簡單來說，ET城市大腦的三篇論文研究內(nèi)容分別是：不改變硬件條件，提高視頻質(zhì)量；優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提高視頻計算效率；從局部看整體，利用GAN減少樣本標(biāo)注來訓(xùn)練視頻識別。

阿里云ET城市大腦是城市級的人工智能中樞，已經(jīng)在杭州、衢州、澳門、吉隆坡等11個城市落地。攝像頭是ET城市大腦感知城市運行狀態(tài)的重要入口。

以杭州舉例，杭州城市大腦已接管249路監(jiān)控球機，覆蓋700多個道路斷面，視頻報警準(zhǔn)確率達95%以上，釋放巡邏警力約200余名，并能實現(xiàn)人工巡邏無法做到的365天24小時無休。2018年底，預(yù)計將有1700路視頻接入杭州城市大腦，覆蓋全城43%的道路范圍，上線后，監(jiān)控覆蓋區(qū)域?qū)o需人工巡邏。

但通過視頻看城市也面臨著許多問題，例如，早期安裝的標(biāo)清球機攝像頭分辨率低、噪點多、監(jiān)控角度不確定，特別在行人、非機動車檢測上為視頻分析帶來了很大挑戰(zhàn)，如何在不改變攝像頭硬件的前提下，提高視頻識別的準(zhǔn)確度和效率？在攻克這一難題的過程中，催生出一系列世界級的頂尖技術(shù)。

目前，在全球性的車輛檢測、行人檢測與識別算法排行榜上，ET城市大腦視覺智能團隊都占據(jù)第一位。去年，還有三項技術(shù)論文入選另一國際頂級學(xué)術(shù)會議ACM Multimedia，涉及交通事故識別、人流軌跡判斷、交通數(shù)據(jù)樣本等研究領(lǐng)域。

阿里巴巴機器智能實驗室副主任華先勝表示，通過普通的攝像頭，城市大腦能夠讀懂各種車輛及行人的運行狀態(tài)和軌跡，這一視頻數(shù)據(jù)處理的規(guī)模全球罕見。城市大腦的應(yīng)用場景是許多技術(shù)研究的起點，研究成果也將幫助到城市大腦落地，是人工智能領(lǐng)域的“登月計劃”。

華先勝是ET城市大腦視覺智能負(fù)責(zé)人，此外還是IEEE（國際電氣與電子工程師協(xié)會）院士，是視覺識別和搜索領(lǐng)域的國際級權(quán)威學(xué)者。

此次CVPR上，華先勝做了兩次主題報告演講，詳細(xì)闡述了城市大腦背后的視覺技術(shù)，最終實現(xiàn)全面、實時、全量地優(yōu)化決策、預(yù)測和干預(yù)。目前已推出天曜、天鷹、天機這三大視覺技術(shù)產(chǎn)品及天擎這一大規(guī)模視覺計算平臺，解決交通事件實時感知、行人識別、車輛行人流量預(yù)測問題。

全球權(quán)威咨詢與服務(wù)機構(gòu)Forrester曾發(fā)布《New Tech: Computer Vision Software For AI In China, Q1 2018》報告，對國內(nèi)機器視覺廠商進行了一輪全面評估，阿里云被選入最強陣營。

作為首批國家新一代人工智能開放平臺，未來ET城市大腦還將向與城市治理有關(guān)的全部生態(tài)參與者開放平臺上的AI能力，引領(lǐng)技術(shù)孵化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，更好地改善城市管理模式。

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