當前，人們正處于計算發(fā)展的拐點上。

人工智能技術(shù)帶來了計算架構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，從通用到異構(gòu)的變化，云計算也由耦合固定發(fā)展到池化組合，數(shù)據(jù)處理能力得到了上千倍的提升；在數(shù)據(jù)中心外的邊緣、智能汽車車載、IoT帶來了上千億的連接數(shù)據(jù)以及相應數(shù)據(jù)邊緣處理的需求。這些成為華為在技術(shù)上要解決的問題。

2017年，華為提出了“無邊界計算”理念。

一是打破傳統(tǒng)邊界。利用通用的CPU，加上加速的技術(shù)以及傲騰、FPGA、SSD等，更快地提高處理能力與提升客戶體驗，需要打破傳統(tǒng)的邊界。

二是打破服務器的邊界。計算和存儲的池化帶來了更好的擴展性，靈活的處理能力，讓擴展變得更簡單。針對自動駕駛汽車、人工智能、IoT以及數(shù)據(jù)中心以外的延伸方面，華為一直在積極探索如何提供更有效的解決方案。

除了傳統(tǒng)的高可靠性、超融合、高擴展內(nèi)容，華為在研究如何加速，如何利用新的SSD技術(shù)、傲騰技術(shù)、FPGA的加載能力，以及智能網(wǎng)卡的加載能力，更好地提供計算等方面，一直和英特爾進行探討，也聯(lián)合開展了一些開發(fā)。

華為用Aerospike Certification Tools為例做了一些性能測試。它可以進行長時間實時數(shù)據(jù)壓力測試的性能基準測試，是衡量硬件的實時性、高性能、低時延以及制定分類標準的一個優(yōu)秀的工具。

通過對比測試，華為發(fā)現(xiàn)最好的傳統(tǒng)NVMe SSD的性能與機遇傲騰的測試數(shù)據(jù)有很大差距。以1X為基數(shù)，2000個并發(fā)讀請求，1000個寫請求，同樣的配置情況下，傲騰能夠通過壓力測試的性能表現(xiàn)是的48X，而標準的NVMe約為12X左右，寫的比重越多，傲騰帶來的改善和調(diào)優(yōu)更明顯。

新一代介質(zhì)給華為帶來了巨大的驚喜。它不需要提供一些垃圾回收等方面的消耗。

可以預見，如果英特爾控制性能繼續(xù)得到提升，傲騰的效果會更好。這是因為讀取性能受PCIe帶寬限制，寫入時不受垃圾回收消耗帶來的影響。優(yōu)勢非常明顯。

趙春輝表示，華為將利用這一優(yōu)勢在各種場景下不停的調(diào)優(yōu)，并與英特爾一起輸出相應的解決方案，后續(xù)向客戶和合作伙伴發(fā)布。

華為在研究如何利用新的SSD技術(shù)、傲騰技術(shù)提供更好的計算服務，基于全新3D Xpoint介質(zhì)的Optane（傲騰）是新一代的存儲方案，其在延遲、貸款、穩(wěn)定性、壽命等方面的優(yōu)勢非常明顯。

如今的Optane（傲騰）還處于推廣應用的初期，需要華為這樣的技術(shù)合作伙伴有很深的技術(shù)積累，隨著開發(fā)的深入，未來有非常大的想象空間。

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