敏捷分析到智能決策

關(guān)于商業(yè)智能（BI）的概念，蘇春園有著自己的見(jiàn)解。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他認(rèn)為企業(yè)應(yīng)該善用數(shù)據(jù)化智能分析，讓數(shù)據(jù)去引導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策。相較于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，國(guó)外的商業(yè)智能領(lǐng)域早已經(jīng)是一個(gè)非常成熟的產(chǎn)業(yè)，很多企業(yè)里都配置了這種智能辦公軟件。而在國(guó)內(nèi)，商業(yè)智能仍停留在比較粗淺的階段，在過(guò)去的十年，國(guó)內(nèi)最主要的還是在IT化的建設(shè)，在構(gòu)建像ERP、CRM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，然而隨著未來(lái)十年從IT到DT的轉(zhuǎn)變，原來(lái)沉淀的這些數(shù)據(jù)，將會(huì)產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值，所以未來(lái)在中國(guó)市場(chǎng)上，商業(yè)智能的應(yīng)用價(jià)值可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)。從另外一個(gè)層面上來(lái)說(shuō)，一些新技術(shù)、AI算法，也賦予了商業(yè)智能新的可能，通過(guò)更精準(zhǔn)高效的技術(shù)算法去替代低效的人工，支撐企業(yè)精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)以及智能化的決策，這將是一個(gè)巨大的趨勢(shì)。

在全球商業(yè)智能領(lǐng)域，微策略（MicroStrategy）是其中一個(gè)主要玩家，也是一個(gè)納斯達(dá)克上市公司，為500強(qiáng)中的1/3提供數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品與方案。其中零售是一個(gè)商業(yè)智能應(yīng)用非常早的一個(gè)行業(yè)，尤其是在連鎖的品牌，像麥當(dāng)勞、星巴克、Zara、沃爾瑪?shù)?，是全球商業(yè)智能應(yīng)用比較深入的代表， 可以把它理解成是國(guó)外九段十段的選手。背后支撐他們?nèi)驍U(kuò)張并保持穩(wěn)定盈利的，是真正能夠用數(shù)據(jù)去做精細(xì)化的管理決策，沒(méi)有這個(gè)能力，很難真正去從一個(gè)區(qū)域擴(kuò)張到相當(dāng)?shù)囊?guī)模。

觀遠(yuǎn)理念：穿透數(shù)據(jù)，走得更遠(yuǎn)

關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)格局，蘇春園說(shuō)到，著名咨詢公司Gartner每年都會(huì)出一個(gè)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能領(lǐng)域的全球主要廠商的分析報(bào)告。里面有20多家全部都是來(lái)自國(guó)外的公司，所以在國(guó)外商業(yè)智能是一個(gè)很大的行業(yè)。但國(guó)外廠商并不是我們直接的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因?yàn)橹袊?guó)企業(yè)的創(chuàng)新速度這幾年開始是要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)國(guó)外的。另外，同樣重要的原因是中國(guó)客戶非常需要本土化、接地氣的創(chuàng)新，會(huì)去深入了解什么樣的產(chǎn)品最符合企業(yè)本身。比如說(shuō)大量本土的決策與協(xié)作方式，涉及到各種各樣的數(shù)據(jù)對(duì)接、權(quán)限管控SSO、釘釘與企業(yè)微信對(duì)接，或者復(fù)雜的中國(guó)式報(bào)表，此外，數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)使用人員的基礎(chǔ)都大不一樣等等，對(duì)于很多國(guó)外的產(chǎn)商來(lái)說(shuō)，很難完全滿足國(guó)內(nèi)企業(yè)的需求。

跟國(guó)內(nèi)廠商比較的話，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)有個(gè)巨大的差異化，蘇春園認(rèn)為那就是觀遠(yuǎn)一直以來(lái)提倡的AI+BI的產(chǎn)品定位以及創(chuàng)新理念。即便在全球市場(chǎng)，這也是開創(chuàng)性的，在一定程度上代表了未來(lái)商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析的新范式。其核心競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在領(lǐng)先的產(chǎn)品與技術(shù)，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)在這個(gè)領(lǐng)域平均都有10年以上的商業(yè)智能以及大數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)，核心的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)都是來(lái)自國(guó)內(nèi)外頂級(jí)公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，也曾經(jīng)服務(wù)了很多全球500強(qiáng)的客戶，這些都會(huì)轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品技術(shù)以及服務(wù)客戶的能力。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)定位AI+BI

在市場(chǎng)拓展上，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)作為一家創(chuàng)業(yè)公司，怎么樣去獲得大客戶的信賴是目前一項(xiàng)重要的挑戰(zhàn)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè)性質(zhì)天然是服務(wù)于大型與中型成長(zhǎng)型客戶，特別小的企業(yè)不是典型的客戶群體，因?yàn)槠髽I(yè)早期的階段，是沒(méi)有太多剛性的數(shù)據(jù)需求的。

本質(zhì)上，觀遠(yuǎn)的定位是希望給客戶提供AI+BI的能力，在策略上有兩個(gè)維度：一是在客戶覆蓋上，服務(wù)更多的行業(yè)優(yōu)質(zhì)品牌客戶，一起深入共建面向未來(lái)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用；二是從縱深上，對(duì)于已經(jīng)服務(wù)的客戶，協(xié)助客戶從BI到 AI陸續(xù)升級(jí)，產(chǎn)生持續(xù)而且越來(lái)越顯著的價(jià)值。蘇春園進(jìn)一步表示，從過(guò)去這些年的經(jīng)驗(yàn)看，如果客戶如果沒(méi)有BI的基礎(chǔ)，一般情況沒(méi)法做特別多的AI的這種分析決策。好比沒(méi)有好的地基，直接要第三層第五層樓。打個(gè)比方，比如說(shuō)想要預(yù)測(cè)未來(lái)的銷量，比如想做智能訂貨，首先是內(nèi)部的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析要先搭建好，把數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)夯實(shí)，比如從歷史數(shù)據(jù)的多維與關(guān)聯(lián)分析開始（Deive Analytics），然后陸續(xù)進(jìn)入到診斷性分析（Diagnostic Analytics）以及預(yù)測(cè)性分析 （Predictive Analytics）等，更進(jìn)一步到給出行動(dòng)建議（Preive Analytics）。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)在研發(fā)產(chǎn)品和制定解決方案的時(shí)候，也會(huì)幫助企業(yè)分步去實(shí)施，通過(guò)5A的方法論，去實(shí)現(xiàn)從BI到AI的分步構(gòu)建 。

蘇春園認(rèn)為，企業(yè)存在的意義就是滿足或者超越客戶需求，他會(huì)更加務(wù)實(shí)地去看，到底應(yīng)該給客戶提供什么價(jià)值。任何一個(gè)企業(yè)要想成功，無(wú)外乎還是回到最本質(zhì)的東西，努力的目標(biāo)還是真正去滿足合作客戶的這種全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求。

在用人方面，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)核心的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，幾乎都是擁有多年數(shù)據(jù)背景的資深架構(gòu)師或者算法工程師，團(tuán)隊(duì)里有一半是來(lái)自于阿里巴巴以及國(guó)外企業(yè)級(jí)軟件的公司。每個(gè)行業(yè)在某個(gè)階段都需要不一樣素質(zhì)的人才，從人的角度來(lái)說(shuō)，他希望員工擁有非常有成長(zhǎng)性、高潛力的學(xué)習(xí)能力。

觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)+CIO=吸引力

現(xiàn)在面臨一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，CIO實(shí)施項(xiàng)目不像原來(lái)一樣去選擇一個(gè)工具，而是怎么樣能夠去賦能到應(yīng)用？基于這點(diǎn)，觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)扮演的角色是CIO的參謀，就是用提供好的武器，也就是產(chǎn)品，來(lái)幫助CIO進(jìn)行BI選型；另外一方面，也不斷總結(jié)有哪些方法論，怎么樣去演進(jìn)？能夠真正去讓數(shù)據(jù)能夠植入到業(yè)務(wù)里面去，給CIO帶來(lái)頭腦風(fēng)暴，能夠讓CIO更好地去促成業(yè)務(wù)。觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)不僅僅是直接給到產(chǎn)品，更多的是分享一種思維和一些最佳案例的總結(jié)。

他很理性，也愛(ài)折騰

提及當(dāng)時(shí)的創(chuàng)業(yè)初衷，蘇春園表示，更多的是理性的一部分。他從國(guó)外回到國(guó)內(nèi)，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域已經(jīng)有了足夠的積累。之前在微策略是高管，也體驗(yàn)過(guò)了很多，很有心得。他覺(jué)得自己可以去做一些事情，也是在特定的時(shí)間點(diǎn)，正好也是中國(guó)從IT往DT方向轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)機(jī)，他看到了中國(guó)市場(chǎng)有這么一個(gè)極具商業(yè)智能未來(lái)的可能，而本身他在外企時(shí)，平時(shí)就很喜歡做各種各樣的創(chuàng)新，本質(zhì)都是希望能夠做一些不一樣的事情，所以有了這個(gè)契機(jī)，就毅然選擇了創(chuàng)業(yè)。

“如果不是我們，是誰(shuí)？如果不是現(xiàn)在，那是什么時(shí)候？對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)背景的創(chuàng)業(yè)者，不是拍個(gè)腦袋，想創(chuàng)業(yè)了就去了，確實(shí)有很多理性的分析，對(duì)于行業(yè)的理解，對(duì)于時(shí)間點(diǎn)，會(huì)做很多功課。另外，核心的幾位合伙人都是我們的老班底，一起共事過(guò)很多年，做這個(gè)事情確實(shí)還是蠻契合的。從風(fēng)格上，我們都很務(wù)實(shí)，希望默默地去改變或者定義一些東西。當(dāng)然，理性之上，骨子里我們都是希望能夠?yàn)檫@個(gè)時(shí)代留下一些印記，去引領(lǐng)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展，真正讓決策更智能。未來(lái)十年，這是個(gè)讓人興奮的的新行業(yè)和遼闊的大戰(zhàn)場(chǎng)?！碧K春園對(duì)記者說(shuō)道。

做事應(yīng)該產(chǎn)生影響

創(chuàng)業(yè)之后，可能很多事情像上了一個(gè)快軌一樣?；仡^看蘇春園的經(jīng)歷，過(guò)去做數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能，在這個(gè)領(lǐng)域里面差不多有15年了。他是一個(gè)非常專注的人，認(rèn)準(zhǔn)的一件事情，會(huì)做到極致。這也是觀遠(yuǎn)團(tuán)隊(duì)共同的特點(diǎn)，專注和追求極致是觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢(shì)。

在時(shí)間管理方式和理念上，他認(rèn)為，自己一個(gè)人去做事，不管再怎么優(yōu)化，時(shí)間永遠(yuǎn)不夠用。一定要有合伙人以及團(tuán)隊(duì)一起去分擔(dān)，然后大家都去不斷地升級(jí)進(jìn)化，拉動(dòng)更多的人一起成長(zhǎng)。在美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)讀書的時(shí)候，影響蘇春園最深的一句話是：做什么事情要想想會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響。他自己平時(shí)做事，包括原來(lái)在大公司里面工作，也會(huì)不斷去審視看自己做的事情是否真正產(chǎn)生了積極的影響。

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