本次競賽中，參賽者將嘗試使用來自歐洲地球觀測衛(wèi)星Sentinel-1和Sentinel-2的數(shù)百萬個匹配圖像塊的數(shù)據(jù)集來進行分類。數(shù)據(jù)集將包括覆蓋42個城市的雷達和多光譜傳感器數(shù)據(jù)。競賽的目標是將數(shù)據(jù)分類到17個局部氣候區(qū)（local climate zone），這將有助于為城市規(guī)劃者確定解決方案。例如，該數(shù)據(jù)可能用于量化城市熱島大小或繪制城市地形。

聯(lián)合國預計，2050年全世界68％的人口將居住在城市。隨著世界各地越來越多的人口大量涌入城市，城市規(guī)劃者和運營機構(gòu)都面臨著巨大的挑戰(zhàn)：如何確保城市化給大家?guī)砗锰幎菫碾y。

德國宇航中心遙感研究所所長Bamler教授、阿里云德國大區(qū)總經(jīng)理程戟簽署合作協(xié)議

“許多國家和城市面臨的挑戰(zhàn)是不知道有多少人涌入某個城市，以及個別社區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀。為了解決這些問題你需要例如3D模型，來顯示現(xiàn)有建筑物的密度和高度。但以前，地球觀測專家和數(shù)據(jù)科學專家對彼此一無所知。”德國宇航中心遙感研究所所長Bamler教授表示，”在AI時代，我們有能力比以前更有效地利用所收集的圖像數(shù)據(jù)和合適的算法進行必要的分類。”

德國航空航天中心科學家朱曉香教授解釋稱，借助先進的處理技術，Sentinel雷達和光學衛(wèi)星產(chǎn)生大量的觀測數(shù)據(jù)，可以將其用于解決城市化的研究；這些研究并不局限在德國，而是全球范圍內(nèi)。”我們很自豪能夠共同組織這次競賽，世界領先的數(shù)據(jù)科學家將利用我們的數(shù)據(jù)為未來創(chuàng)造切實可行的解決方案。同時我們也期待看到德國地球觀測界的創(chuàng)新。”

據(jù)了解，阿里云此前舉行了眾多面向全球開發(fā)者的算法大賽，包括與F1世界冠軍阿隆索聯(lián)合探索賽車手培養(yǎng)新模式；與英國國家氣象局（Met Office, United Kingdom’s national meteorological service）合作，為未來”反重力無人飛行器”尋找最佳航線等等。

參加競賽的全球開發(fā)者可以依靠天池平臺完備的機器學習知識體系、社區(qū)選手的精彩分享來免費進行機器學習課程，從而快速入門人工智能領域。目前，阿里云開發(fā)者平臺”天池社區(qū)”已經(jīng)匯聚了來自93個國家和地區(qū)的20多萬位開發(fā)者。

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