在大會(huì)的工作坊環(huán)節(jié)，ThoughWorks攜手業(yè)內(nèi)頂級(jí)數(shù)據(jù)專家及互聯(lián)網(wǎng)教育專家，用一個(gè)真實(shí)的數(shù)據(jù)創(chuàng)新案例，帶領(lǐng)大家用Data Discovery的方法做了一次精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作坊，從數(shù)據(jù)和智能技術(shù)角度來發(fā)散創(chuàng)新思維，產(chǎn)出有價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，探索新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。讓參會(huì)者從以下幾個(gè)方向進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)新思考：

1、 如何將數(shù)據(jù)和智能技術(shù)賦能給所有角色，讓他們利用數(shù)據(jù)和智能激發(fā)創(chuàng)造力，產(chǎn)出更多業(yè)務(wù)創(chuàng)新價(jià)值

2、如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)

3、 如何管理數(shù)據(jù)和智能類項(xiàng)目的不確定性，確保企業(yè)投資的價(jià)值

行業(yè)大咖 現(xiàn)身說法

眾所周知，人工智能技術(shù)必將促進(jìn)企業(yè)管理的進(jìn)步，但對(duì)于這些技術(shù)到底能做什么、不能做什么，市場(chǎng)上也存在大量的誤解和炒作。錯(cuò)誤的認(rèn)知會(huì)阻礙技術(shù)轉(zhuǎn)化為真正有用的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)價(jià)值，進(jìn)而導(dǎo)致整體的投資受損。在上午以“智慧賦能”為主題的分享中，來自ThoughtWorks的全球首席數(shù)據(jù)科學(xué)家David Johnston對(duì)這其中一些尚未得到充分認(rèn)知的關(guān)鍵概念，例如感知與思考之間的差異、監(jiān)督學(xué)習(xí)帶來的實(shí)際困難、從建模技術(shù)中獲益的能力等進(jìn)行了解釋。在這基礎(chǔ)上，ThoughtWorks算法科學(xué)家王曉雷也從真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景入手，向觀眾闡述了“人工智能的能與不能”。而惠生集團(tuán)副總裁趙德旭則從特定領(lǐng)域入手，以自己負(fù)責(zé)的化工企業(yè)為例，講述了要在傳統(tǒng)行業(yè)中開展大數(shù)據(jù)、人工智能工作，都有哪些一線的實(shí)際需求和期望。

企業(yè)都希望能夠基于數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新和決策，而不僅僅是直覺、經(jīng)驗(yàn)。在過去兩年中，戴姆勒中國(guó)在數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、算法和模型以及可視化方面都取得了諸多成就，會(huì)上，戴姆勒中國(guó)大數(shù)據(jù)資深主管、數(shù)據(jù)科學(xué)家Susanne Gildehaus用三個(gè)實(shí)踐案例分享了如何使用車聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行業(yè)務(wù)決策及銷售預(yù)測(cè)。

無獨(dú)有偶，如何用數(shù)據(jù)為產(chǎn)品賦能也是ThoughtWorks高級(jí)咨詢師賀思聰所關(guān)注的方向。他在會(huì)上分享了自己獨(dú)立開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，為了買到最便宜的機(jī)票，他從兩年前開始收集每天的機(jī)票數(shù)據(jù)，至今已累計(jì)350億條，基于這些數(shù)據(jù)，他打造了一個(gè)名為“aiflygo”的產(chǎn)品，用于提供實(shí)時(shí)機(jī)票建議、近期價(jià)格圖、歷史價(jià)格查詢等功能。這其中所涉及到的數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)系統(tǒng)策略、產(chǎn)品及商業(yè)模式讓與會(huì)者受益匪淺。

數(shù)據(jù)是創(chuàng)新的源泉，是人工智能的土壤，而這一切都建立在數(shù)據(jù)安全可靠的基礎(chǔ)上。作為業(yè)界首屈一指的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，ThoughtWorks不僅致力于為客戶提供數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，還十分關(guān)注數(shù)據(jù)的安全利用、隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)、數(shù)據(jù)的合規(guī)治理等問題。在大會(huì)的最后階段，來自ThoughtWorks的幾位數(shù)據(jù)安全專家與民生銀行信息科技部安全運(yùn)營(yíng)中心負(fù)責(zé)人陳仙展開了圓桌討論，從銀行安全、災(zāi)害相應(yīng)與人道主義生態(tài)系統(tǒng)等多方面提出了自己對(duì)數(shù)據(jù)安全的見解。

結(jié)語

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)入新的階段，從流程驅(qū)動(dòng)走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。在本次大會(huì)中，ThoughtWorks攜手業(yè)界數(shù)據(jù)及AI專家以落地的案例證明，通過全面的利用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)連接，利用智能算法在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律和洞察，就能夠驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，讓數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的新視角、新工具。

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