金山云合伙人郭嵐在IoT專題會場“小米之夜”發(fā)表演講

五大層面構(gòu)建完善的人工智能產(chǎn)業(yè)布局

“金山云一直在持續(xù)加大AI相關(guān)的技術(shù)研發(fā)投入，并積極推動AI應(yīng)用落地。目前，我們已經(jīng)構(gòu)建了覆蓋基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)層、平臺層、應(yīng)用層和行業(yè)層的完整AI能力，”郭嵐講到，實現(xiàn)了在智慧金融、智慧城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的全面商用落地。

金山云人工智能全景圖

在基礎(chǔ)層，金山云提供了包括計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等AI基礎(chǔ)資源能力，賦能廣大AI開發(fā)者能夠更好地專注于業(yè)務(wù)本身。近期正式推出的基于NVIDIA Tesla V100的GPU云服務(wù)器，支持最高15*8 TFLOPS的單精浮點計算能力和125*8TFLOPS的混合精度(FP16/FP32)矩陣計算能力，使深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理過程性能提升300%，而成本保持不變。

在數(shù)據(jù)層，包括數(shù)據(jù)分析智能平臺KMR、大數(shù)據(jù)云服務(wù)KDBP和金蟾智能營銷平臺等；在平臺層，包括深度學(xué)習(xí)平臺KDL、機器學(xué)習(xí)平臺KML，通過在云上開放學(xué)習(xí)平臺，能夠集模型訓(xùn)練、預(yù)測、部署等功能于一體，并提供公共數(shù)據(jù)集和業(yè)界模型，讓開發(fā)者可以快速接入AI能力；在應(yīng)用層，涉及計算機視覺與圖像、智能語音識別和自然語言處理領(lǐng)域，提供包括文字識別、圖像識別、內(nèi)容智能審核、智能畫質(zhì)增強等產(chǎn)品和服務(wù)；在行業(yè)層，如金融、醫(yī)療、智慧城市、工業(yè)制造等領(lǐng)域，已經(jīng)構(gòu)建了完整的產(chǎn)品和解決方案。

AI商用才能構(gòu)建企業(yè)核心競爭力

“從實際情況來看，AI商用是大大落后于技術(shù)發(fā)展步伐的，我們認(rèn)為這對于產(chǎn)業(yè)本身來說并不是一個特別健康的現(xiàn)象，”郭嵐講到，“過去兩年，AI技術(shù)發(fā)展很快，但大部分AI從業(yè)者都熱衷于標(biāo)榜自己的技術(shù)和算法能力，而對于能夠?qū)嶋H落地應(yīng)用場景沒有考慮清楚。以AI內(nèi)容審核為例，在面對用戶時，如果一家企業(yè)的的識別準(zhǔn)確率是99.2%，另一家的識別準(zhǔn)確率是99.1%，但效率是第一家的3倍，對于用戶來說，顯然后者是更優(yōu)的選擇。過去我們很多從業(yè)者陷入0.1%的較量里，耗費了大量精力，但從應(yīng)用的角度，其實這0.1%差別沒那么大。”

金山云合伙人郭嵐表示要在數(shù)字世界里做有溫度的AI

注重AI商用落地，這也是金山云有別于其他行業(yè)參與者的地方。當(dāng)前，業(yè)界一些企業(yè)對AI更偏向于實驗室方向，有一些非常超前的研究，但是很難落地。正是看到市場對AI有迫切的需求，金山云更關(guān)注AI的商用，只有不斷在實際應(yīng)用中去打磨，才能創(chuàng)造出真正有價值的AI產(chǎn)品。以金山云金睛為例，可以提供內(nèi)容自動審核、圖像鑒別等，已經(jīng)全面融入到金山云各大業(yè)務(wù)場景中，成為了企業(yè)的核心競爭力之一。

在IDC發(fā)布的《機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)開源項目應(yīng)用機會分析》報告中，IDC對中國市場最具代表性的五家云服務(wù)商進行了深入調(diào)研，分別為金山云、阿里云、騰訊云、百度云和華為云。報告顯示，金山云深度學(xué)習(xí)平臺KDL是國內(nèi)云計算企業(yè)中首個實現(xiàn)商用的人工智能云PaaS平臺，在產(chǎn)品類別、算法、本地部署及定制化方面提供了最為全面和豐富的支持。

“我們會把自身在AI方面的能力開放出來，提供了一整套完善的AI基礎(chǔ)產(chǎn)品，如基于Tesla V100的高端GPU云服務(wù)器、深度學(xué)習(xí)平臺KDL、金山云金睛等，在此之上，開發(fā)者可以快速構(gòu)建自身的產(chǎn)品和服務(wù)。金山云愿意做一片黑土地，讓大家可以在此快速生根發(fā)芽長成參天大樹，”在面對廣大AI開發(fā)者對平臺能力的需求時，郭嵐如是講到。

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