(圖:UCloud人工智能技術專家宋翔分享如何利用公有云快速落地AI應用)
無論是對初涉人工智能應用的傳統(tǒng)互聯(lián)網企業(yè),亦或人工智能領域創(chuàng)業(yè)公司,如何快速、高效地落地AI應用都成為了巨大的挑戰(zhàn)。UCloud基于自身在公有云領域多年的技術積累,提出了一套完善的AI落地解決方案——UCloud UAI PaaS平臺,通過基礎環(huán)境封裝、自動調度、負載均衡、海量資源共享等措施,來幫助快速調研、開發(fā)和部署AI應用。
除了軟件技術,人工智能的落地應用,也必然離不開硬件設備的支持。馭勢科技的人工智能技術負責人潘爭,現(xiàn)場講解了嵌入式設備上的實時深度學習方法實踐,包括視覺識別在自動駕駛中的需求和挑戰(zhàn),例如實時、低成本、符合車規(guī)等,以及深度學習模型在實時性與精度上的取舍之道。
潘爭認為,視覺識別的計算平臺已經擴展到了FPGA,滿足車規(guī)的計算平臺要么是PX,成本極高,要么是性能較差的比較陳舊的嵌入式系統(tǒng)。反而是一些車規(guī)級的FPGA,性價比較高并且潛在的計算性能較強。
(圖:馭勢科技人工智能技術負責人潘爭分享嵌入式設備上的實時深度學習方法實踐)
機器學習除了有算力的需求之外,如何構建一個可靠的機器學習系統(tǒng)是每個企業(yè)都需要考慮的。UCloud高級研發(fā)總監(jiān)葉理燈,以在線推測系統(tǒng)為例,展示一套機器學習平臺的設計及實現(xiàn)方案,包括資源的管理,架構設計及實現(xiàn)。
一套完整的系統(tǒng)包括底層計算平臺、上層app管理、以及SDK。計算平臺主要是將算法容器化,實現(xiàn)系統(tǒng)的跨可用區(qū)容災、按Set部署、灰度發(fā)布以及模塊的平行擴展。APP管理方面,UCloud通過APP Engine平臺進行管理,如下圖,ULB端口與每個Router的端口一一對應,每個Router機器上提交任務給UGC,由UGC負責后端的轉發(fā)。
(圖:UCloud APP Engine平臺管理模式)
強AI時代,人們對活躍于各行各業(yè)的智能化要求也越來越高。尤其是以智能客服為代表的會話服務機器人。第四范式智能客服負責人邢少敏認為,智能客服機器人開發(fā)的難點,一是沒有龐大的數(shù)據(jù)支撐復雜的業(yè)務場景,另一個是多輪對話的實現(xiàn)。就目前階段,可以探索以機器人為主,人工為輔的方式,后期可以通過提高機器人的回答準確率和自學習能力,實現(xiàn)人力逐步解放。
除了常見的智能客服,AI近年來在教育領域也大放異彩,北京褚時科技 CEO李曙光現(xiàn)場通過AI在口語測評、作業(yè)批改以及手寫識別等領域的解決方案分享,深入淺出解析了“圖像”、“語音”、“自然語言處理”等技術在應用層的技術實踐。
(圖:北京褚時科技CEO李曙光分享AI技術在教育領域的應用)
以自動作文評測為例,一般的作文問題包括語法、結構、連貫性等,智能測評方案首先通過自然語言處理,分析和統(tǒng)計學生作文中的文本特征,包括用詞復雜度,用詞搭配使用,語篇組織結構,論述連貫性等,針對特定的考試類型,使用機器學習算法(分類,排序),動態(tài)調整以上各個方面所占權重和最終的評分標準,訓練相應的打分模型,最終系統(tǒng)可以在多個緯度給出詳細的分析報告和反饋。
目前,AI的落地應用主要集中在識別、對話等場景,相信隨著技術的發(fā)展,人工智能未來必將在工業(yè)、物聯(lián)網等不同領域大放異彩,但無可置疑的是,不論AI在哪個行業(yè)的落地應用,都離不開云計算的技術支持。
區(qū)塊鏈應用落地 安全是第一站
作為分布式記賬(Distributed Ledger Technology,DLT)平臺的核心技術,區(qū)塊鏈被認為在金融、征信、物聯(lián)網、經濟貿易結算、資產管理等眾多領域都擁有廣泛的應用前景。區(qū)塊鏈技術因其獨特的密碼學機制和共識機制,應用于數(shù)據(jù)的聲明發(fā)布、授權使用等場景,解決節(jié)點間互不信任的問題。但區(qū)塊鏈去中心化的共識架構,也為數(shù)據(jù)流通中的數(shù)據(jù)隱私保護、復雜數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)帶來了一些問題。
與AI專場同期進行的“深入Blockchain:區(qū)塊鏈安全應用落地實踐專場”上,分享了區(qū)塊鏈技術在數(shù)據(jù)流通、加密、金融保險等領域的具體應用,以真實的案例揭示利用區(qū)塊鏈技術在這些領域安全方面的探索,并就區(qū)塊鏈技術的未來發(fā)展和應用進行詳細探討。
區(qū)塊鏈技術自身尚處于快速發(fā)展的初級階段,現(xiàn)有區(qū)塊鏈系統(tǒng)在設計和實現(xiàn)中利用了分布式系統(tǒng)、密碼學、博弈論、網絡協(xié)議等諸多學科的知識,為學習原理和實踐應用都帶來了不小的挑戰(zhàn)。智鏈ChainNova CEO 董寧現(xiàn)場介紹了目前區(qū)塊鏈應用落地的3大痛點,并結合ChainNova BaaS區(qū)塊鏈云平臺,講解了區(qū)塊鏈落地的一些解決方案。
(圖:智鏈ChainNova CEO董寧介紹“區(qū)塊鏈+”的商業(yè)模式與技術平臺)
董寧表示,目前,區(qū)塊鏈平臺眾多,用戶難以正確認識和評估企業(yè)適合選擇的底層技術,且行業(yè)也沒有一個產品化的評測標準,缺乏“開箱即用”的區(qū)塊鏈產品化平臺。ChainNova BaaS區(qū)塊鏈云解決方案,整合了底層平臺、大數(shù)據(jù)存儲、預置微服務倉庫等能力,可以支持多鏈底層、并且基于集群運維,提供海量數(shù)據(jù)處理能力,可以較好的解決以上問題。
區(qū)塊鏈上所有數(shù)據(jù)都是公開的,無法存儲和計算敏感數(shù)據(jù)(如金融交易、個人敏感信息等),區(qū)塊鏈底層資源的限制,也決定了其無法應對復雜的應用場景。為此,UCloud引入了與區(qū)塊鏈相連接的英特爾 SGX 可信計算環(huán)境,為智能合約提供了區(qū)塊鏈所不能提供的機密性。
(圖:Intel中國安全辦公室資深解決解決方案架構師王立剛分享sgx技術在安全屋區(qū)塊鏈加密技術中的應用)
據(jù)介紹,可拓展的計算節(jié)點也解決了區(qū)塊鏈本身無法應對復雜應用場景的問題,在保留區(qū)塊鏈去中心化、用戶互信的基礎之上,通過可信硬件執(zhí)行機密性高、需要相對復雜計算能力的程序,并通過區(qū)塊鏈對執(zhí)行結果進行記錄和驗證,實現(xiàn)可追溯的特性。
目前,區(qū)塊鏈技術在保險行業(yè)已經出現(xiàn)了很多常識性的應用,中國人民保險集團總部業(yè)務主管李赫,現(xiàn)場通過對區(qū)塊鏈和智能合約的技術知識的體系化解析,分享了目前區(qū)塊鏈在保險行業(yè)的應用探索。
(圖:區(qū)塊鏈技術保障央行數(shù)字貨幣安全)
數(shù)字貨幣作為區(qū)塊鏈的應用在今年發(fā)展的如火如荼,同時也成為了黑客和黑產團伙重點關注的目標,近年來,各類交易所失竊案件也頻繁發(fā)生。UCloud安全中心負責人宗澤通過分析實際攻擊案例和黑客攻擊手段,闡述個人和交易所如何保護自己的數(shù)字貨幣資產。
(圖:UCloud安全中心負責人宗澤分享如何利用區(qū)塊鏈技術保障數(shù)字貨幣資產安全)
宗澤表示,區(qū)塊鏈雖然為安全而生,但基于區(qū)塊鏈的應用仍然存在安全漏洞、病毒木馬、社工釣魚等安全問題,對于個人數(shù)字貨幣,一般是使用離線錢包和存放交易所兩種方式,這兩種方法各有優(yōu)劣,用戶可以根據(jù)自身情況選擇合適的方案,對于交易所而言,可以通過建立安全團隊、使用成熟的安全解決方案或者關鍵信息上云的方式,保證安全。
除了保險、金融交易所等領域,現(xiàn)有IoT設備及架構也面臨者安全、隱私和兼容性等問題。區(qū)塊鏈憑借防篡改,節(jié)點對等,匿名等特性,可以彌補現(xiàn)有IoT行業(yè)面臨問題。Blockshine博聚科技高級區(qū)塊鏈工程師孟祥熙現(xiàn)場從IoT設備的安全技術挑戰(zhàn)、方案演進和應用場景3個方面分享了區(qū)塊鏈在IoT領域的應用實踐。
寫在最后
AI和區(qū)塊鏈還處于技術發(fā)展中早期,以云賦能是目前業(yè)界探索的一個方向,長期是否能實現(xiàn)突破,一方面在于是否能夠形成一套完整地產業(yè)鏈或者社會生態(tài),同時還取決于技術的發(fā)展所帶來的效益是否可以支撐企業(yè)投入大量的時間和成本。
也許就像最近大熱的《頭號玩家》中的情形一樣,只有足夠多的人參與,大家愿意在AI和區(qū)塊鏈這些前沿技術的發(fā)展上投入足夠的資金和人力,并且形成一套大家普遍認可的價值觀和游戲規(guī)則,AI和區(qū)塊鏈的“綠洲“才會到來。
本次UCloud TIC大會AI和區(qū)塊鏈專場,分享和呈現(xiàn)了“互聯(lián)網+”時代下,云計算在大數(shù)據(jù)交換及應用、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網等諸多行業(yè)領域的應用與實踐,也向業(yè)界傳達了最前沿的技術熱點與行業(yè)洞察。
