華為打造了智慧物流解決方案，從園區(qū)后端到投遞末端，全方位流水線式提升企業(yè)工作速率。

智能從收到快件那一刻就開(kāi)始?OCR高速掃描取件，降本增效

OCR，華為云文字識(shí)別技術(shù)，是能夠賦予機(jī)器一雙“慧眼”的好技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，它能夠高效準(zhǔn)確提取圖片關(guān)鍵信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)。目前，華為OCR的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)大于99%，能做到不到每秒一張圖片的識(shí)別速度。

取件時(shí)，快遞小哥可直接拍照或截圖，OCR就會(huì)自動(dòng)識(shí)別收寄信息并即時(shí)錄入系統(tǒng)，錄入過(guò)程簡(jiǎn)單高效不煩惱。高精度的OCR識(shí)別，還能夠處理復(fù)雜背景、光照不均、模糊以及圖片缺角等問(wèn)題，減少異常情況的人工處理時(shí)間，大幅提高服務(wù)效率及用戶體驗(yàn)。

目前，德邦快遞已經(jīng)全面應(yīng)用OCR技術(shù)識(shí)別快遞面單，在此之前通過(guò)雇傭人力純手工錄入的做法被取而代之。技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了錄入準(zhǔn)確率，解決效率低下的問(wèn)題，還節(jié)省了大量的人力，管理成本降低了25%左右。

自動(dòng)化流水作業(yè)不停歇?準(zhǔn)確提取信息并自動(dòng)分揀?節(jié)約人力

面對(duì)海量且去向各異的包裹，華為云還可通過(guò)OCR技術(shù)自動(dòng)識(shí)別分揀，按目的地分類管理——包裹取回并傳上流水線后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)拍照識(shí)別，一秒讀取運(yùn)單圖片中的快遞信息，然后根據(jù)寄件人信息、貨物信息、是否蓋檢視章等信息，可對(duì)物品進(jìn)行合規(guī)性檢測(cè)。最后，按照識(shí)別的結(jié)果，流水線可將包裹按目的地自動(dòng)分揀開(kāi)來(lái)，整個(gè)流程智能高效，大幅節(jié)省分揀人力。

服務(wù)至最后一公里?AI識(shí)別暴力分揀?異常預(yù)警保證安全送達(dá)

快遞行業(yè)中，暴力分揀行為一直廣受詬病，不僅傷害了消費(fèi)者的權(quán)益以及信任，其導(dǎo)致的貨損賠償對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是筆及其希望避免的大額支出。

華為AI智能分析能夠通過(guò)對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析，自動(dòng)識(shí)別揀貨員在揀貨過(guò)程中出現(xiàn)的扔、拋、推倒、用力踢等暴力分揀行為，自動(dòng)輸出暴力分揀片段，及發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。在多車多人的復(fù)雜場(chǎng)景下，暴力分揀算法的識(shí)別準(zhǔn)確率為60%，召回率40%，能大量減少人工監(jiān)控成本，且有效降低暴力分揀行為的發(fā)生，確保安全工作，保障貨物完整無(wú)損地到達(dá)收件人手里。

通過(guò)技術(shù)賦能實(shí)踐，共同”讓天下沒(méi)有難送的快遞“，華為云對(duì)德邦快遞來(lái)說(shuō)，真正做到了 “有技術(shù)，有未來(lái)，值得信賴”。

實(shí)際上，不僅限于快遞行業(yè)，華為希望把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界，華為云也正踐行這一愿景，努力進(jìn)入更多企業(yè)，實(shí)現(xiàn)“普惠”。

這一次，賦能快遞行業(yè)的華為云，正在為風(fēng)里來(lái)雨里去的快遞小哥減少工作的煩惱。

崔歡歡