而對于計算與AI的關(guān)系，王恩東認(rèn)為：“計算促進(jìn)了人工智能發(fā)展，人工智能反過來也促進(jìn)了計算的變革與創(chuàng)新，兩者相輔相成。人工智能與計算的融合發(fā)展趨勢將不斷加強，成為高性能計算、邊緣計算以及未來量子計算最重要的應(yīng)用場景，同時人工智能也對計算提出了更多的挑戰(zhàn)，可定制計算受到越來越多公司的重視，開始嘗試在實際業(yè)務(wù)中使用FPGA、ASIC等定制芯片為人工智能加速，這促進(jìn)了計算的多元化發(fā)展。

2018人工智能計算大會現(xiàn)場

事實上，AI對計算力的需求已遠(yuǎn)超摩爾定律的性能增長速度。OpenAI公布的一份報告顯示，2012年以來，AI訓(xùn)練中使用的計算力每3.5個月增長一倍，6年增長30萬倍以上。在此期間，硬件算力的提升一直是人工智能快速發(fā)展的重要因素。報告同時指出，“如果我們希望目前的發(fā)展趨勢持續(xù)下去，我們就需要為實現(xiàn)遠(yuǎn)超當(dāng)前方法負(fù)載的全新系統(tǒng)做好準(zhǔn)備?！?/p>

量子計算機作為普遍認(rèn)可的下一代計算技術(shù)，能在幾秒鐘、幾分鐘內(nèi)，運算完成普通計算機需要成百上千年完成的任務(wù)。雖然量子計算機還遠(yuǎn)沒有到應(yīng)用階段，但從谷歌、微軟、IBM等科技巨頭的動向看，量子計算技術(shù)和人工智能的結(jié)合已是未來科技的最大熱門。而在當(dāng)下階段，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實現(xiàn)，依然依賴于龐大的計算能力。目前，GPU加速計算成為一種主流的AI計算形態(tài)，同時可定制計算開始興起，谷歌、寒武紀(jì)、百度等公司都推出了自主研發(fā)的AI芯片。

中國AI計算力：杭州最強，華東最快

AICC 2018發(fā)布了《2018中國AI計算力發(fā)展報告》摘要版，報告顯示，2017 年是中國 AI 發(fā)展的元年，AI 的投資增長 10 倍，算力提高 230.7%，數(shù)據(jù)量增加 50%。

報告還針對不同城市與地域的計算力發(fā)展做出了評估。數(shù)據(jù)顯示，中國 AI 計算力發(fā)展 Top10 的城市可以分為兩個層級，Tier 1城市杭州排名首位，北京、深圳、上海和合肥市緊隨其后，Tier 2城市包括成都、重慶、武漢、廣州、貴陽（排名不分先后）。而中國 AI 計算力發(fā)展在區(qū)域分布上也存在不平衡，總體上來說東部地區(qū)發(fā)展程度高于西部地區(qū)，其中華東地區(qū)計算力發(fā)展程度最高，西北地區(qū)發(fā)展程度最低。

而中國應(yīng)用 AI 計算的 Top 行業(yè)一是互聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)用場景有搜索引擎、電商用戶行為分析；二是政府部門，主要應(yīng)用場景為公共安全和公共服務(wù)；三是醫(yī)療行業(yè)，主要用于疾病預(yù)測診斷、信用風(fēng)險管理；四是金融行業(yè)，主要應(yīng)用場景有知識管理和生成、在線業(yè)務(wù)人臉識別等。

報告顯示，隨著時間的推移，至 2025 年及以后，AI 在新興經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟中的應(yīng)用場景將越來越多，尤其是數(shù)字經(jīng)濟的應(yīng)用潛力會更大。其中，從目前開始至2020 年，在傳統(tǒng)經(jīng)濟中，包括人臉識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術(shù)和車輛識別、智慧交管、智能路燈等智慧城市技術(shù)將是 AI 最典型的應(yīng)用場景，其他 Top10 應(yīng)用場景還包括安防、自動化客服、互動娛樂等；2020 年 -2025 年，智能制造和智能家居的相關(guān)技術(shù)將走向成熟，成為最典型的AI應(yīng)用場景；2025 年及之后，智能醫(yī)療、自動駕駛、智能助理等相關(guān)技術(shù)與政策將成形，促使上述行業(yè)的 AI 應(yīng)用實現(xiàn)爆發(fā)式增長。

報告指出，目前阻礙 AI 計算發(fā)展的主要挑戰(zhàn)在于： 1）算力的發(fā)展還未達(dá)到需求，2）可用數(shù)據(jù)量有限，3）從實驗室到實際用用過程中還面臨諸多挑戰(zhàn)和問題，4）從應(yīng)用場景到提供完善的行業(yè)解決方案還需時日。對于算力，該報告給出的建議是通過異構(gòu)計算和云的結(jié)合來解決算力的問題；對于數(shù)據(jù)，建議采用數(shù)據(jù)共享+整合的方法；而從實驗室到實際應(yīng)用的過程，需要能力輸出于生態(tài)建設(shè)作為支撐；從應(yīng)用場景帶行業(yè)解決方案的躍進(jìn)，則需要進(jìn)行行業(yè)觀察和痛點分析。

2018人工智能計算大會展區(qū)現(xiàn)場

另據(jù)悉，本屆大會成功舉辦了業(yè)界規(guī)模最大的“千人AI培訓(xùn)營“，吸引到逾1200名AI開發(fā)者、工程師與愛好者參加。同時，大會還設(shè)置1000平米AI實景應(yīng)用展區(qū)，展出了來自百度、搜狗、曠視科技、地平線、寬邦科技、七牛等公司的近20個行業(yè)化的應(yīng)用解決方案，而浪潮也在大會期間發(fā)布了AI計算性能高達(dá)每秒2千萬億次的超級AI服務(wù)器AGX-5。

浪潮發(fā)布AGX-5 AI服務(wù)器

人工智能計算大會作為業(yè)內(nèi)唯一以“AI計算”為核心的人工智能大會，由中國工程院信息與電子工程學(xué)部主辦，亞洲超算協(xié)會和浪潮集團聯(lián)合協(xié)辦，旨在圍繞AI需求研討AI計算，促進(jìn)AI技術(shù)創(chuàng)新與合作發(fā)展。在AI持續(xù)發(fā)展的歷程中，人工智能計算大會將不斷探尋AI技術(shù)邊界，以計算推動更多AI應(yīng)用落地，并通過產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合培養(yǎng)更多的AI人才，通過打造國際頂級的學(xué)術(shù)與技術(shù)交流平臺，真正推動“計算，讓AI無處不在”。

zhangnn