以AI牽引智慧計算 全面加速AI業(yè)務(wù)

以云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的智慧計算，正加快驅(qū)動生產(chǎn)力躍升和商業(yè)模式變革，重塑社會運(yùn)行結(jié)構(gòu)和組織生態(tài)。而最能體現(xiàn)“智慧”屬性的人工智能技術(shù)，無疑將成為驅(qū)動智慧計算發(fā)展的核心力量。

針對于此，浪潮集團(tuán)副總裁彭震表示，2018年浪潮將圍繞品牌化運(yùn)營、核心能力構(gòu)建、AI生態(tài)建設(shè)三個維度，全面推進(jìn)AI業(yè)務(wù)健康、快速發(fā)展，從融合基礎(chǔ)架構(gòu)著眼，通過廣泛的生態(tài)合作賦能行業(yè)AI落地，進(jìn)而打造全球領(lǐng)先的AI業(yè)務(wù)品牌。

在品牌化運(yùn)營上，浪潮繼IPF2018上發(fā)布全新的TensorServer AI亞品牌之后，將繼續(xù)加大AI產(chǎn)品研發(fā)、制造與服務(wù)的創(chuàng)新能力，同時進(jìn)一步完善運(yùn)營體系與網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，讓全球用戶感知到TensorServer蘊(yùn)含的獨(dú)特產(chǎn)品體驗(yàn)與品牌內(nèi)涵。

在核心能力構(gòu)建上，浪潮將聚焦全棧式AI 計算系統(tǒng)能力的建設(shè)，不斷強(qiáng)化四大“基本力”，即面向場景優(yōu)化的領(lǐng)先AI計算平臺、AI 系統(tǒng)管理流程高效實(shí)現(xiàn)、AI 框架持續(xù)優(yōu)化以及 AI行業(yè)應(yīng)用加速，通過完整的AI基礎(chǔ)架構(gòu)及服務(wù)，滿足用戶在人工智能云、深度學(xué)習(xí)模型線下訓(xùn)練和線上推理等各類AI應(yīng)用場景對計算架構(gòu)性能、功耗的不同需求，幫助AI用戶實(shí)現(xiàn)前端承接多源數(shù)據(jù)、后端支撐智能應(yīng)用，加速AI賦能行業(yè)。

在AI生態(tài)建設(shè)上，浪潮將繼續(xù)推進(jìn)代號為T的AI生態(tài)發(fā)展計劃，從AI創(chuàng)新平臺、AI測試標(biāo)準(zhǔn)、AI聯(lián)合方案和AI聯(lián)合生態(tài)四方面入手，構(gòu)建AI計算新生態(tài)。為此，浪潮將建設(shè)開放的AI應(yīng)用測試平臺，幫助伙伴快速驗(yàn)證AI應(yīng)用，并牽頭SPEC下屬M(fèi)L工作組打造AI Benchmark基準(zhǔn)。同時，浪潮也在積極同行業(yè)頭部客戶廣泛合作，展示AI聯(lián)合方案，分享業(yè)務(wù)提升與AI價值。此外，浪潮也計劃與多個行業(yè)ISV建立創(chuàng)新中心，共同創(chuàng)造健康的AI商業(yè)生態(tài)。

發(fā)布OpenStack AI云平臺 力促行業(yè)AI落地

在峰會期間，浪潮重磅發(fā)布OpenStack AI云平臺，為行業(yè)AI用戶提供面向未來的AI+云融合基礎(chǔ)架構(gòu)，幫助用戶在OpenStack云平臺上快速、輕松的構(gòu)建AI開發(fā)能力，從而更加敏捷的利用開源云計算平臺高效完成各類AI研究與開發(fā)工作。

隨著AI在社會生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié)的滲透加速，可以預(yù)見的是AI將會快速步入到“應(yīng)用繁榮期”，商業(yè)組織與科研機(jī)構(gòu)的AI技術(shù)與應(yīng)用研發(fā)將趨向多樣化，傳統(tǒng)的集群架構(gòu)在靈活性上將難以滿足未來AI開發(fā)的多元需求。因此，如何將云計算與AI融合，使得IT基礎(chǔ)架構(gòu)既能具備云的靈活性，也能保留AI所需的高性能，將成為推動AI真正成為一項(xiàng)社會性變革技術(shù)的重點(diǎn)所在。

此次浪潮發(fā)布的OpenStack AI云平臺，可幫助行業(yè)用戶快速便捷的構(gòu)建CPU+GPU的彈性異構(gòu)云環(huán)境，并實(shí)現(xiàn)對異構(gòu)計算資源池的動態(tài)調(diào)度與分配，支撐數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、模型部署等各類AI應(yīng)用場景。通過對GPU虛擬機(jī)的支持，浪潮O(jiān)penStack AI云平臺能夠以多租戶的形式，按需分配異構(gòu)計算資源，從而實(shí)現(xiàn)AI敏捷開發(fā)。同時， AIStation內(nèi)置優(yōu)化的Caffe-MPI、TensorFlow-OPT等深度學(xué)習(xí)分布式框架以及高性能深度學(xué)習(xí)容器鏡像，能夠有效提高模型訓(xùn)練的擴(kuò)展性并充分發(fā)揮GPU計算性能，而對訓(xùn)練數(shù)據(jù)、模型文件、計算資源的整合，則極致簡化AI開發(fā)人員工作流程，實(shí)現(xiàn)了秒速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境。

OpenStack AI云平臺架構(gòu)

IDC數(shù)據(jù)顯示，2017年中國AI基礎(chǔ)架構(gòu)市場增速235%，浪潮占比57%居第一，超過其他廠商份額的總和。百度、阿里巴巴、騰訊的人工智能服務(wù)器有90%以上來自浪潮，并與科大訊飛、商湯、曠視、滴滴等人工智能領(lǐng)先科技公司保持在系統(tǒng)與應(yīng)用方面的深入緊密合作，幫助AI客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡(luò)等方面取得數(shù)量級的應(yīng)用性能提升。