以下為速記內容，未經演講人確認：
昨天我的同事講了一些閃存SAN存儲的發(fā)展和趨勢方向，我的話題會進行一些延展。這是過去幾年計算和數據的發(fā)展，計算的發(fā)展近幾年非常的緩慢；在閃存出現之前，最近五年存儲的發(fā)展也是非常緩慢的。所以昨天雖然講到，對計算來說，發(fā)生巨大的變革，這個變革就是以CPU為中心轉變到以內存為中心。過去，在每臺服務器上有很多的CPU，CPU與內存的通信是，不同的業(yè)務過來，處理同一個數據的時候，CPU跟內存要做很多的交互讀寫，CPU之間內存的數據是不能共享的。這樣的狀況之下，內存的開銷和CPU的負載非常高，為了改變這種現狀，我們開始以內存為導向。
具體到存儲來說，我們來看一下SCM能做什么。
1.數據緩存
2.元數據掃描
3.數據存儲
未來，用戶會使用SCM存儲數據，這是我們愿景。到那一天，SCM會大范圍的取代現有的NAND。NAND則會降級為今天的機械硬盤。
下面我們來看存儲為什么會用NVMe，原因很簡單：SCSI太老了，基本上從2005年以后就沒有更新。所以這就是為什么我們要將一個新的協議用在存儲上面，為了避免SCSI拖慢我們的存儲，我們要進一步在存儲上把NVMe推廣出來。
現在NVMe有兩種路線，不論NVMe over Fabric，還是FC-NVMe。現在存儲的用戶都是光纖存儲，光纖交換機。
另外一個就是大家討論的存儲內部,包括存儲之間的協議到底是用那種？現在，很多存儲廠商都在推廣SCM+NVMe的方式。很多廠商都在將自己的閃存有多快，延遲為0.1毫米，但這個其實是相對的。除非用戶的應用都是極小的I/O，那么延時會始終保持很低。但是，一旦用戶是混合的業(yè)務類型，我們在做NVMe或SCM時，第一次做加速時，我們可以保證用戶基本上所有的硬盤延時都在0.5毫秒以下，因為NVMe的帶寬很高，比我們現有的要好很多。
另外我想講一下，閃存上面的創(chuàng)新技術，比如說大家都知道，SSD其實是有壽命的，NVMe比傳統(tǒng)的NAND要好很多。但是目前在未來五到十年之內，NAND還是一個主力的產品，無論是未來過渡到TLC還是QLC，壽命都是非常重要的。越廉價，越后端的產品，壽命相對來說就會越差一些。這時候我們會有一些專利的技術，在SSD上，大家用的筆記本都會用SSD，一個64G的閃盤，后面藏起來的有十幾G的空間。因為用戶的業(yè)務不一樣，壓力不一樣，用戶的內存也不一樣，所以對不同的用戶就要做定制化。有的用戶閃存壓力很大，連續(xù)性IO會多，他的OP隱藏區(qū)域就要多一些，這時候我們可以放大，在SSD上放大，通過存儲將SSD放大，這樣可以得到很好的壽命和很好的性能。
第二個是重刪和壓縮，對于閃存來說，重刪幾乎現在已經成了標配。
批量大數據的寫入后，數據放在內存里，再一次性批量的落盤，降低前端生產壓力，會對閃存的性能帶來整體的提升。
之后是重刪指紋，用來標記重復和非重復的數據。目前80%的廠商都用了SHA256的技術。如果你用整個的SHA256對比的話，基本上百分之百的確定你的數據是否重復，發(fā)生沖突的可能性非常小。最好的重刪方法，是你要了解存進來的數據是什么。首先，將數據進行分類，之后再進行重刪，可以提高效率，減小開銷。
另外一個是數據的壓縮技術，其原理就是把一些0和1做重新的整合，把一些低密度的文件，或者低密度的塊壓縮成高密度的塊。這種技術其實早在操作系統(tǒng)里就有了，近年來在存儲中應用了起來。Oracle和虛擬桌面中，可以帶來很好的壓縮效果。一般可以做到1：2-1：3。
壓縮技術有兩個陣營，就是我進來是多少就是多少，比如進來一個16K，我存在后端的也是4-6K，而我們現在可以做到的是再打包，把多個文件壓縮成文件塊，之后再壓縮再放到后端，這樣可以節(jié)省空間和帶寬。但弊端是，你要讀一個數據的時候，要拿出整個包來讀。每一種方式都有利弊。
昨天我們還重點談到關于后標準化，以后所有的產品都會是SCM或NVMe，我們怎么樣區(qū)分這些產品好壞？哪些對產品的優(yōu)化更好？有一非常重要的話題，就是人工智能AI，最近一到兩年才正式被各個廠商拿出來去研發(fā)。
InfoSight AI的好處是什么？
現在已經有很多用戶在使用這個人工智能平臺了。
我們發(fā)布這個AI平臺以后，發(fā)現大量的用戶開始在VMware上進行部署，首先這個部署是免費的行為，第二個它不需要真正的部署，你只要告訴我們VMware系統(tǒng)的權限就可以了，所以是一個非常簡單的事情。有25%的問題都是用戶不知情的情況下修復的。前提是用戶授權給我們。
這于用戶來說，產品同質化嚴重，因此未來會更多的通過AI為客戶服務。
未來的后標準化時代，全部要仰仗于AI。不論是故障的處理，風向的掌控，還是解決性能問題,AI平臺都是可以幫助用戶解決很多的問題，以前我們說AI平臺停留在應用層面，今天，我們把AI平臺應用在存儲層面。目前新華三的產品在整個應用層面來說都是很全，尤其是近幾年的勢頭非常的強。
