在2018杭州云棲大會(huì)19號(hào)下午的主論壇上，阿里巴巴集團(tuán)副總裁周明從數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算存儲(chǔ)、以及運(yùn)營角度，分享了公司基礎(chǔ)設(shè)施在萬物互聯(lián)時(shí)代下的應(yīng)對(duì)。

從技術(shù)上，阿里巴巴基礎(chǔ)設(shè)施通過從業(yè)務(wù)到軟件到算法到硬件到芯片的一體化設(shè)計(jì)，獲取了極致的性能，通過規(guī)模化獲得極致的性價(jià)比，并運(yùn)用智能化的手段，來提高基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營水平，讓科技得以普惠，每個(gè)人都能平等的享受。

面向企業(yè)提供全球覆蓋能力，全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最大規(guī)模液冷集群

在全球，阿里巴巴基礎(chǔ)設(shè)施提供了18個(gè)區(qū)域49個(gè)可用區(qū)，數(shù)量高達(dá)200個(gè)以上的數(shù)據(jù)中心。在網(wǎng)絡(luò)方面，全球的骨干網(wǎng)不但連接全球的數(shù)據(jù)中心，還接入上百個(gè)海外POP點(diǎn)，連接全球1500多家運(yùn)營商。

作為能耗大戶的數(shù)據(jù)中心，也需要在環(huán)保、節(jié)能方面持續(xù)不斷地努力。

“從當(dāng)年湖底抽水進(jìn)行自然的冷卻，到北方通過自然風(fēng)來進(jìn)行冷卻，到今天我們有浸沒式的液冷，都讓我們的節(jié)能能力不斷提高，PUE不斷降低?！?/p>

但隨著萬物互聯(lián)、萬物智能的今天，必然有非常多的大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)背后就意味著大的計(jì)算。在摩爾定律受到極大挑戰(zhàn)的今天，它意味著對(duì)計(jì)算力功耗的要求，尤其是高密度計(jì)算功耗的要求越來越多。

阿里巴巴聯(lián)合全球幾十家合作伙伴，從芯片到主板到服務(wù)器整機(jī)，從光模塊到箱體以及運(yùn)營管理，形成商用規(guī)模的液冷集群，集群數(shù)量高達(dá)幾千臺(tái)，是全球互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最大的液冷集群，它完美的解決了高密度高功耗下的計(jì)算環(huán)境問題。

網(wǎng)絡(luò)持續(xù)演進(jìn)，世界首個(gè)大規(guī)模100G RDMA網(wǎng)絡(luò)集群

通過自研交換機(jī)、OS以及光模塊等，成功規(guī)模部署雙25G、雙100G到服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)也在研發(fā)400G的網(wǎng)絡(luò)。

在網(wǎng)絡(luò)低延時(shí)方面，通過對(duì)RDMA協(xié)議的支持，對(duì)運(yùn)維管理的研發(fā)，以及對(duì)流量控制運(yùn)算算法的研發(fā)，成功部署了規(guī)?；牡脱訒r(shí)的網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)已知的公開信息，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)世界首個(gè)大規(guī)模100G RDMA集群。

高帶寬、低延時(shí)的意義和價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過網(wǎng)絡(luò)帶寬的本身：

舉例來講，對(duì)于一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)研發(fā)人員，他在研發(fā)過程中不再需要關(guān)心帶寬問題，他要做的只要關(guān)心他的業(yè)務(wù)研發(fā)就可以了。

因?yàn)閿?shù)據(jù)庫具有非常多的數(shù)據(jù)，如果業(yè)務(wù)增長一旦需要擴(kuò)容、遷移，要消耗極大的時(shí)間，所以非常不方便。但是當(dāng)有規(guī)模的低延時(shí)的網(wǎng)絡(luò)以后，那就意味著可以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和計(jì)算的分離。

全球首批規(guī)模商用SSD，自研業(yè)界首個(gè)全鏈路軟硬件一體化存儲(chǔ)系統(tǒng)

通過自研SSD存儲(chǔ)，對(duì)SSD控制芯片進(jìn)行定制，支持alibaba open channel 協(xié)議，這使得延遲降低10倍，寫放大降低5倍。同時(shí)，這也是全球首批規(guī)模商用的支持open channel 的SSD。

除了SSD硬件，還自研了FusionEngine 本地存儲(chǔ)引擎，打造了軟硬件結(jié)合的底層統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)，加上低延時(shí)RDMA網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)筑了從底層芯片到部件、到存儲(chǔ)引擎，到規(guī)?；脱訒r(shí)網(wǎng)絡(luò)的一體化技術(shù)競爭力。這使得IO能力提升50%以上，延時(shí)也有數(shù)量級(jí)的降低，上層的分布式產(chǎn)品如ESSD 性能提升5倍以上。

“我們認(rèn)為單一的技術(shù)可以帶來局部的突破，但如果你要想獲得極致的有競爭力的性能和技術(shù)紅利，必須得通過從業(yè)務(wù)到軟件到算法、到硬件到芯片的一體化設(shè)計(jì)。”

在計(jì)算領(lǐng)域，除了定制CPU、自研AI芯片AliNPU，阿里巴巴也在FPGA領(lǐng)域也有全棧的研發(fā)和應(yīng)用。不僅效率提升超過30倍，還實(shí)現(xiàn)了3倍性價(jià)比的提升。

另外，F(xiàn)PGA因?yàn)橘Y源有限等原因，并不適合CNNInference，通過一體化的設(shè)計(jì)，尤其是針對(duì)性的算法，整個(gè)延時(shí)降低170多倍。

“這意味著現(xiàn)實(shí)生活中有非常多的極低延時(shí)應(yīng)用的場景，具備非常重要的意義，這是一種能力。這些效率和我們的性能，尤其是低延時(shí)，在阿里巴巴業(yè)務(wù)場景里面已經(jīng)得到了實(shí)際規(guī)?；膽?yīng)用?！?/p>

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