(1)風(fēng)控前置，只觸達(dá)靠譜用戶

風(fēng)控是金融服務(wù)的核心，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)下半場(chǎng)的重要改變，就是運(yùn)用大數(shù)據(jù)和AI算法對(duì)傳統(tǒng)風(fēng)控手段進(jìn)行改造。傳統(tǒng)風(fēng)控手段只有在收到了用戶貸款申請(qǐng)的時(shí)候，才能夠根據(jù)其征信、資產(chǎn)、流水等有限的資料進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

基于強(qiáng)大的技術(shù)能力和百融深厚的數(shù)據(jù)分析能力支持，榕樹(shù)平臺(tái)對(duì)原有風(fēng)控手段進(jìn)行了改造升級(jí)。從用戶注冊(cè)賬戶開(kāi)始，平臺(tái)就已開(kāi)始解讀用戶需求，通過(guò)多渠道的數(shù)據(jù)分析來(lái)為用戶畫像，全面評(píng)估不同用戶的違約概率，給出不同的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)和預(yù)授信。之后，結(jié)合用戶的特點(diǎn)、需求和信用分?jǐn)?shù)，再通過(guò)線上線下及流量平臺(tái)精準(zhǔn)的定向方式，去觸達(dá)用戶的需求，推薦適合的金融產(chǎn)品。

也就是說(shuō)，償還能力差、信審不過(guò)關(guān)的用戶，在定向評(píng)估這一部分，就已經(jīng)被榕樹(shù)平臺(tái)排除在外。榕樹(shù)的營(yíng)銷推廣模式是一種逆向選擇，即風(fēng)控前置。

此外，榕樹(shù)平臺(tái)除了能夠基于用戶提交的基本信息資料進(jìn)行第一輪征信預(yù)審評(píng)級(jí)，還可以同時(shí)輔助數(shù)據(jù)分析、模型搭建等，實(shí)現(xiàn)多維度、更加客觀地對(duì)進(jìn)入榕樹(shù)的用戶給予信用預(yù)判。風(fēng)控環(huán)節(jié)上，用戶畫像的真實(shí)度越高，越有利于為平臺(tái)上各大金融機(jī)構(gòu)資金提供保障，對(duì)于接入榕樹(shù)平臺(tái)的金融機(jī)構(gòu)而言，其觸達(dá)的優(yōu)質(zhì)用戶比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于行業(yè)平均水平。

(2)精準(zhǔn)匹配，只推薦合適產(chǎn)品

貸款產(chǎn)品五花八門，額度、利率、償還方式等等千差萬(wàn)別。同時(shí)，貸款用戶也各不相同，都有其獨(dú)特的個(gè)性與偏好。那么，如何為種類繁多的產(chǎn)品和不同需求的用戶搭建起溝通的橋梁呢?榕樹(shù)平臺(tái)也運(yùn)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配技術(shù)給出了解決方案——千人千面。

千人千面，相當(dāng)于為用戶提供了私人定制服務(wù)，每個(gè)人的需求是不一樣的，進(jìn)入榕樹(shù)平臺(tái)后，被推薦的貸款產(chǎn)品都是不一樣的，個(gè)性化的推薦服務(wù)，恰好擊中了用戶的痛點(diǎn)。這就相當(dāng)于榕樹(shù)運(yùn)用人工智能算法，提前一步給用戶提供了參考建議，避免了部分用戶面對(duì)海量產(chǎn)品無(wú)從下手的選擇困境，同時(shí)也避免一些不具備某產(chǎn)品申請(qǐng)資格的用戶，反復(fù)申請(qǐng)所造成時(shí)間和精力的浪費(fèi)。

千人千面精選服務(wù)，能夠通過(guò)人工智能有效地為適合的用戶和金融產(chǎn)品對(duì)接，提高信貸核準(zhǔn)的效率?，F(xiàn)在具備這個(gè)能力的第三方平臺(tái)還不多，榕樹(shù)在這方面已經(jīng)做到了業(yè)內(nèi)前列。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳統(tǒng)行業(yè)所受到的沖擊是信息壁壘被打破;互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)，變革則來(lái)自于大數(shù)據(jù)技術(shù)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)來(lái)說(shuō)，上半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)在2018年夏天結(jié)束，下半場(chǎng)則隨著“科技”更名潮來(lái)臨。

與之相應(yīng)，互金服務(wù)下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)，也將圍繞“科技”和“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行，誰(shuí)的“大腦”更智能，誰(shuí)就能下半場(chǎng)笑傲江湖。

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